VCM_092025_LR

VISIE

AI en GenAI in actie (R)evolutie in de supply chain Toen de term ‘kunstmatige intelligentie’ bijna 75 jaar geleden voor het eerst opdook, kon niemand zich inbeelden welke ingrijpende impact die technologie zou hebben. Vandaag is artificiële intelligentie (AI) overal. Van ChatGPT tot gezichtsherkenning, van virtuele assistenten zoals Siri tot zelfrijdende auto’s, AI is uitgegroeid tot een integraal onderdeel van ons dagelijks leven. In dit artikel nemen Ann Vereecke, pro fessor Operations and Supply Chain Management en partner bij Vlerick Business School, en Ignace Decroix, doctoraal onderzoeker aan Vlerick Business School en UGent, een duik in de werking van AI en Generatieve AI (GenAI), verkennen ze hun toepassingen in de supply chain en belichten ze hun voornaamste voordelen en uitdagingen.

D e exponentiële groei en adoptie van AI wordt verder aangewakkerd door technologische doorbraken: krachtiger hardware, innovaties op het vlak van software en data centers die steeds grotere hoeveelheden data kunnen opslaan. AI komt zo binnen handbe reik van ons allen. Ook in de wereld van supply chain zorgt AI voor een ware revolutie. Denk aan slimmere besluitvorming, verhoogde efficiëntie en real time optimaliseringen. AI verwerkt enorme hoeveelheden data, voorspelt trends en voert complexe taken razendsnel uit. AI transfor meert gaandeweg hoe bedrijven plannen, produceren en leveren. Maar dat is niet zonder kanttekeningen. AI brengt ook risico’s en vraagstukken met zich mee: hoe zit het met ethiek en veiligheid? Kunnen we AI wel vertrouwen? En de vraag die misschien nog wel het vaakst weerklinkt: “Gaat AI mijn job overnemen?”. Wat is kunstmatige intelligentie? De kiem van AI werd gelegd in de jaren 1950, toen Alan Turing stelde dat “een computer

het zou verdienen om intelligent genoemd te worden als hij een mens zou kunnen mislei den door hem te laten geloven dat hij ook een mens is”. Kort daarna introduceerde wiskun deprofessor John McCarthy de term ‘artificiële intelligentie’ in zijn zoektocht naar machines die taal gebruiken om menselijke problemen op te lossen. Vandaag omschrijft de Europese Commissie AI als “systemen die intelligent gedrag vertonen door hun omgeving te ana lyseren en acties te ondernemen – met een zekere mate van autonomie – om specifieke doelen te bereiken”. Meer concreet bestaat AI uit vier fundamen tele bouwstenen die menselijke vaardigheden nabootsen: - Waarnemen: AI verzamelt informatie via sensoren of andere middelen en zet deze om in verwerkbare gegevens. Denk aan een systeem dat het weer, nieuwsberichten of geopolitieke ontwikkelingen opvolgt om mogelijke supply chain-verstoringen tijdig te detecteren en risico’s in kaart te brengen. - Denken: Via algoritmes en bijvoorbeeld ‘machine learning’ analyseert AI de gege- vens, herkent ze patronen en simuleert ze

scenario’s om risico’s te beperken of proces- sen te optimaliseren. - Handelen: AI doet aanbevelingen of voert acties autonoom uit, zoals het aansturen van zelfrijdende voertuigen, het omleiden van transporten of het plannen van pro- ductie. - Leren: AI leert continu bij op basis van de resultaten van voorgaande acties. Zo wor- den voorspellingen steeds accurater en kan men voorraden of routes efficiënter behe- ren. AI is een breed veld dat verschillende tech nologieën en toepassingen omvat die zich focussen op het nabootsen van menselijke intelligentie. AI bestaat daarbij uit een aantal duidelijk gedefinieerde subdomeinen: - Machine Learning (ML) leert patronen uit historische data om voorspellingen te doen; - Natural Language Processing (NLP) ana- lyseert en genereert informatie in mense- lijke taal via tekst en spraak; - Computer Vision herkent en interpre- teert beelden en video’s;

8

WWW.VALUECHAIN.BE