VCM_062026_LR

VISIE

VCM: Starten bedrijven doorgaans met de juiste use cases? S. Popelier: “Ik vind dat ze dat te weinig doen. Bedrijven focussen vaak op kleine proble men die ze dan met AI willen oplossen, zon der naar de oorzaak van het probleem te kijken. Denk bijvoorbeeld aan het inzetten van drones voor voorraad controle, terwijl die bedrijven beter eerst hun processen zouden verbete ren. Of om terug te komen op het voor beeld van het omzetten van papieren pakbonnen naar ASN’s via agents: nog beter zou zijn om de papieren pakbon volledig te elimineren.” E. Mehmedbegovic: “Ik denk wel dat als je snel en laagdrempelig met AI kunt experimenteren, dat minder een pro bleem hoeft te vormen. Via pilots kun je ontdekken wat werkt en wat niet. Op die manier blijft het investeringsrisico beperkt en kun je snel de meest waar devolle toepassingen identificeren.” T. Vandevelde: “Daarnaast is de adoptie van AI ook vaak een probleem. Zelfs goede use cases falen als ze niet gebrui kersvriendelijk zijn of wanneer ze niet door de organisatie worden gedragen.” VCM: We mogen veronderstellen dat ook de beschikbaarheid van kwalita tieve data belangrijk is in dit verhaal? W. De Swaef: “Absoluut. AI en data zijn onlosmakelijk met elkaar verbonden. Helaas is bij veel bedrijven – zeker bij de kleinere organisaties – de datakwaliteit nog steeds ondermaats. Daarbij denk ik niet alleen aan betrouwbare master data, maar ook aan transactionele data.” S. Popelier: “Volgens onze benchmark van de laatste drie jaar heeft maar liefst 54 procent van onze klanten vandaag nog geen correcte masterdata. Denk aan afmetingen of gewichten die niet altijd kloppen. Dat zijn nochtans basis gegevens. Dan wordt het heel lastig om AI in te zetten.” Data als fundament en struikelblok

T. Vandevelde: “Een ander probleem is dat veel bedrijven wel data verzamelen, maar geen strategie hebben om die optimaal te gebrui ken. Die strategie is nochtans even belang rijk als de data zelf.”

J. De Kimpe: “Gebrekkige data vormen al jaren een probleem. Dat blijft ook een moei lijk punt omdat dataverzameling nu een maal veel inspanningen vraagt. Maar van daag kan AI wel helpen om fouten in data te

rise to new dimensions Transformeer uw logistieke processen met AI. Eenvoudig in gebruik, bewezen effectief en volledig geïntegreerd: dat is KNAPP Brain. Het eerste AI platform voor intelligente waardecreatie dat uw volledige logistieke keten optimaliseert, van productie tot last mile delivery. Ontdek hoe KNAPP Brain uw organisatie slimmer, sneller en efficiënter maakt.

knappbenelux.com sales.benelux@ knapp.com

making complexity simple

11

VALUE CHAIN MANAGEMENT - MEI-JUNI 2026