VCM_042025_LR

SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

opnieuw moeten definiëren om AI optimaal in hun processen te kunnen integreren. Verder zal het bij de implementatie van AI-toepassin gen een uitdaging zijn om alle medewerkers mee te krijgen. Het risico bestaat immers dat ze in hun oude gewoontes terugvallen, waar door de beschikbare technologie niet opti maal wordt gebruikt. Organisaties hebben er dan ook alle belang bij snel te leren hoe ze de technologieën optimaal kunnen benutten om zo ook hun medewerkers van de toegevoegde waarde te overtuigen.” Voorspelling 3: nieuwe KPI’s om AI-processen te monitoren Tegen midden 2026 zal 60% van de G2000-be drijven nieuwe KPI’s (key performance indica tors) ingevoerd hebben om AI-processen te monitoren. Die KPI’s zullen focussen op het afstemmen van AI-processen op de work flows. Door die integratie kunnen organisaties immers sneller en nauwkeuriger beslissingen nemen. De bijhorende KPI’s zullen de verbe teringen in zowel operationele efficiëntie als tevredenheid bij de medewerkers meten. IDC verwacht dat die integratie een produc tiviteitsverbetering van ongeveer 45% zal opleveren. “Naarmate de KPI’s verbeteren en de automatisering vlot van de ene naar de andere stroomt, zullen medewerkers steeds meer voordeel halen uit het feit dat veel werk automatisch achter de schermen wordt uitgevoerd. Op die manier kunnen mede werkers ook effectiever worden ingescha keld voor meer klantgerichte taken”, meent Mickey North Rizza. Voorspelling 4: intrede van digi tale assistenten Tegen eind 2026 zal 65% van de organisaties AI-gedreven assistenten, adviseurs en agen ten inzetten om medewerkers en bedrijven te ondersteunen. Dankzij die evolutie zullen ondernemingen diepere inzichten kunnen verwerven, sneller kunnen innoveren en de werkprocessen optimaliseren. Technolo gie-assistenten zullen daarbij vooral routi newerk automatiseren en complexe gege

FIGUUR Overzicht van de verwachte voorspellingen voor intelligente bedrijfsapplicaties

Higher

Digital Factory Automation/ Optimization

Consolidate Lines of Business

Future Proo ng Strangler Pattern

9 10

5

App Tools and Customizations

e-Invoicing Exchange Compliance Services

Employee’s Work and AI Processes

3 2

ERP Hub for ERP

6

8

COST/COMPLEXITY TO ADDRESS Assistants, Advisors, and Agents

4

7

ERP Value Engines

1

Employee Skill Training

Lower

2026

2027

2028

2029

2030

2025

PREDICTION TIMING

vens analyseren. “Bij die evolutie van AI naar een adviserend niveau is het aan de mede werkers om de gegevens kritisch te evalue ren en op basis daarvan nieuwe inzichten te verwerven”, zegt Mickey North Rizza. “Dat zal hen in staat stellen sneller beter onder bouwde beslissingen te nemen.” Neem nu de automatisering van betalings processen. Normaal gezien is het aan de medewerkers om gematchte en niet-ge matchte facturen te controleren. Die laat ste categorie kan niet automatisch worden gekoppeld aan een inkooporder, ontvangst bon of contract binnen het ERP-systeem, waardoor de factuur niet direct kan wor den verwerkt. Een digitale assistent kan de medewerker aangeven welke items gemat cht zijn en klaar zijn voor verwerking. Dan hoeft de medewerker dat enkel nog te con troleren en goed te keuren. Een digitale

adviseur kan de medewerker inlichten over niet-gematchte facturen en, daaraan gekop peld, mogelijke oplossingen aanreiken en assisteren bij het beoordelen en uitvoeren van de passende acties. Daarnaast kan een AI-agent er – in lijn met het beleid van de organisatie – mee voor zorgen dat het beta lingsproces steeds correct verloopt. Voorspelling 5: monolithische applicaties ontmanteld In 2027 zal 75% van de bedrijven wereldwijd zijn monolithische applicaties ontmanteld hebben via de ‘strangler pattern’-methode. Dat betekent dat verouderde systemen geleidelijk aan worden vervangen door modulaire en AI-gestuurde systemen. Dat zal organisaties toekomstbestendiger maken, innovaties versnellen en aanpassin gen aan nieuwe regelgeving vereenvoudi gen.

33

VALUE CHAIN MANAGEMENT - MAART-APRIL 2025