VCM_062026_LR

VISIE

De deelnemers aan het rondetafelgesprek (vlnr): Werner De Swaef (Knapp), Edin Mehmedbegovic (Manhattan Associates), Simon Popelier (Logflow), Tom Vande velde (Delaware) en Jan De Kimpe (LogisolPro).

store’ – voor heel wat druk op de operaties zorgen. Daarbovenop komt nog het pro bleem van stijgende loonkosten en arbeids krapte. Die laatste is structureel en zal de komende jaren alleen maar toenemen. Dat dwingt bedrijven om versneld te automati seren.” Oude wijn in nieuwe zakken? VCM: Voelen bedrijven vandaag de nood aan AI om hen bij die uitdagingen te ondersteu nen? Of is AI iets wat vanuit de leveranciers naar de klant worden gepusht. E. Mehmedbegovic: “Dat is een interessante vraag. Bedrijven maken al langer gebruik van zaken als pickpadoptimalisering of task scheduling, die gebaseerd zijn op wiskun dige modellen. In de bredere zin kan dat ook onder AI worden geschaard. Onze klan ten maken al jaren gebruik van AI in onze oplossingen, zonder dat bedrijven dat door

hebben. Wat vandaag nieuw is aan AI heeft vooral te maken met de opkomst van Chat GPT, Copilot en andere agentic AI-oplossin gen.” S. Popelier: “Er wordt soms ook bewust ver warring gezaaid in de markt. Wat vandaag als AI wordt verkocht, zijn vaak klassieke optimaliseringstechnieken, zoals operations research methodologieën en heuristieken. Maar door de hype rond generatieve AI zoals ChatGPT geeft men die nu heel graag een AI-label.” J. De Kimpe: “AI verkoopt nu eenmaal. Je kunt het wat vergelijken met de ISO-certificaties vroeger: wie er niet mee bezig is, lijkt ach ter te blijven. Er wordt inderdaad veel onder de noemer van AI geplaatst wat in feite iets anders is. Dat maakt het voor bedrijven moeilijk om door de bomen het bos te zien.” T. Vandevelde: “Doordat AI veel toegankelij ker is geworden, is de mindset van klanten

wel veranderd. We merken dat bedrijven vaker naar ons toe komen met de expliciete vraag wat ze met AI kunnen doen. Alleen vertrekken ze met die vraag vanuit de tech nologie en niet vanuit het probleem. Dat is een risico. Het is beter om eerst de proble men scherp te stellen en dan pas te bekij ken of AI daar een antwoord op kan bieden. Verder zien we dat kmo’s eerder geneigd zijn om te kijken wat de concurrentie doet, terwijl grotere bedrijven – die geregeld al eigen data scientists in huis hebben – vaker intern use cases beginnen te zoeken.” Concrete toepassingen VCM: Welke AI-toepassingen zien jullie van daag al werken? W. De Swaef: “Wij structureren onze AI-ini tiatieven rond vier domeinen: demand forecasting, order fulfilment, vision- en robotics-systemen en navigatiesystemen.

9

VALUE CHAIN MANAGEMENT - MEI-JUNI 2026