2020 03 Value Chain

DIGITALISERING

vastleggen en deze systematisch monitoren om het belang ervan te laten doordringen, wat voor het implementeren van AI vaak een grote uitdaging is. Technologie De technologie voor ‘Big Data’, analyse methodologieën en AI evolueert nog altijd snel, wat in veel gevallen ondernemingen onzeker maakt over hoe hun toekomstige IT-architectuur er moet uitzien en voor welke tools en leveranciers ze het best kie zen. Producenten zouden een functionele referentiearchitectuur moeten beginnen gebruiken, die in kaart brengt welke tools de onderneming nodig heeft voor het ver zamelen, opslaan, analyseren en visualiseren van data. Op basis van die functionele archi tectuur kunnen ze bepalen wat ze nodig hebben en bijgevolg gericht evalueren welke technologie die op de markt voorhan den is, de meest geschikte is.

FIGUUR 5 Types AI

Mens betrokken

Geen mens betrokken

Geassisteerde intelligentie Al-systemen die mensen helpen bij het nemen van beslissingen of het nemen van acties. Bedrade systemen die niet leren van hun interacties

Automatering Automatisering van manuele en cognitieve taken, zowel routine als niet-routine. Dit omvat geen nieuwe manieren om dingen te doen - het automatiseert bestaande taken

Bedrade/ speci eke systemen

Augmented intelligentie Al-systemen die menselijke besluitvorming verbeteren en continu leren van hun interacties met mens en milieu

Autonome intelligentie Al-systemen die zich kunnen aanpassen aan verschillende situaties en autonoom kunnen handelen zonder menselijke hulp

Adaptieve systemen

Producenten doen er goed aan eerst hun belangrijkste dataobjecten in kaart te bren gen, zoals productiefaciliteiten, machines en producten, alsook de databronnen die ermee samenhangen. Op die manier kun

nen ze inzicht verwerven in het volume, de vluchtigheid en de variatie van de data waarmee ze te maken zullen krijgen. Boven dien moeten ze de meetgegevens die ze voor gegevenskwaliteit hanteren formeel

14

W W W . V A L U E C H A I N . B E