VCM_022024_LR

FORECASTING, PLANNING & INVENTORY MANAGEMENT

vraag opvangen? en business forecasting

“Zorgwekkend was dat anno 2018 maar liefst 43% van de bedrijven nog steeds Excels heets, al dan niet in combinatie met ‘add-ins’, gebruikten als belangrijkste bron voor hun planning en forecasting. Slechts 8% inte greerde al machine learning modellen in het forecastingproces”, vervolgt Eric Wilson. “Nog verontrustender was dat lang niet alle bedrijven (76%) de fouten in hun forecast op regelmatige basis rapporteerden en als KPI’s gebruikten. Bovendien was slechts een derde van de ondernemingen die dat wel deden tevreden over de accuraatheid van hun fore cast.” En toen sloeg het coronavirus toe. Supply chains werden ondersteboven gekeerd en de onzekerheid in ketens escaleerde wereldwijd. E. Wilson: “Consumenten gingen ineens hele maal anders winkelen. Plots steeg het percen tage online verkopen met 70%. Ook opvallend is dat de merkentrouw toen naar schatting met 75% afnam. Tijdens de pandemie scha kelden consumenten opvallend vaak over naar andere merken en winkels. Met de infla tie en de financiële bezorgdheden die daarop volgden, gingen ze ook veel bewuster winke len. Consumenten staan er nu veel vaker dan vroeger bij stil of ze wel waar voor hun geld krijgen.” Zo werd het opnieuw een prioriteit om het gedrag van de consument te begrijpen en tijdig op veranderende noden in te spelen. Kortom, de geschiedenis herhaalde zich. E. Wilson: “Opnieuw moesten bedrijven zo dicht mogelijk bij hun klanten zien te komen

FIGUUR Welke technologische ontwikkelingen zullen de komende 7 jaar de grootste invloed hebben op forecasting en demand planning?

Arti cial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML)

Advanced Analytics

Dynamic Simulation

Complex Event Processing

In Memory Analytics

Hybrid Cloud Computing

Blockchain and Distributed Ledgers

Mesh App and Service Architecture

Digital Twin

Micro Data Centers

20

40

60

80

100

120

140

160

0

rst choice second choice third choice

Artificiële intelligentie als redder in nood? Moraal van het verhaal: verandering was de voorbije tien jaar in feite een constante. En als we naar de toekomst kijken, zal dat niet anders zijn. Het komt er dan ook op aan zo goed mogelijk op die veranderingen in te spelen. In die context is het niet verwonderlijk dat de komst van artifici ële intelligentie een geschenk uit de hemel lijkt. Krantenkoppen zoals ‘Chatbots zetten de stap naar supply chains’ of ‘Artificiële intelligentie kan een revolutie betekenen voor supply chain opti malisering’ zorgen er mee voor dat de verwach tingen hooggespannen zijn.

door relevante externe data te verzamelen. Als antwoord op de grotere onzekerheid gingen ondernemingen ook hun strategie herbekijken. Uit onderzoek bleek dat toen ruim de helft (53%) zich bereid toonde over te stappen naar ‘dual sourcing’ van hun grondstoffen. Daarnaast overwoog 40% nearshoring in combinatie met een bredere leveranciersbasis. Bijna de helft (47%) zei dat ze hun voorraden wilden verhogen om een veiligheidsbuffer te hebben. En aangezien de brede waaier ‘stock keeping units’ steeds moeilijker te managen viel, plande 33% een reductie van het aantal SKU’s en een betere segmentatie van items en klanten. Dat moest hen helpen te focussen op de meest winstge vende items en klanten.”

Dat er binnen forecasting en demand plan ning veel van AI wordt verwacht, blijkt ook

33

VALUE CHAIN MANAGEMENT - FEBRUARI 2024