VCM_092025_LR

VISIE

AI brengt ook risico’s en vraagstukken met zich mee: hoe zit het met ethiek en veiligheid? Kunnen we AI wel vertrouwen? En de vraag die misschien nog wel het vaakst weerklinkt: “Gaat AI mijn job overnemen?”.

gepaard met nieuwe uitdagingen en vraag stukken. In wat volgt, duiken we dieper in op een aan tal kwetsbaarheden: gegevensbescherming, algoritmische vooroordelen en hallucinatie. Gegevensbescherming AI-systemen die in een planningsdomein worden ingezet, hebben grote hoeveelheden gegevens nodig – variërend van transactio nele gegevens (bv. vraag en aanbod) tot ver trouwelijke, soms gevoelige gegevens (bv. contracten, interne bedrijfsactiviteiten). Die gegevens kunnen worden blootgelegd bij hacking en een lek kan leiden tot schending van privacy en financiële verliezen. Bedrijven hebben dan ook baat bij een transparant en sterk beleid rond dataverzameling, databe heer en cybersecurity. Algoritmische vooroordelen AI wordt gecreëerd en getraind door men sen – momenteel toch nog – en kan bepaalde menselijke vooroordelen overnemen. Dat

en rapporten over markttrends. De planner kan als het ware in gesprek gaan met de sup ply chain planning. In sourcing AI-algoritmes helpen bij het identificeren en selecteren van leveranciers op basis van bepaalde eisen en voorkeuren (bv. risicopro fiel en locatie). AI kan ook het inkoopproces ondersteunen, automatiseren en versnellen. GenAI draagt bij door bijvoorbeeld aankoop documenten in te vullen, offertes te vergelij ken of ‘agents’ in te zetten in de onderhande lingen met klanten. kwaliteitsinspecties te optimaliseren en vroegtijdig defecten te detecteren. AI analyseert daarbij grondig de productielijn, en past de nodige parameters aan om kwaliteit te waarborgen en verspilling te verminderen. GenAI bevordert creativiteit en innovatie binnen het productieproces. Het laat bedrijven toe meer ideeën te onderzoe In productie AI-algoritmes helpen

ken, sneller te experimenteren, en hun ont werpcycli te versnellen. In levering In combinatie met huidige GPS-applicaties kan AI voorspellende analyses maken om vertra gingen te beheren en routes te optimaliseren. GenAI draagt daar toe bij door trends te obser veren en aanvullende data te analyseren over het weer, verkeer en klantengedragingen. Die inzichten kunnen naadloos in bestaande rou te-optimaliseringen worden geïntegreerd. In de circulaire keten Artificiële intelligentie ondersteunt de cir culaire stroom van bedrijven met de visuele herkenning van bepaalde retourproducten. GenAI helpt vervolgens om klantenvragen rond die retourzendingen te beantwoorden. Een AI-algoritme kan bovendien defectoorza ken analyseren, wat bedrijven toelaat hun pro ductkwaliteit te verbeteren. Uitdagingen AI evolueert voortdurend. Elke vernieuwing creëert beloftes, maar gaat steevast ook

10

WWW.VALUECHAIN.BE