VCM_062026_LR

FLASH

Physical AI een hoge prioriteit Het Capgemini Research Institute heeft het rap port ‘Physical AI: Taking human-robot collabora tion to the next level’ gepubliceerd. Daarin onder zoekt de interne denktank van Capgemini de impact van ‘physical AI’ op robotica en de waarde die deze technologie voor bedrijven kan ontslui ten. Physical AI markeert volgens de onderzoe kers een verschuiving in robotica: van automatise ring naar autonome actie in de fysieke wereld. De kansen die de technologie biedt, worden breed erkend door leidinggevenden in verschillende sectoren, van hightech (93%) tot magazijnbe heer en logistiek (69%) en landbouw (59%). Ook wereldwijd is er veel bijval: bijna drie kwart van de leidinggevenden in de VS en ongeveer twee derde in Europa en APAC is het daar mee eens

klinkt het. Zo geeft 43% van de leidinggevenden aan dat ‘reshoring’ en herindustrialisering hun interesse in physical AI steeds meer aanwakke ren, omdat de technologie binnenlandse pro ductie op grote schaal kan ondersteunen. Twee derde van de organisaties beschouwt physical AI inmiddels als een hoge prioriteit binnen hun automatiseringsagenda voor de komende drie tot vijf jaar. Meer dan de helft van de bedrijfslei ders noemt autonome mobiele robots, indus triële robotarmen en cobots als de robotvor men die in hun organisatie de komende drie tot vijf jaar het snelst zullen groeien. Daarmee blijven ze ruim voor op humanoïde robots. Arbeidsmarktkrapte is een belangrijke drijf veer achter de groeiende interesse in physical AI. Meer nog dan loonkosten zijn personeels tekorten de voornaamste reden om in physical AI te investeren, vooral in de landbouw, retail, hightech, magazijnbeheer en logistiek, en de automobielsector. Geografisch gezien loopt Japan voorop: meer dan drie kwart van de lei dinggevenden daar beschouwt physical AI als een prioriteit binnen hun automatiseringsstra tegie voor de komende drie tot vijf jaar, vóór de Verenigde Staten. Physical AI ondersteunt ook de wendbaarheid die nodig is om herindustrialisering op lange termijn haalbaar te maken. Bijna de helft van de leidinggevenden noemt meer flexibili teit als een belangrijk voordeel, met name de mogelijkheid om productiesystemen en workflows sneller te herconfigureren dan met traditionele robotica of vaste automatisering. Daarnaast wijst meer dan de helft op verbe teringen op het vlak van veiligheid en minder fysieke belasting voor medewerkers “Physical AI markeert een verschuiving van systemen die de wereld beschrijven naar sys temen die erin kunnen handelen”, aldus Cap gemini. “Tegelijk heeft robotica een lange geschiedenis van te hoge verwachtingen: vroege doorbraken creëerden verwachtingen die de technologie toen nog niet kon waar maken. Wat vandaag anders is, is niet de hype, maar de convergentie van AI, data en techno logische maturiteit. De opportuniteit is reëel, op voorwaarde dat we focussen op wat op schaal werkt. Physical AI verantwoord, veilig en stapsgewijs uitrollen zal essentieel zijn om vertrouwen op te bouwen, met ‘security by design’, transparantie en menselijk toezicht als kernprincipes voor duurzame samenwerking tussen mens en robot.”

Physical AI en humanoïde robots opschalen Bijna twee derde van de leidinggevenden ver wacht dat physical AI binnen vijf jaar op schaal zal worden ingezet, m.a.w. zal evolueren van piloot projecten naar grootschalige implementaties. Toch zegt vandaag slechts 4% dat ze physical AI al op grote schaal toepassen. Opschalen blijft dan ook een uitdaging voor bijna acht op de tien lei dinggevenden, vooral door een gebrek aan tech nologische en operationele paraatheid. De groei op korte termijn zal vooral worden gedreven door gevestigde robotvormen. Huma noïde robots kunnen wel op veel interesse reke nen, maar blijven een langetermijnverhaal door aanzienlijke drempels. Zo wijst 72% van de lei dinggevenden op technische onvolwassenheid, zoals betrouwbaarheid en behendigheid. Daar naast noemt 63% de hoge kostprijs een obstakel en ziet 58% uitdagingen rond training. Meer dan zes op de tien leidinggevenden hebben boven dien momenteel geen duidelijk zicht op de ROI van humanoïde robots. Ook maatschappelijke aanvaarding blijft een aandachtspunt: meer dan zes op de tien leiding gevenden denken dat publieke weerstand een kritieke hindernis zal vormen voor de adoptie van humanoïde robots. De publieke perceptie ver schilt per regio: in Frankrijk, bijvoorbeeld, noemt 68% van de leidinggevenden publieke weerstand een obstakel, tegenover 56% in Spanje Methodologie van het rapport In januari en februari 2026 voerde het Cap gemini Research Institute een wereldwijde enquête uit bij 1.678 leidinggevenden van organisaties met een jaarlijkse omzet van meer dan 1 miljard dollar, verspreid over 16 landen in Noord-Amerika, Europa en Azië-Pa cific en 15 sectoren. Voor lucht- en ruimtevaart en defensie, en voor overheid en publieke diensten lag de drempel op 500 miljoen dollar. De bevraagde leidinggevenden bekleedden minstens een directeursfunctie.

Van experiment naar bedrijfs- impact

Physical AI staat op een kantelpunt. Technologi sche doorbraken en marktdynamieken komen samen en versnellen de grootschalige uitrol in de praktijk. De vooruitgang in ‘foundation models’ geeft robots de intelligentie die nodig is om auto noom te opereren in complexe omgevingen. Tegelijkertijd verkorten simulatietechnologieën de trainingscycli, doordat ze leren op grote schaal mogelijk maken. Een opkomend ‘AI-robot data flywheel’ versterkt dat proces: geïmplementeerde systemen genere ren data uit de echte wereld, waarmee prestaties en generaliseerbaarheid voortdurend verbeteren. Die vooruitgang wordt vergroot door ontwikke lingen in ‘edge computing’ en batterijtechnolo gie, dalende hardwarekosten, nieuwe commerci ële modellen zoals ‘robotics-as-a-service’ (RaaS) en connectiviteitsdoorbraken zoals private 5G en nauwkeurige draadloze positionering. Uit het onderzoek blijkt het optimisme groot: 60% van de leidinggevenden zegt dat physical AI robottoepassingen mogelijk zal maken die vroeger onmogelijk of onpraktisch waren. De ‘use cases’ lopen uiteen van gevaarlijke opera ties, micrologistiek, ‘pick-and-place’ en veldin specties tot sectorspecifieke toepassingen zoals dynamische assemblage in de maakindustrie, ondersteuning in de gezondheidszorg en oude renzorg in de publieke sector, en schade-in schatting na rampen in de verzekeringssector Ondersteuning voor herindustriali sering en operationele veerkracht Nu herindustrialisering in Europa en de VS in een stroomversnelling komt, groeit physical AI uit tot een belangrijke hefboom voor die transitie,

6

WWW.VALUECHAIN.BE