VCM_042025_LR
GENOMINEERDE START-UPS VAN SC AWARDS 2024
orgt voor structuur ers met behulp van AI
die mails op, leest ze en zet ze automatisch om in gestructureerde data. Een overzichtsportaal groe peert alle orders.” Voor de herkenning van de orders zet Hyperfox artificiële intelligentie in. Het bedrijf bouwde een eigen taalmodel dat het specifiek traint voor de herkenning en verwerking van bestel lingen. “Wanneer we Hyperfox bij klanten implementeren, verfijnen we die training aan de hand van orders uit het verleden. Dankzij die ervaring en bijkomende context wint het AI-model nog verder aan nauwkeurigheid. Zo neemt het ook data van bestaande klanten, producten en hun variaties en andere relevante content mee in het herkenningsproces.” In een volgende fase voegt Hyperfox valida ties toe. De software toetst de orders af aan de hand van een aantal regels: is de klant bevoegd om te bestellen en heeft hij het budget niet overschreden? Is de klant gerechtigd op een specifieke set aan prijzen? Is er voldoende fysieke voorraad aanwezig om de orders te honoreren? Enzovoort. Backofficemedewerkers beschikken dus niet alleen over een tool om de captatie van een order in een oogopslag te controleren, ze kunnen meteen ook de uitvoer baarheid ervan nagaan. Als het werk in Hyper fox eenmaal is afgerond, geeft de software de gestructureerde data door aan de operationele systemen in het bedrijf. Tijdswinst, efficiëntie en klantte vredenheid Volgens Tom Devos zijn de voordelen voor de gebruiker legio. Voor de hand liggend zijn de tijdswinst en de daaruit voortvloeiende kosten
reductie. Daarnaast is er de lagere foutenlast, met minder rechtzettingen, kredietnota’s en bijhorende kosten. Hyperfox claimt vandaag, bij een voldoende hoge trainingsgraad en complete context, af te kloppen op een her kenning en correcte verwerking van 90 tot 95 procent van de bestellingen. “Een lagere score valt doorgaans toe te schrijven aan klanten die het systeem nog onvoldoende kennen”, zegt Tom Devos. “Onze werkwijze reduceert de orderverwerkingstijd van een tiental minu ten tot gemiddeld twee minuten. Daarna rest enkel nog de controle door de backofficeme dewerker.” Het grootste voordeel situeert zich volgens de oprichter op het vlak van de klan tenservice en klanttevredenheid. “Door Hyper fox in te zetten, kun je bijvoorbeeld het bestel venster voor klanten uitbreiden en slaagt de backofficemedewerker erin efficiënt in te grij pen bij mogelijke afwijkingen. Onze software helpt ook verwachte bestelpatronen of vragen onmiddellijk en juist te beantwoorden.” Momenteel spitst Hyperfox zich op twee seg menten toe. “We beschikken over een gespeci aliseerd model dat zich focust op de verwerking van transportorders. Onze software structu reert daarbij opdrachten uit verschillende kana len en stuurt ze naar het TMS. Ook verwerkt Hyperfox de resultaten van uitgevoerde trans porten, bijvoorbeeld door de CMR’s achteraf weer uit te lezen.” Een tweede accent legt de start-up op ‘order-to-stock’, waarbij Hyperfox ongestructureerde data inleest en aanlevert aan het WMS en het ERP-systeem. “Langs die weg bereiken we hoofdzakelijk klanten in sec toren als retail, voeding, geneesmiddelen en de brandstofsector”, licht Tom Devos toe.
Orderportaal als toekomstproject In de toekomst wil Hyperfox een stapje verder gaan met de uitbouw van een orderportaal. “We richten ons in eerste instantie op de klan ten van onze klanten. Daarbij maken we ons geen illusies: e-mail zal nog altijd prominent binnen de orderflow aanwezig zijn”, weet Tom Devos. “Maar als we de klanten van de klanten toegang kunnen geven tot hun gedeelte van het portaal, met hun producten en hun prij zen, en we het hen mogelijk maken in enkele klikken te bestellen, dan zetten we op dat vlak misschien wel een stap in de goede richting. Zeker als we AI haar werk laten doen met sug gesties op basis van patronen uit het verle den.” KD Tom Devos, oprichter van Hyperfox: “Die handmatige invoer van bestelgegevens door het backofficeteam is tijdsintensief, foutgevoelig en prijzig.”
49
VALUE CHAIN MANAGEMENT - MAART-APRIL 2025
Made with FlippingBook - Online catalogs