VCM_112025_LR

FORECASTING, PLANNING & INVENTORY MANAGEMENT

Levertijden als strategische hefboom Slimme keuzes rond levertijd kunnen kosten drukken

Wat als we levertijd niet langer als een vast gegeven beschouwen, maar als een strategische hefboom om kosten te optimaliseren? Die vraag vormde het vertrekpunt van een recente studie door onderzoekers van de KU Leuven en VUB in samenwerking met het Antwerpse softwarebedrijf OMP. Ze ontwikkelden een beslissingsmodel dat toelaat een onderbouwde keuze te maken over het inkorten of verlengen van de levertijd binnen een dynamisch voorraadbeheersysteem.

L aat ons beginnen met wat bij veel bedrijven standaardpraktijk is: voor raadbeheer op basis van periodieke herbevoorrading. In een systeem op basis van ‘dynamic order-up-to inven tory’ bekijk je op vaste tijdstippen hoeveel voorraad er nodig is om aan de verwachte vraag te voldoen. Daarbij speelt de levertijd een cruciale rol: hoe langer de levertijd, hoe verder vooruit je moet voorspellen en hoe groter de kans op foutieve inschattingen. Mogelijke gevolgen zijn te veel voorraad en hoge opslagkosten, ofwel tekorten en een ver lies aan service of verkoop. “Maar supply chain managers hebben soms onvoldoende aandacht voor het feit dat ook levertijd een variabele is waar je tot op zekere hoogte vat op hebt”, vertelt onderzoeker Jente Van Belle (KU Leuven). “In productieomgevin gen kun je bijvoorbeeld kiezen voor snellere

leveranciers en in distributie voor snellere manieren van transport. Dat gaat uiteraard gepaard met een hogere kostprijs, maar die kun je compenseren met lagere voorraadkos ten.” Van buikgevoel naar berekening Het beslissingsmodel dat de onderzoekers ontwikkelden, vertrekt vanuit een eenvoudig, maar krachtig idee: stel dat je vandaag een bepaalde levertijd hanteert en overweegt om die in te korten (of net te verlengen), hoeveel mag je eenheidskost voor aankoop of produc tie dan stijgen (of dalen) opdat de totale ver wachte kosten (inclusief voorraad en tekorten) gelijk zouden blijven? Om dat te berekenen, maakt het model gebruik van voorraadsimulaties op basis van historische vraagdata en de prestaties van het gebruikte voorraadsysteem. Het model neemt de onze

Jente Van Belle, onderzoeker aan de KU Leuven: “Het loont om expliciet de koppeling te maken tussen de realiteit van het voorraadbeheer en die van de vraagvoorspelling.”

42

WWW.VALUECHAIN.BE