VCM_042025_LR

SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

Van Apollo 13 naar Warehouse 5.0 Werken met een kopie van de realiteit biedt toegevoegde waarde

Digital twin, digitale schaduw, artificiële intelligentie (AI) en Internet of Things (IoT) worden in magazijn- en distributieomgevingen steeds vaker in één adem genoemd. Ze zijn alleszins zwaar gehypet. Missen we iets als we ons daar niet in verdiepen en toepassing zoeken voor onze bedrijfsvoering? In dit artikel willen Patrick Smets en Jan De Kimpe, respectievelijk bestuurslid en president bij PICS Belgium, onze kennis hel pen verrijken.

H et idee van een digital twin of digitale tweeling is ontstaan in de vroege jaren 2000, maar de fun damenten ervan gaan nog verder terug. Bij de Apollo 13-missie in 1970 werd een fysieke replica van de capsule op aarde gebruikt om mogelijke problemen op te lossen. Dat was nog geen digitale twee ling, maar legde wel de basis voor simulaties en realtime monitoring. Twee dagen na de lan cering van het ruimtevaartuig ontplofte op 13 april een zuurstoftank, waardoor de beman ning feitelijk schipbreuk leed in de ruimte. Commandant Jim Lovell sprak beheerst de historische woorden: “Ah, Houston, we’ve had a problem”. In de film Apollo 13 (1995) zei Tom Hanks, die de rol van commandant Jim Lovell vertolkte, het iets anders: “Houston, we have a problem.” Maar goed, de film toont aan hoe de replica van de capsule, samen met de inzet van Ken Mattingly (die als ‘command module pilot’ voor Apollo 13 was geselecteerd, maar drie dagen voor de missie werd vervangen

door Jack Swigert) en een team van ingeni eurs, een cruciale rol hebben gespeeld in het veilig terugbrengen van de drie astronauten naar de aarde. De term digital twin werd in 2002 voor het eerst expliciet genoemd door Michael Grieves in een presentatie aan de University of Michi gan over product lifecycle management (PLM). Sindsdien is het concept van de digital twin steeds verder ontwikkeld en heeft toepassin gen gevonden in diverse sectoren, zoals de luchtvaart, de auto-industrie en de gezond heidszorg. Hoewel digital twins, mede dankzij de toene mende integratie van IoT en AI, relatief snel ‘normaal’ werden, vooral in productieomge vingen, blijft de toepassing ervan in magazij nen, distributiecentra en fulfilmentcentra in de Lage Landen nog achter. Leveranciers van magazijnautomatisering en robots benutten digital twins vooral om de ontwerpfase te

versnellen, evenals voor validatie en simula tie van het ontwerp, waardoor er vanuit die hoek enige beweging merkbaar is. En als je die simulatie dan hebt, waarom ze dan niet gebruiken om mensen op alle mogelijke scenario’s te trainen en ze zelfs in te zetten om op dagbasis of gedurende een deel van de dag de dynamische elementen van het maga zijn te testen versus de beschikbare capaciteit? Met name in omgevingen waar magazijnauto matisering in een stroomversnelling zit, wint het concept van een digital twin steeds meer aan terrein. Dat heeft natuurlijk te maken met de stabielere tijd van elke magazijnactiviteit, waardoor de voorspelbaarheid beter is. Valt er voor conventionele magazijnen daadwerkelijk een significant voordeel te halen uit de inzet van deze technologie? Of ligt de meerwaarde vooral in sterk geautomatiseerde omgevingen waar procesoptimalisering een grotere impact heeft, o.a. ook op de investering en eventuele (dure) uitbreiding van capaciteit?

15

VALUE CHAIN MANAGEMENT - MAART-APRIL 2025