VCM_042025_LR

DIGITALE TRANSFORMATIE

Hoe AI supply chains transformeert Technologieën met impact volgens Transport Intelligence De komende jaren zal artificiële intelligentie verschillende facetten van supply chain en logistiek beïnvloe den. Dat is de kern van het rapport ‘Technology Trends 2025’ van Transport Intelligence (Ti), een wereld wijd onderzoeksbureau op het vlak van logistiek en supply chain. Niet alleen zal AI de processen in veel bedrijven versnellen, de technologie zal ook de efficiëntie verhogen en de besluitvorming verbeteren. Tegelijk komen er ook enkele belangrijke uitdagingen om de hoek kijken.

O veral ter wereld ontwikkelen AI-gebaseerde toepassingen zich in sneltempo. De focus in het rap port van Ti ligt dan ook niet ver wonderlijk op de manier waarop AI met name supply chain en logistiek beïn vloedt. Van voorspellende analyses en route optimalisering tot slimme robots en digitale tweelingen: van de volgende acht technolo gieën verwacht Ti dat ze de grootste impact zullen hebben op de logistieke omgevingen van morgen. AI-agenten zijn intelligente systemen die samenwerken met mensen. Ze bieden gepersonaliseerde en contentafhankelijke ondersteuning bij verschillende taken. AI-agen ten en multi-agent AI-systemen bieden inte ressante perspectieven voor organisaties. Zo kunnen AI-agenten met elkaar samenwerken 1. De opmars van virtuele assistenten

om met een enkele prompt complexe work flows uit te voeren. Zelflerende agenten ver beteren hun output bovendien stelselmatig. Dankzij hun aanpassingsvermogen kunnen ze naar nieuwe benaderingen zoeken om zaken efficiënter aan te pakken. Door zogenaamde ‘creator-agenten’ met ‘validatie-agenten’ te laten interageren, kun je ook de kwaliteit van processen systematisch verbeteren. Doordat je aan multi-agent AI-systemen kunt vragen waar hun output precies vandaan komt, ver hoogt de transparantie van wat zich achter de schermen afspeelt. AI-agenten zijn in verschillende opzichten performanter dan de klassieke taalmodel len. Terwijl typische taalmodellen focussen op het automatiseren van taken, kun je met AI-agenten volledige processen automatise ren. AI-agenten zijn bijvoorbeeld ook in staat hun acties dynamisch aan te passen op basis van nieuwe informatie en realtime feedback.

Je kunt de capaciteiten van AI-agenten even eens verrijken met behulp van API’s en tools.

Ti ziet uiteenlopende toepassingsgebieden voor AI-agenten in supply chain en logistiek. Zo verbeteren AI-agenten de klantenservice door klanten realtime trackinginformatie te bezorgen en hen te helpen bij het beant woorden van standaardvragen. Ook kunnen AI-agenten assistentie bieden bij transportop timalisering en warehouse management. AI-assistenten kunnen bijvoorbeeld beelden en sensordata gebruiken om ondersteuning te bieden bij het optimaliseren van voorraden, het verbeteren van warehouse lay-outs en de automatisering van dagelijkse taken. 2. Voorspellende analyses voor demand forecasting Een welbekend speelterrein voor AI is demand forecasting. Terwijl conventionele forecasting methoden vaak vertrouwen op (beperkte) his

20

WWW.VALUECHAIN.BE