VCM_042026_LR

FORECASTING, PLANNING & INVENTORY MANAGEMENT

pure supply chain oefening”, vertelt Khadidja Francis. “

Khadidja Francis: “Niet alleen de ‘uncon strained demand’ werd besproken, maar ook de afwijkingen tegenover de target, de risi co’s, opportuniteiten en de noodzakelijke beslissingen die moesten worden genomen. In de bespreking worden ook KPI’s zoals de forecastaccuraatheid en bias meegenomen. Onlangs hebben we bijvoorbeeld ook de KPI data-integriteit toegevoegd om de datacon sistentie op te volgen. Op die manier werd dat moment omgevormd tot een volwaardig beslissingsforum in plaats van een rapporte ringsritueel.” Tijd voor digitale versnelling Toen de organisatie en de processen op orde waren, werd de digitale versnelling op ver schillende fronten ingezet. Zo implemen teerde Guerbet interactieve Power BI-dash boards voor realtime inzichten in demand trends en KPI’s. Die worden gebruikt door supply chain, de commerciële teams, finance en op executive niveau. “Ik kan gerust stel len dat Power BI mijn leven fundamenteel heeft veranderd”, zegt Khadidja Francis met een glimlach. “Vroeger was ik uren bezig met het voorbereiden van meetings. Nu heb ik in enkele klikken de grafieken die ik nodig heb om presentaties voor te bereiden.” Verder werd een ‘assumption tracker’ geïm plementeerd om markt- en productaannames te centraliseren, door bijvoorbeeld tenders, promoties en marktontwikkelingen te docu menteren. “Op die manier kunnen we beter nagaan welke afwijkingen er zijn en waarom. Het is belangrijk dat onze aannames goed onderbouwd zijn. Als dat niet het geval is, dan kunnen we die beter niet meenemen.” De ‘root cause analysis’-tool helpt om syste mische fouten te identificeren en zo de juiste actieplannen te definiëren. Nu zet Guerbet ook geavanceerde statistische modellen in om de betrouwbaarheid van de baseline te ver hogen. Er werd ook een tool geïntroduceerd om de integriteit van de data op te volgen, met de bedoeling een dataconsistentie van 98 procent te bereiken. Op die manier kunnen

Daarnaast introduceerde Guerbet gedeelde KPI’s (key performance indicators) tussen demand en de lokale marketingteams. “Op die manier wordt er op een meer gezamen lijke manier aan forecastaccurraatheid en bias gewerkt”, vervolgt Khadidja Francis. “Dat lijkt een eenvoudige maatregel, maar het heeft wel een duidelijk effect op het gedrag. Door de forecastdoelstellingen te integreren in de systemen van zowel het demand- als het mar ketingteam, werd de samenwerking structu reel verankerd. Zodra KPI’s worden gedeeld, verschuiven discussies bovendien van ‘jul lie forecast klopt niet’ naar ‘hoe kunnen we samen onze aannames verbeteren’. Verder werd beslist systematisch statistische forecasts te gebruiken voor de SKU’s waar voor dat mogelijk is. Het vernieuwde demand proces werd gestructureerd rond drie opeen volgende stappen. “Eerst genereert het sys teem een statistische forecast op basis van historische data, die wordt opgeschoond door demand planning. Daarna wordt een voorstel gedaan aan het commerciële team van dat land, in de regel is dat het marketingteam”, licht Khadidja Francis toe. “Vervolgens verrijkt marketing die forecast met strategische dri vers, commerciële evenementen, risico’s en opportuniteiten. Tot slot wordt de forecast tijdens de consensusmeeting door het lokale management gevalideerd. Dat gebeurt op maandelijkse basis. Escalatie naar regionaal of globaal niveau moet eerder de uitzondering dan de regel zijn. Cruciaal is wel dat aannames systematisch worden gedocumenteerd en gedeeld, zodat we er uit kunnen leren.” Het principe van IBP is uiteindelijk om tot één dataset te komen. Na de validatie gaat die zowel naar planning als finance. Er zijn dus geen parallelle versies meer van sales-, supply- of financeplannen. Ook kreeg de maandelijkse demand review een vaste structuur met een duidelijke input en output.

forecasts correct worden afgestemd op swit chdata, product life cycle-informatie en prijs gegevens. De verschillende digitale tools hielpen om een cultuur te creëren waarbij beslissingen wor den genomen op basis van feiten. Root cause analysis toonde bijvoorbeeld aan dat een aanzienlijk deel van de forecastafwijkingen marktgedreven in plaats van aanbodgedre ven waren. Dat inzicht maakte gerichte ver beteracties mogelijk. “Je kent het fenomeen wellicht: je verbetert de forecast en dan beslist het management orders naar voren te trekken om het kwartaal te redden en klopt het plots allemaal niet meer”, zegt Khadidja Francis. “Door zulke managementinterventies expli ciet te registreren, hebben we de transparan tie verhoogd.” De performantie wordt voortaan systematisch opgevolgd via drie dimensies: accuraatheid, efficiëntie en execution. K. Francis: “De accuraatheid wordt gemeten via de MAPE (mean absolute percentage error) en bias op verschillende aggregatieniveaus. De efficiëntie wordt geëvalueerd via de ‘Fore cast Value Added’, waarbij wordt nagegaan De resultaten van het project tonen een duidelijke vooruitgang. Zo is de forecastaccuraatheid sinds begin 2025 met negentien procent gestegen.

36

WWW.VALUECHAIN.BE