VCM_062024_LR

FLASH

DIGITALISERING

vertelt Dennis Schüthe, projectmanager bij Still. “Die data worden vervolgens gecombineerd tot een digitale weergave van de omgeving, overgebracht naar de cloud en verrijkt met semantische informatie. Zo kan de voorraad worden vergeleken met het WMS en worden afwijkingen automatisch geïdentificeerd. De verrijkte kaart biedt live informatie over het magazijn, omdat de industriële trucks voortdu rend in beweging zijn en ze de kaart in real time bijwerken. Er ontstaat dus een ‘levende’ digital 3D twin, die de werkdruk verlaagt en de datak waliteit aanzienlijk verbetert.” Voor bedrijven kan de realtime weergave van hun magazijn een belangrijke sleutel beteke nen om hun magazijnprocessen te optimali seren. “Naast een transparante lokalisatie van bestuurderloze en manuele transportsystemen is optimalisering van routes en magazijnstruc turen een belangrijke toegevoegde waarde van een digital twin”, vervolgt Dennis Schüthe. “Er zijn ook mogelijkheden voor realtime voorraad telling en geautomatiseerde goederenbestel lingen dankzij een koppeling met het ERP-sys teem. Daarnaast wordt de veiligheid in het magazijn sterk verbeterd door de mogelijkheid om gebrekkige infrastructuur of geblokkeerde nooduitgangen te identificeren in de 3D-kaart.” Volgens de projectmanager heeft het ARI BIC-project een waardevolle basis gelegd voor veelzijdige digitale toepassingen op het gebied van intralogistiek en magazijnoptimalisering. Naar verwachting worden de projectresultaten in de komende twee jaar ontwikkeld tot speci fieke toepassingen en geïntegreerd in commer ciële producten. In 2025 al zal Still beginnen met het implementeren van de onderzoeks resultaten in praktische producten, te begin nen met proof-of-concept-installaties in echte omgevingen. Foto: STILL - Nieuwsbrief 07/05 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEMS

Still vertaalt ARIBIC-onderzoekresultaten naar digitale toepassingen voor intralogis tiek Recent werd het onderzoeksproject ARIBIC (Artificial Intelligence-Based Indoor Carto graphy) afgerond. Daarbij werden gegevens automatisch verzameld en gebruikt voor een live digital twin van een magazijn. Still, leve rancier van intralogistieke oplossingen, trad daarbij op als projectleider en gaat de resulta ten van het project nu vertalen naar marktklare producten. Het ARIBIC-project liep van maart 2021 tot eind 2023. Bij het project waren naast Still ook het Karlsruhe Institute of Technology (KIT), de Uni versiteit van Toronto – met het STARS-laborato rium – en de Canadese sensorfabrikant Leddar Tech betrokken. Het project werd gefinancierd door het Duitse Ministerie van Economische Zaken en Technologie (BMWi) en het Industrial Research Assistance Programme van de Cana dese National Research Council (NRC IRAP). Still leverde een bijdrage met zijn OPX iGo neo, een autonome orderverzamelaar die al ruim voor zien is van sensoren en cameratechnologie. Waar in het magazijn staat de pallet die ik zoek? Hoeveel opslagplaatsen zijn er nog beschik baar? Dat soort vragen komen dagelijks voor in de logistieke praktijk, zeker als handmatige handelingen data in het WMS verstoren. “Echte transparantie is alleen mogelijk met digitale kaarten die de locaties van objecten en gebie den registreren en visualiseren met behulp van een digital twin, in real time”, aldus de onder zoekers. “Vanuit economisch oogpunt is de oplossing extra interessant als de benodigde gegevens automatisch en min of meer ‘ter loops’ worden verzameld.” Het ARIBIC-onder zoeksproject onderzocht hoe zo’n geautoma tiseerd status- en dataverzamelingsproces kan worden geïmplementeerd. “We hebben de benodigde data voor de digi tal twin verzameld via een sensoropstelling in industriële trucks en zo de sensoren die in de toekomst worden geïntegreerd, gesimuleerd”,

Siemens lanceert Industrial Copilot De nieuwe Siemens Industrial Copilot is een generatieve AI-aangedreven assistent voor engineeringteams. De tool is geïntegreerd met de Total Integrated Automation (TIA) Portal, de werkomgeving van Siemens voor geïntegreerde engineering. De Siemens Industrial Copilot moet teams helpen sneller hulp voor hun problemen te vinden, en een betere basisvisualisatie en sneller codes voor PLC’s te genereren. Door repetitieve taken over te laten aan de AI-assistent, kan de work load aanzienlijk worden gereduceerd. Tege lijk kan de oplossing zorgen voor snellere ontwikkeltijden en de kwaliteit en producti viteit op langere termijn een boost geven. Volgens Cedric Neike (foto), CEO Digital Industries bij Siemens, wordt krachtige gene ratieve AI voor industriële omgevingen een gamechanger die de digitale transformatie in een stroomversnelling zal brengen: “Zo is het mogelijk industriegerichte modellen op basis van generatieve AI in enkele dagen te trainen. Voordien waren AI-oplossingen in een industriële context veel minder goed toepasbaar omdat ze zo specifiek zijn.” Siemens stelt zich tot doel een complete suite van generatieve AI-aangedreven industriële copilots voor de volledige sup ply chain te creëren. Dat moet de manier waarop bedrijven ontwerpen, plannen, ontwikkelen, engineeren en werken gron dig veranderen. Samen met pilootklanten en zijn partners wil Siemens zijn industri ële copilootoplossingen ook over meer dere sectoren uitrollen, denken we maar aan uiteenlopende productieomgevin gen, automotive, transport, healthcare en mechanische engineering. Dat moet de communicatie en interactie tussen verschillende soorten medewerkers en machines vereenvoudigen en efficiënter maken. Foto: Siemens -- Nieuwsbrief 14/05

5

VALUE CHAIN MANAGEMENT - JUNI-JULI 2024