2024 11 VCM

DIGITAL BUSINESS

Van buzzwo Ook voor kmo’s liggen

Stap 4: zet een analytische database op Met deze stap begint het echte werk. De data die je tot dusver enkel ad hoc uit je verschillende operationele systemen haalde voor een beperkte vorm van analyse en rapportering, moet je nu zien te integreren in een toekomstbestendige centrale database: een datawarehouse dat een brede waaier aan analyses en rapporten ondersteunt en toelaat (zie figuur). Het is verstandig voor deze cruciale stap een externe technolo gieleverancier met de juiste expertise en ervaring als projectpartner in te schakelen. “Daarbij raden wij aan met geaggregeerde en dimensionale datamo dellen te werken. In het eerste geval breng je data vanuit verschillende databronnen samen die je voor verschillende rapporten met verschil lende doeleinden kunt gebruiken: CO2-berekening, bijvoorbeeld, maar evengoed kostprijsberekening of nacalculatie”, legt Dirk Staelens uit. “Het dimensionale model is op zijn beurt opgesteld op basis van berekenin gen en transformaties uit het geaggregeerde model. Doordat het daarbij de feitelijke data van de beschrijvende data scheidt, vereenvoudigt en verbetert het dimensionale model de analyse en virtualisatie van data. Zo maak je je datawarehouse toekomstbestendig en vermijd je dat je bij elk nieuw rapport helemaal opnieuw moet beginnen.” “Om de juiste beslissingen te nemen, heb je inzichten nodig die vanuit de juiste data vertrekken.” Stap 5: bouw dashboards en rapporten Uit bevragingen en onderzoek blijkt dat er tussen de verschillende data warehouses en aanverwante technologieën weinig verschillen bestaan die relevant zijn voor een bedrijf met logistieke operaties. Hetzelfde geldt voor de beschikbare visualisatietools. “Belangrijk om daarbij voor ogen te houden is dat de licentiekosten voor al die tools en systemen uiteindelijk slechts vijftien à twintig procent van de totale kostprijs van je BI-project zullen uitmaken. De kosten in manuren of mandagen voor het eigenlijke design, de ontwikkeling en de testen liggen ongeveer vier keer hoger. Het loont dan ook veel meer om daar kritisch naar te kijken”, besluit Dirk Staelens. Samengevat leverde het BILOG-project een draaiboek op dat naast een con creet stappenplan en de nodige templates en checklists onder meer ook een bundel met richtlijnen bevat om goede visualisaties te bouwen. Die zijn terug te vinden in de VIL Logibox, samen met alle andere hulpmiddelen voor logis tieke bedrijven die met business intelligence aan de slag willen. JDP

D e term valt in zowat elk gesprek over de zoektocht naar meer efficiëntie en een hogere productiviteit. Sommigen noemen artificiële intelligentie daarom een buzzwoord. Toch hebben verscheidene cases de voorbije jaren het potentieel van de technologie bewezen. “Veeleer dan een buzzwoord, mogen we AI als een containerbegrip zien”, zegt Peter Van Kerkhove, CEO en technisch adviseur bij Cnext, dat gespecialiseerd is in digitale transformatie en AI. Hij stelt vast dat tal van toepassingen vandaag ten onrechte het label ‘AI’ krijgen. Om over artificiële intelli gentie te spreken, moet de toepassing immers enkele cruciale kenmer ken hebben. Een AI-systeem leert van nieuwe input, redeneert binnen een kader, en functioneert – waar nodig – autonoom. Het betekent dat AI een bepaalde mate van zelfstandigheid heeft en continu menselijk toezicht niet nodig is. Die aspecten onderscheiden AI van traditionele software. Maar wat mogen we dan verstaan onder AI in een logistieke context? Vooral het autonome aspect, namelijk de software die beslissingen neemt zonder menselijke tussenkomst, is hier belangrijk. Dat ken merk maakt AI breed toepasbaar binnen de logistiek, variërend van voorraadoptimalisering tot intelligente routeplanning. “AI maakt het mogelijk routes aan te passen op basis van realtime verkeersinforma tie en weersomstandigheden, wat niet alleen kosten bespaart, maar ook helpt bij het verlagen van de CO2-uitstoot”, somt Peter Van Kerk hove op. Meer algemeen spelen bedrijven beter in op vraag en aanbod door gebruik te maken van voorspellende analyses, waarbij de kans op voorraadtekorten afneemt en de efficiëntie van magazijnprocessen stijgt. België op kop Toch zijn klantverwachtingen misschien wel de grootste drijfveer die logistieke spelers ertoe aanzet de mogelijkheden van AI te verkennen Om artificiële intelligentie op een efficiënte manier in bedrijfsprocessen te integreren en daar maxi maal de vruchten van te plukken, hebben bedrij ven in transport en logistiek nog enkele obstakels te overwinnen. België is nochtans een van de kop lopers, al bestaan er duidelijke verschillen tussen grote ondernemingen en kmo’s. Toch beweegt er ook bij kleine en middelgrote spelers heel wat.

18

WWW.VALUECHAIN.BE