BL_112020_LR

SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

een technologiebedrijf chain

VC: Het voorbeeld geeft goed aan hoe de transi tie van een procesgeoriënteerde wereld naar een data-centric supply chain op termijn het verschil maakt. Hoe ver staan de bedrijven daar al mee? D. Ongena: “Het debat loopt. Er tekenen zich verschillende strekkingen af. Sommige bedrij ven kiezen ervoor ERP centraal te houden, andere opteren resoluut voor innovatie van hun bedrijfsmodel. We staan aan het begin van de transformatie, maar zien dat corona de mentaliteit nu een stuk sneller doet veran deren. Het idee van digitale veerkracht komt vandaag sterker naar voren. De coronacrisis heeft voor nieuw inzicht gezorgd. Een pro ject dat normaal gezien een jaar zou duren, raakt nu plots in twee maanden rond. Ik hoor bijvoorbeeld van andere leiders dat change management – waar altijd zo veel rond te doen was – niet meer nodig was in de vorm zoals we het kenden, of toch niet als er maar voldoende ‘urgency’ bij een project kwam kijken. Het betekent niet dat we nu plots van het ene in het andere uiterste moeten verval len, maar de coronacrisis helpt ons wel om een aantal dingen in vraag te stellen. En dat is behoorlijk interessant.” Dertig jaar overgeslagen VC: We zien dat artificiële intelligentie de trans formatie richting data-centric supply chain mee aandrijft. Waar staan we daarmee? D. Ongena: “Heel wat sectoren – onder meer de banken – hebben al een behoorlijke weg afgelegd op het vlak van digitalise ring. Andere, zoals retail, manufacturing en logistiek, volgen nu pas. De impact zal groot zijn. Twee miljard eerstelijnswerkers

– arbeiders en bedienden – krijgen toe gang tot technologie. Op termijn verande ren alle bedrijven in technologiebedrijven. Om een idee te geven, ondernemingen uit de automobielindustrie werven vandaag meer software-ingenieurs aan dan meca niciens. Ook de typische ‘blue collar’ indus trieën evolueren nu dankzij de komst van technologie. En neen, zij zullen rond digi talisering niet een traject van dertig jaar afleggen, zoals de banken vóór hen deden. Zoals Afrika het tijdperk van de pc heeft overgeslagen en direct met de smartphone startte, of hoe China de bankkaart over sloeg en meteen mobiel betalen gebruikte: op dezelfde manier zullen de blue collar industrieën nieuwe technologie inzetten.” D. Ongena: “We zien nu al kleine toepassin gen, bijvoorbeeld rond veiligheid en pre ventie. AI-toepassingen die camerabeelden analyseren, bewaken onder meer het nale ven van de afstandsregels op de werkvloer. Algemeen gesproken staat het gebruik van AI nog in de kinderschoenen. De grootste fout die we met AI kunnen maken, is dat we de technologie benaderen zoals een ingenieur dat zou doen: deterministisch. Binnen zo’n aanpak is er een probleem, een dataset en een gewenste oplossing. Dat zal wel tot resultaten leiden, maar vaak niet meer dan incrementeel. AI is pas echt krachtig wanneer je de dataset breder maakt, door meer en andere data toe te voegen. AI werkt namelijk het VC: Welke rol is daarbij weggelegd voor artificiële intelligentie?

best in een probabilistische omgeving. De technologie vindt verbanden in een dataset die voor een mens normaal gezien onzichtbaar blijven. Interessant is ook dat AI toelaat om af te stappen van de 80/20 regel, waarbij je met twintig procent van de geleverde inspanning al tachtig pro cent van de oplossing bereikt. Met AI is een veel fijnere analyse mogelijk, wat de deur openzet naar meer wendbaarheid in de supply chain. Het mooie aan AI is tot slot ook nog dat je – op basis van heel veel historische data – algoritmes kunt trainen om in de toekomst te kijken.” Didier Ongena, general manager van Microsoft België: “Het voordeel van procesautomatisering is eindig. Als iedereen een standaard ERP-pakket gebruikt, hoe kun je je dan nog differentiëren?”

13

B U S I N E S S L O G I S T I C S - N O V E M B E R 2 0 2 0