VCM_08092023_LR

PARTNERINFORMATIE

De rol van kunstmatige intelligentie in magazijnbeheer: mogelijkheden én uitdagingen

In de dynamische wereld van logistiek en magazijnbeheer groeit de invloed van kunstmatige intelligentie (AI) gestaag. Hoewel AI en machine learning nog in hun beginfase verkeren, liggen er aanzienlijke kansen voor organisaties die deze technologische ontwikkelingen omarmen.

D e laatste tijd heeft Artificial Intel ligence (AI) aan belang gewon nen bij tal van organisaties, mede door de lancering van toepassin gen zoals ChatGPT en de bredere implementatie van AI-oplossingen. Toch blijkt uit het Annual Industry Report van MHI en Deloitte, wat inzicht geeft in innovatieve tech nologieën die toeleveringsketens duurzamer maken, dat slechts 14% van de magazijnen momenteel gebruikmaakt van AI. Ondanks dit cijfer beschouwt een groeiend aantal sup ply chain-organisaties technologie wel als een strategische noodzaak. Uit een Gartner-on derzoek over AI in supply chains uit 2022 blijkt dat 61% van de respondenten techno logie beschouwt als een bron van concurren tievoordeel. Deze organisaties erkennen de toenemende complexiteit van supply chains en zien in automatisering een manier om aan deze uitdagingen tegemoet te komen. De behoefte aan automatisering heeft ertoe geleid dat 74% van de supply chain-managers momenteel investeert in nieuwe technolo gieën. Deze investeringen worden ingegeven door de verwachting dat autonome digitale supply chains tegen 2027 de norm zullen zijn. Bij Element Logic zijn we sinds de jaren tach

tig actief in het ontwikkelen van software voor magazijnbeheer, en sinds 2018 zijn we bezig met het integreren van AI. In mijn optiek behoren AI en machine learning tot de meest significante technologische ontwik kelingen van onze tijd. Concurrentievoordeel door AI Volgens het Gartner-onderzoek zal AI diverse processen binnen de supply chain optimaliseren. Zo gelooft 16% van de ondervraagden dat AI leidt tot betere besluitvorming, en verwacht 21% dat auto matiseringstools het transport verbeteren. Een groot deel van de respondenten ziet AI als oplossing voor het arbeiderstekort. De toenemende interesse in AI wordt mede gedreven door de groeiende hoe veelheid data die uit diverse systemen wordt verzameld. Momenteel wordt deze data vaak gebruikt voor maandelijkse rapportages en KPI’s. Medewerkers analy seren deze rapportages en ondernemen actie op basis van de bevindingen. Hoe wel dit aanpak voordelen heeft in termen van snelle probleemoplossing door erva ren medewerkers, heeft het als nadeel dat de rapportages vaak vertraging oplopen en

afhankelijk zijn van de kennis van de mede werker op dat moment.

Directe interventie Een volgende stap is om op basis van data bij foutmeldingen of problemen in het proces direct een alarm te activeren, waardoor een medewerker onmiddellijk actie kan onderne men. Stel dat er bijvoorbeeld een probleem optreedt in een systeem, dan kan het sys teem een waarschuwing afgeven en op basis daarvan kan er actie worden ondernomen.

36

WWW.VALUECHAIN.BE