VCM_022024_LR

SUSTAINABILITY

dies vast in dienst als supplier sustainability officer. De machine learning-dimensie Om het effect van een verbetering na te gaan, baseert het algoritme zich op de impact van acties uit het verleden. “We analyseerden het verschil tussen de situatie voor en de situatie na optimalisering. Daar door konden de machine learning-algoritmes voor spellingen maken voor wanneer we bij een andere leverancier vergelijkbare acties zouden toepassen. Bleken de acties de maturiteitsscore voldoende op te krikken, dan pasten we ze in het verbeterplan in. In het andere geval zochten we alternatieven met een hoger effect”, stipt Stef Herrebout aan.

een manueel opgesteld plan dat al snel drie uren in beslag neemt.” Eigen input Hoewel de automatische voorspelling de menselijke inbreng terugdringt, wijst Bob Ruers op het belang van de input van de eigen experts. “De datasets zijn momenteel geografisch nog te beperkt. Dat betekent dat er mogelijk plaatselijke aandachtspunten naar voren treden. Bovendien kun je je leveranciers ook niet zomaar een datasheet voorleggen en is er nood aan persoonlijke interactie. Dankzij de grote tijdswinst kunnen we net meer aandacht aan dergelijke aspecten besteden.” KD

Als onderdeel van zijn thesis besteedde de onder zoeker veel aandacht aan de keuze van het juiste algoritme. “Het adaptieve boosting-algoritme met weging van belang en een kleinere set eigenschap pen presteerde uiteindelijk het best en benadert de huidige (menselijke) prestaties nagenoeg volledig”, zegt hij. “Dat hoeft ook niet te verwonderen, aange zien het algoritme getraind is op basis van data uit de menselijke analyses uit het verleden. We stellen bovendien vast dat het ML-model zich doorgaans iets conservatiever opstelt en geen ruimte biedt voor overambitieuze prognoses. Maar het grootste voordeel schuilt ongetwijfeld in de efficiëntie. Het ML-model levert binnen een tijdsspanne van een minuut vergelijkbare resultaten op ten opzichte van

Innoveer. Implementeren. SOLVED. Ontdek Dematic's oplossingen op LogiMAT 2024.

Hal 1 / Stand H61 & Hal 10 / Stand C38 Gratis toegang voor Future Visions.

bit.ly/LogiMAT24-NL

27

VALUE CHAIN MANAGEMENT - FEBRUARI 2024