2024 11 VCM

DIGITAL BUSINESS

oord naar praktijk n AI-oplossingen binnen handbereik

en te implementeren. De moderne consument vraagt almaar meer snelheid en transparan tie in leveringen en het staat nu al vast dat AI een gamechanger is om aan die verwachting te voldoen. AI kan gegevens in real time ver werken en klanten onmiddellijk op de hoogte stellen van de status van hun bestelling. De verwachtingen van de klant blijven stijgen en bedrijven in de logistiek moeten daarop inspe len met systemen die naadloos met elkaar – en met de klant – communiceren. Door gebruik te maken van AI kunnen bedrijven de nauwkeu righeid van hun informatievoorziening verbe teren en klantenservice naar een hoger niveau tillen. Over het potentieel bestaat intussen consensus, maar hoever staat het dan met de concrete imple mentatie en het gebruik van AI-toepassingen? Recente gegevens van het Europese statistiek bureau Eurostat laten zien dat acht procent van de Europese bedrijven vandaag AI-toepassingen in hun bedrijfsvoering integreert. Met een adop tiegraad van veertien procent is België een van de koplopers op dat vlak en hoeft het enkel Dene marken, Finland en Luxemburg voor zich te dul den. Het gebruik van AI situeert zich voornamelijk rond procesautomatiering en ‘text mining’, ofwel het analyseren van tekstdocumenten. Zoomen

FIGUUR 2 Het gros van de AI-toepassingen situeert zich vandaag (nog) niet rond machine learning voor data-analyse.

Bron: Eurostat

Perspectieven voor kmo’s Die vaststelling verbaast niet. Bij de implementa tie van een AI-toepassing komt een groot volume aan informatie en transacties kijken. Voor kleine ondernemingen blijkt dat nog vaak een grote uit daging. Dat onderstreept het belang van techno logie die laagdrempelig te implementeren is, zon der dat grote hoeveelheden historische data in de weg staan. Zo komen we bij ‘agentic AI’: software die het mogelijk maakt grote hoeveelheden data uit verschillende bronnen te verwerken om zo onafhankelijke analyses uit te voeren, strategieën te ontwikkelen en complexe taken te volbren gen, zoals de optimalisering van supply chains. Agentic AI treedt zo op als een slimme assistent die samenwerkt met medewerkers en hen onder steunt bij het nemen van beslissingen. Dat is bijzonder waardevol voor kleine en mid delgrote ondernemingen, waar beperkte toe gang tot historische data en IT-middelen vaak een uitdaging vormen. Agentic AI biedt een aan tal specifieke voordelen aan kmo’s, zoals lagere implementatiekosten en een flexibele opzet die makkelijker aan te passen is aan de bedrijfsproces sen. Het verschil met traditionele AI is dat agentic AI een meer collaboratieve benadering hanteert, waarbij de technologie niet alleen autonoom

we specifiek in op supply chain en logistiek, dan zien we dat 9,6 procent van de bedrijven vandaag AI inzet bij operationele processen zoals planning en de monitoring van vrachtstromen. Tegelijk zien we ook een discrepantie in de ingebruik name van AI-toepassingen door grote bedrijven in vergelijking met kmo’s. Bij grote ondernemin gen ligt de adoptiegraad net boven de twintig procent, bij kleine en middelgrote ondernemin gen is dat respectievelijk 7,5 en 10,2 procent.

FIGUUR 1 Met een adoptiegraad van net geen veertien procent zit België in de kopgroep van het Europese peloton.

Bron: Eurostat

19

VALUE CHAIN MANAGEMENT - NOVEMBER-DECEMBER 2024