VCM_062026_LR

MEI - JUNI 2026 WWW.VALUECHAIN.BE

Maakt AI het magazijn slimmer?

VERDER IN DIT NUMMER: DE HEILIGE GRAAL VAN INTERMODAAL TRANSPORT – WAAROM SUPPLY CHAIN LEIDERS HUN VERHAAL BETER MOETEN VERTELLEN – AI-AGENTS: DE VOLGENDE STAP NAAR ZELFSTURENDE SUPPLY CHAINS? – CYBERSECURITY IN DE LOGISTIEK NIET LANGER EEN IT-VERANTWOORDELIJKHEID – HELFT KMO’S ZIET VOORRAADBEHEER ALS MINST EFFICIËNT MAGAZIJNPROCES - LEADING INDICATORS VOOR VEERKRACHTIG VOORRAADBEHEER – VISIE BRAM DESMET OP S&OP EN APS-SYSTEMEN - HOE KRIJG JE GRIP OP DE WERKELIJKE VOORRAADKOSTEN? - S&OP-AANPAK VAN LUTOSA - DE KRACHT VAN TALENT IN TIJDEN VAN AI - LIVLINA GAAT VOOR MEETBARE VEILIGHEID - ELEMENT LOGIC CENTRALISEERT EUROPESE LOGISTIEK BIJ SMC - DE STRATEGISCHE AUTOMATISERINGSSLAG VAN GC EUROPE - BMS INSTALLEERT REFURBISHED SHUTTLESYSTEEM - EERSTE AUTOSTORE IN BELGISCHE ZORGSECTOR - 50 JAAR JUNGHEINRICH BELGIË - EXOTEC BUNDELT ACTIVITEITEN IN IMAGINARIUM - TRANSPORT ONDER DRUK - PROFESSOR NIELS AGATZ BESTUDEERT OPTIMALISERING VAN THUISLEVERINGEN - DE GELEERDE LESSEN VAN HET URBANE-PROJECT - EFFICIËNT ELEKTRISCH LANGEAFSTANDSTRANSPORT VERGT JUISTE INFRASTRUCTUUR - ZOUTMAN MAAKT DE MODAL SHIFT Samen met Value Chain Management en WWW.VALUECHAIN.BE vormt dit magazine één infopakket voor het management van uw globale waardeketen. AFZENDER: KONING ALBERT I-LAAN 162 I B 8200 BRUGGE I P 916959 I ISSN 1372-875X I 31 E JAARGANG I MAANDUITGAVE 40 EUR I AFGIFTEKANTOOR ANTWERPEN-X Rondetafelgesprek over de kansen, valkuilen en randvoorwaarden van AI in warehousing

zoneCONTROL

addedVIEW

Het juiste hulpsysteem voor uw magazijn Mix & Match

Elk magazijn is anders. Met het Mix & Match-principe kunt u eenvoudig de juiste combinatie van Jungheinrich hulpsystemen samenstellen, perfect afgestemd op uw magazijn en uw processen. Alle functies - van addedVIEW tot zoneCONTROL - komen samen op het centrale Jungheinrich Assistance Display. Bestuurders behouden een perfect zicht, kunnen nauwkeuriger werken en sneller reageren op risico’s. Zo stijgt de veiligheid, daalt de stilstand en neemt de efficiëntie in uw magazijn toe. Maximale efficiëntie begint met het juiste hulpsysteem.

Meer weten? www.jungheinrich.be/hulpsystemen

MEI - JUNI 2026

IN DEZE EDITIE

51

Het warehouse verandert: van opslag naar strategische schakel Slim (semi)automatiseren Waarom robotisering lang niet altijd de beste oplossing is Van het stenen naar het ruimtetijdperk Element Logic centraliseert Europese logistiek bij SMC met AutoStore Maximale efficiëntie op een beperkte oppervlakte De strategische automatiseringsslag van GC Europe Tweedehandsoplossing in magazijn- automatisering BMS installeert refurbished shuttlesysteem als volwaardig alternatief Eerste AutoStore in Belgische zorgsector Maria Middelares ontpopt zich tot proeftuin van zorglogistiek Van heftruckleverancier naar geïntegreerde intralogistieke partner 50 jaar Jungheinrich België Exotec bundelt activiteiten in Imaginarium Nieuw hoofdkantoor als uitvalsbasis voor wereldwijde groei Huidige crisis legt structurele zwaktes in de sector bloot Efficiëntiewinst bevindt zich aan vraagzijde Professor Niels Agatz bestudeert optimalisering van thuisleveringen Op weg naar een universeel logistiek netwerk in steden De geleerde lessen van het URBANE-project

VISIE 8

AI maakt het magazijn slimmer, maar niet vanzelf Rondetafelgesprek over de kansen, valkuilen en randvoorwaarden van AI in warehousing SUPPLY CHAIN MANAGEMENT 15 De heilige graal van intermodaal transport Komt de‘Booking.com voor vracht’er eindelijk aan? De onzichtbare motor van groei Waarom supply chain leiders hun verhaal beter moeten vertellen Van adviseren naar uitvoeren AI-agents: de volgende stap naar zelfsturende supply chains? Een nieuw risicolandschap voor supply chains Cybersecurity in de logistiek niet langer een IT-verantwoordelijkheid FORECASTING, PLANNING & VOORRAADBEHEER 28 Leading indicators voor veerkrachtig voorraadbeheer Hoe voorraadoptimalisering begint bij de juiste externe signalen 32 De verborgen beperkingen van S&OP Bram Desmet pleit voor andere kijk op S&OP en APS-systemen 36 De verborgen prijs van voorraad Hoe krijg je grip op de werkelijke voorraadkosten? 40 Van versnipperde data naar geïntegreerd planningsproces Lutosa kiest voor pragmatische S&OP-aanpak 23 21 DIGITALE TRANSFORMATIE 18

55

WAREHOUSE MANAGEMENT 52

56

WAREHOUSING 62

68

HANDLING EQUIPMENT 59

64

TRANSPORT MANAGEMENT 71 Transport onder druk

HUMAN RESOURCES MANAGEMENT 44

74

De kracht van talent in tijden van AI Stefan Stremersch over menselijke competentie als innovatieversneller

76

SAFETY MANAGEMENT 48

Veiligheid als katalysator voor efficiëntie Livlina gaat voor meetbare veiligheid met Essensium

VERPAKKINGSMANAGEMENT 79

Ambitie botst met praktijk Efficiënt elektrisch langeafstandstransport vergt juiste infrastructuur

PARTNERINFORMATIE 26

Exact KMO Barometer 2026 Helft kmo’s ziet voorraadbeheer als minst efficiënt magazijnproces

MULTIMODAAL TRANSPORT 81

Zelfde volumes en service, lagere ecologische voetafdruk Zoutman maakt de modal shift

Value Chain Management en alle informatie op www.valuechain.be vormt samen één informatiepakket voor het management van uw globale waardeketen. De magazines en online informatie zijn een productie van Media Access.

Value Chain Management

FLASH

FLASH

Het magazine Business Logistics werd volledig geïncorporeerd in Value Chain Management. Samen met de Content Weekly en de informatie op www.valuechain.be vormt dat één informatiepakket.

Heftruckchauffeur blijft mannelijk beroep

Value Chain Management Mei - Juni 2026

Abonnees die ook lid zijn van de Value Chain Community krijgen gratis toegang tot de community activiteiten

VALUE CHAIN werkt nauw samen met, en is het officiële medium van PICS BELGIUM (Production & Inventory Control Society)

Directeur: Jan Proot Hoofdredacteur: Tina Claeys Eindredactie: Heidi Corthals Redactie: Tina Claeys, Kurt Deman, Felix Ferret, Lisa Meyers, Annemie Morbee, Dries Van Damme, Jan De Kimpe, Tom Dejonghe, Laureline Vansteenkiste, Marcel te Lindert Advertenties Seminar & Event management Valerie Boydens: + 32 (0)50 40 80 80

In België zijn ruim 23.000 mensen aan de slag als heftruckbestuurder. Daarmee is het een van de zeventig meest voorkomende beroepen in het land. Toch staat het beroep al vele jaren op de lijst van knelpuntberoepen en is het bijna uitslui tend een mannelijk domein. Dat bracht B-Close als onafhankelijke Belgische verdeler van A-merk heftrucks onder de aandacht naar aanleiding van de Dag van de Heftruckchauffeur op 8 mei. Uit steekproefenquêtes van Statbel blijkt dat het aantal heftruckbestuurders in België al meer dan tien jaar vrij stabiel is. In 2025 waren het er iets meer dan 23.000, waarvan meer dan driekwart tewerkgesteld in Vlaanderen. Het beroep ver grijst: in 2025 is zo’n zeventig procent van de hef truckbestuurders veertig jaar of ouder, tegenover 59 procent in 2016. Dat betekent een forse uit stroom door pensionering in de komende jaren, die bovendien onvoldoende wordt opgevangen door jongere instroom. Wat ook opvalt, is de verhouding mannen-vrou wen. Van de ruim 23.000 heftruckbestuurders is slechts 4,6 procent vrouwelijk. Die kloof behoort daarmee tot de grootste van alle top-100-beroe pen in België en veranderde de afgelopen jaren nauwelijks. Groeiende interesse in logistiek Ook in het onderwijs is de genderkloof zichtbaar, aldus het B-Close. Het aantal leerlingen in logis tieke studierichtingen in het Vlaamse secundair onderwijs, zoals ‘Logistiek’, ‘Magazijnmedewer

ker duaal’ en ‘Bestuurder interne transportmid delen duaal’, verviervoudigde in tien jaar: van 289 leerlingen in 2016-2017 naar ruim 1.100 bij de start van het huidige schooljaar 2025-2026. Slechts een fractie daarvan is vrouwelijk. B-Close noemt de stijgende interesse in de logis tieke richtingen een positief signaal voor de sector. Al lost het de krapte op de arbeidsmarkt wellicht niet meteen op. Sinds begin 2026 is bij de VDAB opnieuw een lichte stijging merkbaar in het aantal openstaande vacatures voor hef truckchauffeur. Een aantal dat piekte tijdens de coronaperiode, maar vandaag vier tot vijf keer hoger ligt dan in de periode voor corona. Uit een rapport van de VDAB blijkt dat de oorzaak niet zozeer te wijten is aan een gebrek aan beschik bare werkzoekenden, maar wel aan het imago en de arbeidsomstandigheden van het beroep. Onmisbare job Heftruckbestuurders vormen de stille motor van de logistieke keten, meent B-Close. Zonder hen valt de aanvoer in magazijnen, distributiecentra, havens en fabrieken stil. Het beroep vraagt ruim telijk inzicht, kennis van veiligheidsvoorschriften en de vaardigheid om snel en nauwkeurig te wer ken in krappe ruimtes. “De job is ook moderner dan veel mensen denken”, zegt B-Close CEO Eric Maertens. “Sensoren, ergonomische cabines en elektrische aandrijving hebben het werk veiliger en aangenamer gemaakt. Het imago loopt nog achter op de realiteit en daar willen we met de Dag van de Heftruckchauffeur iets aan doen.”

Uitgeverij Media Access Kon. Albert I-laan 162 B-8200 Brugge Telefoon: + (50) 40 80 80 Fax: +32 (0)50 40 80 90 Vormgeving & lay-out Dempsey Provoost Drukkerij Bredero Graphics – Melle

Value Chain verschijnt vijf keer per jaar in print en online: januari - februari maart - april mei - juni

niet in juli en augustus september - oktober november - december

Abonnement op het Value Chain informatiepakket in print en online en lidmaatschap van de Value Chain Community bedraagt voor België en Nederland € 145 voor 1 jaar.

Abonnement op het Value Chain informatiepakket ENKEL online en lidmaatschap van de Value Chain Community bedraagt voor België en Nederland € 95 voor 1 jaar.

Een abonnement kan op elk ogenblik starten.

Redactionele bijdragen zijn vrij van publiciteit. Overname, geheel of gedeeltelijk na uitdrukkelijk schriftelijke toestemming van de uitgever.

4

WWW.VALUECHAIN.BE

FLASH

CEO’s herstructureren C-suite in AI-tijdperk

Een nieuw globaal onderzoek van het IBM Institute for Business Value toont aan dat CEO’s de samenstelling van hun C-levelfuncties aanpas sen door de snelle opkomst van artificiële intelligentie. Zo willen ze een grotere impact realiseren op de bedrijfsresultaten. Het jaarlijks onder zoek, uitgevoerd bij 2.000 CEO’s wereldwijd, waaronder 450 uit Europa, laat zien dat Europese leiders AI omarmen en duidelijk focussen op data-integratie. Naarmate AI meer geïntegreerd wordt binnen ondernemingen, staan CEO’s onder toenemende druk om te herdenken hoe leiderschaps teams functioneren, hoe beslissingen worden genomen en hoe organi saties zijn gestructureerd in 2026. Dat blijkt uit het jaarlijkse CEO-onder zoek van IBM. Ruim drie kwart (76%) van de bevraagde organisaties in Europa heeft een ‘Chief AI Officer’. Dat is een forse stijging ten opzichte van de 24% in 2025. Bovendien toont de analyse aan dat organisaties met een ‘AI-first’-aanpak bij de samenstelling van hun C-suite 10% meer AI-initiatieven opgeschaald hebben. Uit het onderzoek blijkt verder dat CEO’s zelf ook meer vertrouwen in de technologie krijgen: 60% van de bevraagde CEO’s in Europa geeft aan zich comfortabel te voelen om belangrijke strategische beslissin gen te nemen op basis van AI-gegenereerde input. Nu AI een steeds grotere rol speelt, blijft governance een belangrijk aandachtspunt: 80% van de Europese respondenten is het erover eens dat AI-soevereiniteit essentieel is voor hun bedrijfsstrategie. Perspectief voor Belgische bedrijfsleiders Voor een economie zoals die van België, gebouwd op hoge productivi teit en globale concurrentiekracht, vraagt deze door AI gedreven trend om een andere bedrijfsaanpak. Deze resultaten vragen om een duide lijke ‘call to action’, zegt Bart Windal, country manager IBM Belgium en Luxemburg: “Je organisatie aanpassen aan AI is geen toekomstmuziek, het moet nu gebeuren. De snelle opkomst van functies zoals de Chief AI Officer bewijst dat bedrijven er werk van maken.”

Hij beschouwt de data over AI-vaardigheden als een belangrijke graad meter. “Er is een kloof tussen het vertrouwen dat we hebben in onze teams en de AI-vaardigheden die ze daadwerkelijk nodig hebben. Het is niet aan de HR-teams om die kloof te dichten, het moet gewoon een strategische prioriteit zijn in het bedrijf. Ondernemingen die ervoor kie zen te investeren in hun technologie én hun mensen, zullen het verschil maken. Dat is overigens geen eenmalige investering: het is een investe ring in een bedrijfscultuur waarin levenslang leren centraal staat. Enkel zo blijven Belgische bedrijven competitief en relevant.“ Nieuwe uitdagingen vragen om ander leiderschap Uit de studie blijkt ook dat CEO’s vinden dat AI niet alleen de verant woordelijkheid is van de AI-experts: 83% van de Europese responden ten stelt dat alle bedrijfsleiders ook technologie-experts moeten wor den binnen hun vakgebied. Bij organisaties die over een Chief AI Officer beschikken, verwachten alle Europese CEO’s dat de invloed van die rol tegen 2030 aanzienlijk zal toenemen, samen met die van alle andere C-levelleden. Maar ook de menselijke factor wordt niet over het hoofd gezien. Zes tig procent van de Europese CEO’s geeft aan dat ook de invloed van de CHRO de komende jaren zal toenemen. Volgens het onderzoek is de manier waarop medewerkers AI gebruiken, de doorslaggevende succesfactor van AI. Ruim vier op vijf (81%) van de CEO’s in Europa stelt dat het succes van AI meer afhangt van hun men sen dan van de technologie zelf. Als ze een blik op de toekomst werpen, verwachten ze dat 29% van de medewerkers tegen 2028 omscholing nodig zal hebben voor een andere functie, en 53% om hun huidige rol effectiever uit te voeren. De focus op talent wordt ook gereflecteerd in hoe bedrijven hun orga nisatie willen structureren: 77% van de Europese respondenten zegt dat talent- en technologieleiderschapsrollen steeds meer samenvallen. Dat wijst op een nauwere integratie tussen mensen, technologie en strategie.

5

VALUE CHAIN MANAGEMENT - MEI-JUNI 2026

FLASH

Physical AI een hoge prioriteit Het Capgemini Research Institute heeft het rap port ‘Physical AI: Taking human-robot collabora tion to the next level’ gepubliceerd. Daarin onder zoekt de interne denktank van Capgemini de impact van ‘physical AI’ op robotica en de waarde die deze technologie voor bedrijven kan ontslui ten. Physical AI markeert volgens de onderzoe kers een verschuiving in robotica: van automatise ring naar autonome actie in de fysieke wereld. De kansen die de technologie biedt, worden breed erkend door leidinggevenden in verschillende sectoren, van hightech (93%) tot magazijnbe heer en logistiek (69%) en landbouw (59%). Ook wereldwijd is er veel bijval: bijna drie kwart van de leidinggevenden in de VS en ongeveer twee derde in Europa en APAC is het daar mee eens

klinkt het. Zo geeft 43% van de leidinggevenden aan dat ‘reshoring’ en herindustrialisering hun interesse in physical AI steeds meer aanwakke ren, omdat de technologie binnenlandse pro ductie op grote schaal kan ondersteunen. Twee derde van de organisaties beschouwt physical AI inmiddels als een hoge prioriteit binnen hun automatiseringsagenda voor de komende drie tot vijf jaar. Meer dan de helft van de bedrijfslei ders noemt autonome mobiele robots, indus triële robotarmen en cobots als de robotvor men die in hun organisatie de komende drie tot vijf jaar het snelst zullen groeien. Daarmee blijven ze ruim voor op humanoïde robots. Arbeidsmarktkrapte is een belangrijke drijf veer achter de groeiende interesse in physical AI. Meer nog dan loonkosten zijn personeels tekorten de voornaamste reden om in physical AI te investeren, vooral in de landbouw, retail, hightech, magazijnbeheer en logistiek, en de automobielsector. Geografisch gezien loopt Japan voorop: meer dan drie kwart van de lei dinggevenden daar beschouwt physical AI als een prioriteit binnen hun automatiseringsstra tegie voor de komende drie tot vijf jaar, vóór de Verenigde Staten. Physical AI ondersteunt ook de wendbaarheid die nodig is om herindustrialisering op lange termijn haalbaar te maken. Bijna de helft van de leidinggevenden noemt meer flexibili teit als een belangrijk voordeel, met name de mogelijkheid om productiesystemen en workflows sneller te herconfigureren dan met traditionele robotica of vaste automatisering. Daarnaast wijst meer dan de helft op verbe teringen op het vlak van veiligheid en minder fysieke belasting voor medewerkers “Physical AI markeert een verschuiving van systemen die de wereld beschrijven naar sys temen die erin kunnen handelen”, aldus Cap gemini. “Tegelijk heeft robotica een lange geschiedenis van te hoge verwachtingen: vroege doorbraken creëerden verwachtingen die de technologie toen nog niet kon waar maken. Wat vandaag anders is, is niet de hype, maar de convergentie van AI, data en techno logische maturiteit. De opportuniteit is reëel, op voorwaarde dat we focussen op wat op schaal werkt. Physical AI verantwoord, veilig en stapsgewijs uitrollen zal essentieel zijn om vertrouwen op te bouwen, met ‘security by design’, transparantie en menselijk toezicht als kernprincipes voor duurzame samenwerking tussen mens en robot.”

Physical AI en humanoïde robots opschalen Bijna twee derde van de leidinggevenden ver wacht dat physical AI binnen vijf jaar op schaal zal worden ingezet, m.a.w. zal evolueren van piloot projecten naar grootschalige implementaties. Toch zegt vandaag slechts 4% dat ze physical AI al op grote schaal toepassen. Opschalen blijft dan ook een uitdaging voor bijna acht op de tien lei dinggevenden, vooral door een gebrek aan tech nologische en operationele paraatheid. De groei op korte termijn zal vooral worden gedreven door gevestigde robotvormen. Huma noïde robots kunnen wel op veel interesse reke nen, maar blijven een langetermijnverhaal door aanzienlijke drempels. Zo wijst 72% van de lei dinggevenden op technische onvolwassenheid, zoals betrouwbaarheid en behendigheid. Daar naast noemt 63% de hoge kostprijs een obstakel en ziet 58% uitdagingen rond training. Meer dan zes op de tien leidinggevenden hebben boven dien momenteel geen duidelijk zicht op de ROI van humanoïde robots. Ook maatschappelijke aanvaarding blijft een aandachtspunt: meer dan zes op de tien leiding gevenden denken dat publieke weerstand een kritieke hindernis zal vormen voor de adoptie van humanoïde robots. De publieke perceptie ver schilt per regio: in Frankrijk, bijvoorbeeld, noemt 68% van de leidinggevenden publieke weerstand een obstakel, tegenover 56% in Spanje Methodologie van het rapport In januari en februari 2026 voerde het Cap gemini Research Institute een wereldwijde enquête uit bij 1.678 leidinggevenden van organisaties met een jaarlijkse omzet van meer dan 1 miljard dollar, verspreid over 16 landen in Noord-Amerika, Europa en Azië-Pa cific en 15 sectoren. Voor lucht- en ruimtevaart en defensie, en voor overheid en publieke diensten lag de drempel op 500 miljoen dollar. De bevraagde leidinggevenden bekleedden minstens een directeursfunctie.

Van experiment naar bedrijfs- impact

Physical AI staat op een kantelpunt. Technologi sche doorbraken en marktdynamieken komen samen en versnellen de grootschalige uitrol in de praktijk. De vooruitgang in ‘foundation models’ geeft robots de intelligentie die nodig is om auto noom te opereren in complexe omgevingen. Tegelijkertijd verkorten simulatietechnologieën de trainingscycli, doordat ze leren op grote schaal mogelijk maken. Een opkomend ‘AI-robot data flywheel’ versterkt dat proces: geïmplementeerde systemen genere ren data uit de echte wereld, waarmee prestaties en generaliseerbaarheid voortdurend verbeteren. Die vooruitgang wordt vergroot door ontwikke lingen in ‘edge computing’ en batterijtechnolo gie, dalende hardwarekosten, nieuwe commerci ële modellen zoals ‘robotics-as-a-service’ (RaaS) en connectiviteitsdoorbraken zoals private 5G en nauwkeurige draadloze positionering. Uit het onderzoek blijkt het optimisme groot: 60% van de leidinggevenden zegt dat physical AI robottoepassingen mogelijk zal maken die vroeger onmogelijk of onpraktisch waren. De ‘use cases’ lopen uiteen van gevaarlijke opera ties, micrologistiek, ‘pick-and-place’ en veldin specties tot sectorspecifieke toepassingen zoals dynamische assemblage in de maakindustrie, ondersteuning in de gezondheidszorg en oude renzorg in de publieke sector, en schade-in schatting na rampen in de verzekeringssector Ondersteuning voor herindustriali sering en operationele veerkracht Nu herindustrialisering in Europa en de VS in een stroomversnelling komt, groeit physical AI uit tot een belangrijke hefboom voor die transitie,

6

WWW.VALUECHAIN.BE

Om meer grip op forecasts te krijgen, is Nedschroef succesvol overgestapt op Slimstocks bekroonde supply chain platform Slim4. Het platform biedt de Nederlandse ontwikkelaar, producent en leverancier van bevestigingsmaterialen voor de automotive-industrie krachtige tools om de supply chain verder te optimaliseren. “We zitten nu in de bestuurdersstoel in plaats van de passagiersstoel.” Nedschroef is al meer dan 130 jaar actief als toonaangevende speler in bevestigingsmaterialen voor de automotive-industrie. Het bedrijf ontwikkelt en produceert hoogwaardige metalen bevestigingsmiddelen, zoals schroeven, bouten en moeren, evenals machines voor koud- en warmvervorming van staal. Nedschroef overtreft leveranciers met eigen forecastkracht dankzij Slimstock

Afwijkende forecasts

de echte duurzaamheidswinst”, aldus Bongers. “We moesten de stap maken van make-to-order naar make-to-stock.” Er werd een businesscase ontwikkeld met als doel de forecastafwijkingen structureel te verbeteren. “Het doel was niet om de voorraad te verlagen, maar om grip te krijgen op een stabiele forecasting.” Proactief in plaats van reactief Met behulp Slim4 heeft Nedschroef inmiddels een betrouwbare tool in handen. “Het forecastmodel van Slimstock is erg stabiel en de statistische forecast is nu 40% beter dan voorheen”, aldus Bongers. Daarmee voor spelt Slim4 nauwkeuriger dan de forecasts van klanten. “In plaats van reactief handelen, kunnen we nu proactief sturen. We zitten nu in de bestuurdersstoel in plaats van de passagiersstoel.” Toekomstbestendig Dankzij de verbeterde voorspellingsmogelijkheden kan Nedschroef nu gerichter sturen op haar voorraden, wat direct leidt tot een aanzienlijke reductie. “We hebben al een voorraadverlaging van zo’n 20% gerealiseerd”, zegt Bongers. Bongers kijkt positief vooruit: “We worden echt toekomstbestendig. In een markt die steeds meer op een slagveld lijkt, beschikken wij over een stevige basis voor de komende jaren.”

De brede klantenkring van Nedschroef brengt ook een breed portfolio met zich mee. Zo telt het assortiment zo’n 25.000 SKU’s, waarvan er ongeveer 12.000 hardlopers zijn. Sommige producten kennen echter slechts minimale verschillen. Fabri kanten leveren hun orderboeken zes tot twaalf maanden vooruit aan. In die periode kan de vraag aanzienlijk veranderen. Een juiste forecast is daarom essentieel: Nedschroef moet altijd kunnen leveren. Zonder voldoende voorraad komt de productie bij autofabrikanten stil te liggen. Toch moest Nedschroef in het verleden regelmatig op het laatste moment bijsturen, omdat aangeleverde forecasts niet accuraat bleken. “Alle ketens zijn zo aan elkaar verweven dat je de impact van een fout direct voelt”, stelt Frank Bongers, Global Supply Chain Management Director Operations bij Koninklijke Nedschroef Holding B.V. Als eindver antwoordelijke voor de wereldwijde supply chain zag hij de problemen regelmatig opstapelen. “Als er onverwachte wijzigin gen optreden waar je niet op rekent, word je midscheeps geraakt.” Extra grip op duurzaamheid Extra voorraad aanleggen staat haaks op de duurzaamheidsam bities van het bedrijf. Tegelijkertijd zorgen spoedorders en ad-hoc productie juist voor extra belasting van zowel operatie als milieu. Het omstellen van productielijnen kost tijd en capaciteit, en het versturen van halfvolle vrachtwagens is inefficiënt en belastend. “Een betrouwbare forecast is voor ons essentieel. Juist daarin zit

"Het forecastmodel van Slimstock is erg stabiel en de statistische forecast is nu 40% beter dan voorheen. In plaats van reactief handelen, kunnen we nu proactief sturen."

Frank Bongers Global Supply Chain Management Director Operations | Koninklijke Nedschroef

+32(0)15 83 28 45

info@slimstock.be

slimstock.com

VISIE

AI maakt het magazijn slimmer, maar niet vanzelf Rondetafelgesprek over de kansen, valkuilen en randvoorwaarden van AI in warehousing De opmars van artificiële intelligentie (AI) zet ook de wereld van de warehousing op scherp. Maar wat bete kent AI vandaag al concreet op de magazijnvloer? En vooral: waar zit de echte meerwaarde? Tijdens een rondetafelgesprek met vijf experts uit de sector werd duidelijk dat artificiële intelligentie magazijnen wel degelijk efficiënter en flexibeler kan maken, maar alleen als bedrijven hun processen, data en AI-strategie op orde hebben.

A an onze tafel schoven verschil lende specialisten ter zake aan. Aan de kant van de consultants waren dat Jan De Kimpe, direc teur van LogisolPro, Simon Pope lier, innovation manager bij Logflow, en Tom Vandevelde, functional domain lead voor het SAP logistieke team bij Delaware. Werner De Swaef tekende present als sales director Benelux bij Knapp, leverancier van logistieke automatisering. Supply chain management software aanbieder Manhat tan Associates werd vertegenwoordigd door senior business solutions architect Edin Mehmedbegovic. VCM: Om de context te schetsen: hoe hebben jullie de complexiteit in magazijnen de voor bije jaren zien evolueren? Simon Popelier: “Er is veel veranderd, maar de grootste gamechanger is zonder twijfel

de opmars van e-commerce geweest. Waar vroeger vooral pallets werden verwerkt rich ting winkels, moeten vandaag ook indivi duele pakketjes naar eindklanten. Dat bete kent kleinere orderlijnen, veel meer picks, grotere pieken en een enorme toename van retourstromen. Dat heeft de complexiteit erg doen stijgen. Bovendien stopt het ver haal niet meer aan de magazijnpoort. Maga zijn, productie en transport raken steeds meer met elkaar verweven. Daarom moet je er ook over nadenken hoe je over de volle dige waardeketen kunt optimaliseren.” Edin Mehmedbegovic: “Omnichannel fulfil ment is vandaag de standaard. Dat betekent dat je verschillende ordertypes, leverings methodes en servicelevels tegelijk moet ondersteunen. En dat alles in een context waar de business steeds sneller schakelt. Het magazijn moet daarin mee, zonder de con trole te verliezen. Dat maakt het een stuk

complexer om magazijnen op een efficiënte manier te beheren.” Tom Vandevelde: “Ook wij zien de nood aan een hoge flexibiliteit en efficiëntie in het magazijn duidelijk groeien. Systemen moe ten sneller kunnen inspelen op wijzigingen. Waar systemen vroeger jarenlang stabiel draaiden, zien we dat – door in te spelen op veranderende marktomstandigheden – de nood aan meer dynamische oplossingen alleen maar groeit.” Jan De Kimpe: “Doordat de fijnmazigheid en snelheid in magazijnomgevingen sterk is toegenomen, kun je de fluctuaties in flows minder goed uitvlakken. Daarom moet je vaak verschillende concepten en systemen combineren en met elkaar integreren. Dat is een uitdaging.” Werner De Swaef : “Wij merken ook dat de hoge serviceverwachtingen – zoals ‘next day’, ‘same day deliveries’ en ‘ship-from

8

WWW.VALUECHAIN.BE

VISIE

De deelnemers aan het rondetafelgesprek (vlnr): Werner De Swaef (Knapp), Edin Mehmedbegovic (Manhattan Associates), Simon Popelier (Logflow), Tom Vande velde (Delaware) en Jan De Kimpe (LogisolPro).

store’ – voor heel wat druk op de operaties zorgen. Daarbovenop komt nog het pro bleem van stijgende loonkosten en arbeids krapte. Die laatste is structureel en zal de komende jaren alleen maar toenemen. Dat dwingt bedrijven om versneld te automati seren.” Oude wijn in nieuwe zakken? VCM: Voelen bedrijven vandaag de nood aan AI om hen bij die uitdagingen te ondersteu nen? Of is AI iets wat vanuit de leveranciers naar de klant worden gepusht. E. Mehmedbegovic: “Dat is een interessante vraag. Bedrijven maken al langer gebruik van zaken als pickpadoptimalisering of task scheduling, die gebaseerd zijn op wiskun dige modellen. In de bredere zin kan dat ook onder AI worden geschaard. Onze klan ten maken al jaren gebruik van AI in onze oplossingen, zonder dat bedrijven dat door

hebben. Wat vandaag nieuw is aan AI heeft vooral te maken met de opkomst van Chat GPT, Copilot en andere agentic AI-oplossin gen.” S. Popelier: “Er wordt soms ook bewust ver warring gezaaid in de markt. Wat vandaag als AI wordt verkocht, zijn vaak klassieke optimaliseringstechnieken, zoals operations research methodologieën en heuristieken. Maar door de hype rond generatieve AI zoals ChatGPT geeft men die nu heel graag een AI-label.” J. De Kimpe: “AI verkoopt nu eenmaal. Je kunt het wat vergelijken met de ISO-certificaties vroeger: wie er niet mee bezig is, lijkt ach ter te blijven. Er wordt inderdaad veel onder de noemer van AI geplaatst wat in feite iets anders is. Dat maakt het voor bedrijven moeilijk om door de bomen het bos te zien.” T. Vandevelde: “Doordat AI veel toegankelij ker is geworden, is de mindset van klanten

wel veranderd. We merken dat bedrijven vaker naar ons toe komen met de expliciete vraag wat ze met AI kunnen doen. Alleen vertrekken ze met die vraag vanuit de tech nologie en niet vanuit het probleem. Dat is een risico. Het is beter om eerst de proble men scherp te stellen en dan pas te bekij ken of AI daar een antwoord op kan bieden. Verder zien we dat kmo’s eerder geneigd zijn om te kijken wat de concurrentie doet, terwijl grotere bedrijven – die geregeld al eigen data scientists in huis hebben – vaker intern use cases beginnen te zoeken.” Concrete toepassingen VCM: Welke AI-toepassingen zien jullie van daag al werken? W. De Swaef: “Wij structureren onze AI-ini tiatieven rond vier domeinen: demand forecasting, order fulfilment, vision- en robotics-systemen en navigatiesystemen.

9

VALUE CHAIN MANAGEMENT - MEI-JUNI 2026

VISIE

Intussen lopen er enkele tientallen interne initiatieven binnen die domeinen.” S. Popelier: “In de lagere lagen, zoals de PLC- en WCS-laag, zijn er al veel toepassingen. Denk aan robots die leren hoe ze producten in de toekomst beter kunnen grijpen, door bijvoorbeeld hun klem in plaats van zuignap te gebruiken. In de WMS-laag daarentegen zie ik zelf vaak nog veel onbenut potentieel. Daar wordt toch nog heel vaak gewerkt op basis van vaste regels. Met AI lijkt me daar nog veel te rapen qua flexibiliteit van syste men. Bij Logflow zetten we sterk in op onze eigen methodiek, waarbij we werken met digital twins van magazijnoperaties. Door een virtuele kopie van het magazijn te bou wen, kunnen we verschillende scenario’s simuleren en diepgaande analyses uitvoe ren nog voor implementatie. Dat laat niet alleen toe klassieke optimalisering door te voeren, maar ook AI-gedreven beslissingen beter te onderbouwen en risico’s aanzien lijk te beperken. Zo maken we technologie tastbaar en helpen we bedrijven om gefun deerd in automatisering te investeren.”

E. Mehmedbegovic: “Binnen onze software zien wij vooral veel mogelijkheden in ‘agen tic AI’. Dat ondersteunt gebruikers bij hun dagelijkse werk. Denk aan een agent die voorraadproblemen analyseert of automa tisch nagaat waarom orders uit een ‘wave’ vallen. Dat vervangt manueel zoekwerk in Excel en kan processen aanzienlijk versnel len. Of een agent kan ook administratieve taken overnemen. Zo hebben we onlangs een agent gelanceerd die pakbonnen naar ASN’s kan omzetten. Zulke toepassingen kunnen doorlooptijden voor alledaagse acti viteiten aanzienlijk verkorten.” T. Vandevelde: “Ook ‘talk to your data’-toe passingen winnen aan belang. Dat merken we ook binnen SAP. AI evolueert naar een echte gebruikersinterface die ook acties kan uitvoeren. In plaats van door schermen te navigeren, ga je in dialoog met je systeem. Bij Delaware zetten we AI ook al in om pro jecten en implementaties te versnellen, bijvoorbeeld door technische specificaties en de opzet ervan te automatiseren, of trainingsdocumentatie te maken. Bij onze klanten zelf ligt er nog veel onbenut poten tieel.”

ook duidelijk meetbare resultaten. Dat maakt zulke toepassingen ideaal om mee te star ten. In een project waar we slotting en pic kingoptimalisering met AI combineerden, zagen we een productiviteitswinst van maar liefst zestien procent, zonder fysieke aanpassingen aan het magazijn. Dat toont wel de kracht van intelligente optimalise ring.” W. De Swaef: “Binnen ons aanbod zorgen zeker beeldherkenning en robotica met geïntegreerde AI al voor heel goede resul taten. Denk maar aan vision-systemen voor kwaliteitscontroles of inbound inspec ties. Zo detecteer je schade of afwijkingen zonder manuele inspecties. Dat verhoogt zowel de snelheid als de betrouwbaarheid. Denk ook aan 3D-greeppuntberekeningen voor het picken van complexere objecten met robots of aan het automatisch identifi ceren van voorwerpen voor het berekenen van verpakkingsconfiguraties. Zulke oplos singen zijn ook visueel en tastbaar, wat de adoptie vergemakkelijkt.” Edin Mehmedbegovic, senior business solutions architect bij Manhattan Associates: “Binnen onze WMS-oplossing zien wij vooral veel mogelijkheden in ‘agentic AI’. De agents ondersteunen gebruikers bij hun dagelijkse werk. Denk aan een agent die voorraadproblemen analyseert of automatisch nagaat waarom orders uit een wave vallen.”

“Wat vandaag als AI wordt verkocht, zijn vaak klassieke optimaliserings- technieken.”

VCM: In welke types AI-toepassingen zit volgens jullie de grootste waarde? E. Mehmedbegovic: “Die schuilt vaak in eenvoudige dingen. Administratieve taken automatiseren, analyses versnellen, dat zijn toepassingen met een directe impact die snel winst opleveren en de efficiëntie verhogen.” J. De Kimpe: “Pickingoptimalisering, slotting en staffingmodellen die door AI worden ondersteund, zijn ook typische toepassin gen waar je snel resultaat ziet. Daar heb je

Tom Vandevelde, functional domain lead voor het SAP logistieke team bij Delaware: “Bedrijven komen steeds vaker naar ons toe met de expliciete vraag dat ze ‘iets met AI willen doen’. Alleen ver trekken ze met die vraag vanuit de technologie en niet vanuit het probleem. Dat is een risico.”

10

WWW.VALUECHAIN.BE

VISIE

VCM: Starten bedrijven doorgaans met de juiste use cases? S. Popelier: “Ik vind dat ze dat te weinig doen. Bedrijven focussen vaak op kleine proble men die ze dan met AI willen oplossen, zon der naar de oorzaak van het probleem te kijken. Denk bijvoorbeeld aan het inzetten van drones voor voorraad controle, terwijl die bedrijven beter eerst hun processen zouden verbete ren. Of om terug te komen op het voor beeld van het omzetten van papieren pakbonnen naar ASN’s via agents: nog beter zou zijn om de papieren pakbon volledig te elimineren.” E. Mehmedbegovic: “Ik denk wel dat als je snel en laagdrempelig met AI kunt experimenteren, dat minder een pro bleem hoeft te vormen. Via pilots kun je ontdekken wat werkt en wat niet. Op die manier blijft het investeringsrisico beperkt en kun je snel de meest waar devolle toepassingen identificeren.” T. Vandevelde: “Daarnaast is de adoptie van AI ook vaak een probleem. Zelfs goede use cases falen als ze niet gebrui kersvriendelijk zijn of wanneer ze niet door de organisatie worden gedragen.” VCM: We mogen veronderstellen dat ook de beschikbaarheid van kwalita tieve data belangrijk is in dit verhaal? W. De Swaef: “Absoluut. AI en data zijn onlosmakelijk met elkaar verbonden. Helaas is bij veel bedrijven – zeker bij de kleinere organisaties – de datakwaliteit nog steeds ondermaats. Daarbij denk ik niet alleen aan betrouwbare master data, maar ook aan transactionele data.” S. Popelier: “Volgens onze benchmark van de laatste drie jaar heeft maar liefst 54 procent van onze klanten vandaag nog geen correcte masterdata. Denk aan afmetingen of gewichten die niet altijd kloppen. Dat zijn nochtans basis gegevens. Dan wordt het heel lastig om AI in te zetten.” Data als fundament en struikelblok

T. Vandevelde: “Een ander probleem is dat veel bedrijven wel data verzamelen, maar geen strategie hebben om die optimaal te gebrui ken. Die strategie is nochtans even belang rijk als de data zelf.”

J. De Kimpe: “Gebrekkige data vormen al jaren een probleem. Dat blijft ook een moei lijk punt omdat dataverzameling nu een maal veel inspanningen vraagt. Maar van daag kan AI wel helpen om fouten in data te

rise to new dimensions Transformeer uw logistieke processen met AI. Eenvoudig in gebruik, bewezen effectief en volledig geïntegreerd: dat is KNAPP Brain. Het eerste AI platform voor intelligente waardecreatie dat uw volledige logistieke keten optimaliseert, van productie tot last mile delivery. Ontdek hoe KNAPP Brain uw organisatie slimmer, sneller en efficiënter maakt.

knappbenelux.com sales.benelux@ knapp.com

making complexity simple

11

VALUE CHAIN MANAGEMENT - MEI-JUNI 2026

VISIE

Manhattan Associates https://www.manh.com/ Edin Mehmedbegovic, senior business solutions architect bij Manhattan Associates

emehmedbegovic@manh.com

detecteren. Door bijvoorbeeld de densiteit van producten te controleren, kun je anoma lieën opsporen. Als een stuk van een kubieke centimeter volgens het systeem twee kilo gram blijkt te wegen, dan klopt er wellicht iets niet. Op die manier kan de technologie ook bijdragen tot het verbeteren van de data.” E. Mehmedbegovic: “Goede data zijn niet alleen belangrijk voor AI-toepassingen. Wil je het maximum uit een WMS halen, dan moet je met goede data werken. Daarom besteden wij daar tijdens implementaties vanaf dag één veel aandacht aan. In dat opzicht zullen onze klanten sneller met AI aan de slag kunnen, aangezien ze hun huis werk op het vlak van data al eerder hebben moeten maken.” VCM: In welke mate vormt de integratie van AI-oplossingen en andere systemen vandaag nog een technische barrière? J. De Kimpe: “Steeds minder, dankzij API’s en microservices.” E. Mehmedbegovic: “Voor het koppelen van onze Agent Foundry, waarin agents wor den gecreëerd en beheerd, gebruiken we standaard protocollen. Het is natuurlijk wel belangrijk dat die agents dan ook goed inge bed worden in de logische workflow. Alleen dan worden ze effectief gebruikt. Maar ik denk dat de uitdaging verschuift naar aandacht voor goede governance en veiligheid. Zo moeten ook AI agents duidelijke grenzen hebben. Zon der ‘vangrails’ kunnen ongewenste effecten ontstaan. Nog niet zo lang geleden heeft het systeem van Amazon een dag platgelegen omdat een agent een stukje code had verwij derd.” S. Popelier: “Daarnaast rijzen steeds meer ethi sche vragen. Mag een leverancier bijvoorbeeld data van de ene klant gebruiken om een andere te optimaliseren? Die discussie rond data-eige naarschap zal alleen maar belangrijker worden.” W. De Swaef: “Dat ethische aspect is inderdaad belangrijk. Om te optimaliseren proberen wij zoveel mogelijk data te gebruiken over verschil

KNAPP https://www.knapp.com Werner De Swaef, sales director bij KNAPP

werner.deswaef@knapp.com

Delaware https://www.delaware.pro

lende systemen heen, maar klanten moeten daar uiteraard wel mee akkoord gaan. Data ano nimiseren is daarbij een mogelijke oplossing.” “Zonder governance riskeer je versnipperde initiatieven zonder samenhang, draagvlak of schaalbaar potentieel.” Evolutie naar ‘connected opera toren’ VCM: “Wat is de impact van AI en andere automatisering op de medewerkers in het magazijn? J. De Kimpe: “We evolueren steeds meer naar de ‘connected operator’, waarbij magazijn Werner De Swaef, sales director Benelux bij Knapp: “In moderne magazijnen worden control towers steeds belangrijker, met teams die processen monitoren en bijsturen op basis van data analytics dashboards.”

Tom Vandevelde, functional domain lead voor het SAP logistieke team bij Delaware

tom.vandevelde@delaware.pro

VISIONARY LOGISTICS

Logflow https://www.logflow.be Simon Popelier, innovation manager bij Logflow

simon.popelier@logflow.be

l o g sol ro

LogisolPro https://www.logisolpro.eu Jan De Kimpe, directeur bij LogisolPro

jdekimpe@logisolpro.be

12

WWW.VALUECHAIN.BE

VISIE

medewerkers samenwerken met innova tieve systemen en robots. Dat vraagt nieuwe vaardigheden. Als je bijvoorbeeld met AMR’s (autonomous mobile robots) werkt, mag je verwachten dat de operatoren die opnieuw in gang krijgen wanneer ze blok keren.” T. Vandevelde: “We zien ook een duidelijke verschuiving in de inhoud van de rollen in het magazijn. Op operationeel niveau neemt AI de routinetaken over: operators moeten vooral begrijpen waarom het systeem iets doet zodat ze correct kunnen ingrijpen bij uitzonderingen. Supervisors evolueren naar een controlerende rol: ze bewaken de data en sturen bij waar nodig. En op manage mentniveau verschuift de focus naar stra tegische keuzes: welke AI-investeringen maken we en hoe organiseren we het maga zijn van morgen?” S. Popelier: “Je kunt ook niet langer verwach ten dat één persoon alle skills beheerst. Daarbij denk ik meer bepaald aan het ver

schil tussen coachende profielen enerzijds en technisch onderlegde profielen ander zijds. We moeten evolueren naar een opti male samenwerking en co-creatie tussen die verschillende soorten functies. Belangrijk is ook dat AI daarbij wordt gezien als onder steuning, niet zozeer als vervanging.” W. De Swaef: “AI is in bepaalde zaken heel sterk, bijvoorbeeld in patronen herken nen of voorspellingen maken, maar ik ben ervan overtuigd dat creativiteit en menselijk inzicht tot nader order belangrijk blijven. Daarnaast worden control towers steeds belangrijker in moderne magazijnen, met teams die processen monitoren en bijsturen op basis van data analytics dasboards.” “Pickingoptimalisering, slotting en staffingmodellen die door AI worden ondersteund, zijn typische toepassingen waar je snel resultaat ziet.” VCM: “Wat zijn volgens jullie de belang rijkste valkuilen tijdens AI-implementa ties? S. Popelier: “Bedrijven denken vaak dat ze stappen kunnen overslaan. Het is belang rijk om eerst de juiste fundamenten te leggen: zorgen dat je de juiste masterdata hebt, voldoende inzicht in je systemen, de nodige KPI’s (key performance indicators), enzovoort. Pas daarna kun je nadenken over optimalisering via AI.” J. De Kimpe: “De drang om per se ‘iets met AI’ te willen doen, zonder duidelijke stra tegie. Dat geldt trouwens voor alles wat je

doet binnen je operaties: je moet weten waarom je iets doet.” T. Vandevelde: “Je mag natuurlijk niet te lang wachten om AI-projecten op te starten, maar zonder governance riskeer je versnipperde initiatieven zonder samenhang, draagvlak of schaalbaar potentieel.” E. Mehmedbegovic : “Daarom hebben wij bij Manhattan Associates onze Agent Foundry ontwikkeld. Tijdens driemaandelijkse pilots ondersteunen we klanten ook bij het vinden van de juiste use cases en het opstarten van standaard agents. Zo proberen we hen voor de typische valkuilen te behoeden. Ik zou organisaties ook afraden om meteen met complexe toepassingen te starten als ze nog onvoldoende maturiteit hebben opgebouwd.” W. De Swaef: “Andere klassieke valkuilen zijn, zoals aangehaald, gebrekkige data en onvol doende change management. Belangrijk is ook dat je eerst je processen onder de loep neemt en indien nodig re-engineert vooral eer je gaat automatiseren en optimaliseren.” Simon Popelier, innovation manager bij Logflow: “Wat vandaag als AI wordt verkocht, zijn vaak klassieke optimaliseringstechnieken. Door de hype rond generatieve AI geeft men ook andere optima liseringsoplossingen nu heel graag een AI-label.”

Jan De Kimpe, directeur van LogisolPro: “Pickingoptimalisering, slotting en staffing- modellen die door AI worden ondersteund, zijn typische toepassingen waar je snel resultaat ziet. Daar heb je ook duidelijk meetbare resultaten. Dat maakt zo’n toepassingen ideaal om mee te starten.

13

VALUE CHAIN MANAGEMENT - MEI-JUNI 2026

VISIE

T oenemende congestie, druk op duurzaamheid en een groei ende vraag naar flexibiliteit dwingen bedrijven ertoe hun transportketens fundamenteel te herzien. Maar dat is mak kelijker gezegd dan gedaan. Stefano Fazi, assistent-professor aan de Faculteit Technologie van de TU Delft, signaleert een fundamenteel probleem bij de huidige manier van transportplanning. “Zeven jaar geleden begon onze zoektocht”, vertelt hij. “We praatten in eerste instantie met binnenvaartoperatoren over hun boekingspro cessen. En wat bleek? Overboeking is de standaard. Veel operatoren accepteren elk order dat binnenkomt, ongeacht de werkelijke capaci teit op dat moment. Zo doen ze bijkomende vraag naar wegtransport ontstaan, door een gebrek aan geplande capaciteit bij de binnen vaart.” Terwijl de logistieke sector al jaren droomt van naadloze synchromodaliteit, blijft de praktijk weer barstig. Ondanks de technologische vooruitgang is de manier waarop we transport boeken nog verras send traditioneel. Versnippering, een gebrek aan realtime data en de hardnekkige dominantie van het wegtransport staan een transitie in de weg. Het project ‘Freight Mobility as a Service’ (FMaaS), een samenwerking tussen onder meer de Hogeschool Rotterdam en de Technische Universiteit Delft, wil die status quo doorbreken. De heilige gr intermodaal Komt de ‘Booking.com

VCM: Hoe zien jullie de toekomst van AI in warehousing verder evo lueren? T. Vandevelde: “Ik ben ervan overtuigd dat autonoom opererende systemen verder zullen groeien, denk aan AMR’s (autonomous mobile robots) die commodity worden, AI die zelfstandig plant en herconfigureert, of digital twins die scenario’s simuleren vóór uitvoering. Tegelijk blijft het fysieke karakter van magazijnen een inherente beperking: niet alles laat zich automatiseren.” J. De Kimpe: “Ik geloof sterk in de verdere ontwikkeling van visuele herkenning en realtime analyses in de magazijnen van de toe komst.” E. Mehmedbegovic: “Binnen onze WMS-omgeving verwacht ik een duidelijke evolutie naar ‘agent orchestration’, waarbij ver schillende AI-agenten samenwerken en processen autonoom aansturen.” “Via pilots kun je ontdekken wat werkt en wat niet. Op die manier blijft ook het investeringsrisico beperkt.” VCM: Tot slot, wat is jullie advies voor organisaties die in hun maga zijn met AI willen starten? W. De Swaef: “Zorg eerst voor een solide basis en begin klein. Verder is het belangrijk dat je de integratie van je systemen goed geregeld hebt.” Simon Popelier: “Bekijk altijd het volledige plaatje voor je begint zodat je niet gaat suboptimaliseren.” T. Vandevelde: “Eerst moet je een strategie en roadmap cre ëren. Start niet vanuit de technologie, maar vanuit het pro bleem. Welke uitdaging wil je oplossen en heb je de data om dat aan te pakken? Want zonder kwalitatieve data is elk AI-pro ject gedoemd te mislukken. Neem van in het begin ook al het change management aspect mee zodat je onderweg geen gebruikers verliest.” E. Mehmedbegovic: “Start met concrete, eenvoudige use cases en werk met pilots om de risico’s te beperken. Probeer vooral het leven van gebruikers makkelijker te maken, bijvoorbeeld door data te visualiseren en aan te tonen dat het systeem hen toelaat sneller betere beslissingen te nemen. Dan volgt de rest vanzelf.” J. De Kimpe: “Ook ik geloof sterk in een ‘proof of concept’, maar vermijd om te veel te gaan experimenteren. Kijk naar toepas singen die vandaag al werken en bouw daarop verder.” TC

Het zorgt voor een enorme chaos vanuit een planningsperspectief en belemmert de groei van multimodaal transport. Platformen zoals

14

WWW.VALUECHAIN.BE

SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

raal van

transport m voor vracht’ er eindelijk aan?

Uber Freight focussen voornamelijk op weg transport en zetten de prijzen onder druk. Dat maakt de binnenvaart en het spoor minder aantrekkelijk. “We zien dat de huidige plat formen zich voornamelijk op vrachtwagens richten”, zegt Stefano Fazi. “Daardoor neemt de transparantie in het wegvervoer toe en dalen de tarieven, wat ironisch genoeg nade lig uitpakt voor de modal shift naar vervoer over het water en het spoor.” De uitdaging ligt dan ook in het creëren van een draagvlak voor die alternatieve modaliteiten door ze dezelfde digitale zichtbaarheid te geven als de truck. Van visie naar platform Tegen die achtergrond ontstond het pro ject ‘Freight Mobility as a Service’ (FMaaS) in februari 2024. Hogeschool Rotterdam en de TU Delft sloegen de handen in elkaar, samen met partners uit de sector en enkele kennisin stellingen. Het project streeft naar een sys teem waarin de eisen van de expediteur en de beschikbaarheid van het netwerk elkaar in real time ontmoeten. Thierry Verduijn, professor toegepast onder zoek aan de Hogeschool Rotterdam, legt zich toe op de haven als logistiek knooppunt. Hij benadrukt dat de sector een enorme sprong in transparantie moet maken. Hij vergelijkt de ideale situatie met de manier waarop con sumenten een vakantie boeken. “We willen een platform creëren waar alles zichtbaar is,

vergelijkbaar met Booking.com”, legt hij uit. “Tegenwoordig tonen platformen als Route Scanner wel de routes en schema’s, maar die bieden geen inzicht in de werkelijke capaciteit of de actuele prijzen. Je kunt de verbinding zien, maar je moet nog altijd naar de website van de individuele operator om daadwerkelijk te boeken. Wij willen die stap naar een echte transactie op het platform faciliteren.” De kern van de oplossing schuilt in synchro modaliteit, een concept waarbij de operator beslist over de vervoerswijze op basis van de actuele situatie in het netwerk. Thierry Ver duijn merkt op dat verladers en expediteurs die flexibiliteit nog te weinig omarmen. “Ver laders vertrouwen nog te vaak op hun ‘best friends’, de bedrijven die zij al jaren kennen”, zegt hij. “Dat persoonlijke netwerk biedt vei ligheid, maar het zorgt er ook voor dat ze veel kansen missen. Misschien vertrekt er over enkele uren wel een binnenschip dat nog ruimte heeft voor extra containers, maar als die informatie niet op een centraal platform beschikbaar is, belandt die vracht gewoon op een truck op de weg.” FMaaS moet alle stake holders verbinden, zodat zij op elk moment de meest efficiënte optie kunnen kiezen. Structurele barrières Het onderzoeksteam identificeert verschil lende cruciale doorbraken die nodig zijn om FMaaS te laten slagen. Een van de grootste

obstakels vormt de planning van complexe transportketens met verschillende overslag punten. De sector vindt zulke combinaties momenteel nog te riskant en ingewikkeld. “Als je een intermodaal platform ontwerpt, moet je ketens ondersteunen die uit verschillende etappes bestaan”, aldus Thierry Verduijn. “Dat brengt enorme uitdagingen met zich mee op het gebied van verantwoordelijkheid. Wie lost het probleem op als er in de tweede etappe van een transporttraject iets misgaat? Een ver Thierry Verduijn, professor toegepast onderzoek aan Hogeschool Rotterdam: “Veel operatoren accepteren elk order dat binnenkomt, ongeacht de werkelijke capaciteit op dat moment.”

15

VALUE CHAIN MANAGEMENT - MEI-JUNI 2026