VCM_022024_LR

SUSTAINABILITY

Machine learning ondersteunt datagedreven aanpak Philips voorspelt impact van duurzaamheidsverbeteringen bij leveranciers

Op basis van eigen data-analyse stelde Philips vast dat de klassieke duurzaamheidsaudits door derde partijen niet volstonden om duurzame verbeteringen bij zijn leveranciers te stimuleren. Daarom zette de onderneming zelf een eigen methodologie op. Door machine learning te gebruiken om de verbeterplan nen voor zijn leveranciers op te stellen, zet Philips een nieuwe stap in zijn Supplier Sustainability Perfor mance-programma (SSP).

P hilips introduceerde in 2016 het SSP-programma om de traditionele aanpak van duurzaamheidsaudits te vervangen. “In de industrie is het gebruikelijk om een derde par tij naar leveranciers te sturen. Die gaat na of alles in kannen en kruiken is en maakt een rapport op”, vertelt Bob Ruers, supplier sus tainability & human rights director bij Phi lips. “Het probleem dat zich daarbij stelt, is dat er regelmatig een directe relatie tussen de leverancier en de klant ontbreekt. Het gebruik van externe partijen kan daarbij zorgen voor een grotere complexiteit, min der transparantie en een grotere kans dat gebreken niet direct aan het licht komen. Daarnaast is het vertrouwen om openheid te geven niet altijd een gegeven.” Open communicatie met leveranciers Zeven jaar geleden koos Philips voor een koerswijziging. “Die omslag kwam er op

Bob Ruers, supplier sustainability & human rights director bij Philips: “We bouwden de samenwerking met exter ne partijen af en intensiveerden de directe samenwerking met onze leveranciers. We maakten hen duidelijk dat we samen naar ontwikkelpunten op duurzaamheidsvlak zouden kijken en waar nodig ondersteuning zouden bieden om ze te verbeteren.”

24

WWW.VALUECHAIN.BE