VCM_092025_LR

WAREHOUSE MANAGEMENT

waardoor je beter gefundeerde beslissingen kunt nemen. Zo krijg je inzicht in de prestaties van je magazijn, zoals de ‘pick performance’, doorlooptijden en foutpercentages. Je kunt ook data krijgen en analyseren om knelpun ten in je processen te identificeren en gericht te verbeteren via dashboards en KPI reporting, al dan niet in real time. Die informatie helpt om op basis van het zicht op het verleden of heden bij te sturen voor de toekomst. Maar hoe fungeert een WMS precies als een bron van informatie, en welke inzichten kun nen ondernemingen daar uit putten? Vanaf het moment dat een product het magazijn binnenkomt tot het moment dat het de deur uitgaat, legt een WMS elke stap nauwkeurig vast. Denk hierbij aan ontvangstgegevens, locatie- en voorraadgegevens, ordergegevens en behandelingstijden, verzendgegevens, arbeidsprestaties en productiviteit, fouten en afwijkingen en dergelijke. Ook op gemeen schappelijke kenmerken van die flows kun je rapporteren, bijvoorbeeld volledige tracering van loten van in tot uit, of productiviteitsim pact van bepaalde producten of klanteneisen. Uiteraard moet je je magazijn goed kennen om te weten welk soort rapport je nodig hebt om knelpunten of verbeteringen te identifice ren. Een WMS kan ook data aanleveren voor meer uitgebreide analyses die ook gebruik maken van data uit andere systemen, bijvoor beeld om de ‘cost-to-serve’ te bepalen voor klanten of klantengroepen. Een WMS is zo niet langer slechts een opera tioneel hulpmiddel; het is een strategische informatiebron die bedrijven in staat stelt slimmere, datagestuurde beslissingen te nemen. Van het optimaliseren van voorraad niveaus tot het verbeteren van de klantenser vice, de inzichten die een WMS genereert, zijn essentieel voor elke onderneming die streeft naar efficiëntie, concurrentievoordeel en duur zame groei in de huidige dynamische markt. Is dit het of komt er meer? Een WMS hoeft niet zelf alle mogelijke functio naliteit in zich te hebben. Heel wat aanbieders

Minder dan bij ERP-implementaties – maar daarom niet minder belangrijk – vraagt een WMS-implementatie om een grote vrijgave van middelen, wat vaak ook zijn weerslag heeft op een lopende operatie tijdens de opstart. Foto gegenereerd via Google Gemini door Jan De Kimpe

van apps focussen zich op tools die een WMS aanvullen en toelaten binnen de WMS-logica bepaalde planningslogica, simulatieoplossin gen of beslissingsondersteuning op te zetten. En dit binnen het Microservices-concept dat toelaat de apps “vlot” via publieke en andere API’s te integreren. Als bron van informatie richt het WMS zich in zijn rapportering en analyses natuurlijk vooral op historische data en trends. Een WMS en vooral de data uit een WMS kunnen echter ook worden aangewend voor toekomstplanning. Zo worden de data gebruikt om trends te her kennen en de magazijnactiviteiten beter te plannen voor de toekomst. Op die manier kun je in omgevingen waar de tijd tussen order ontvangst en ordervrijgave voor picking niet te kort is, beter het aantal resources (mensen en equipment) plannen, desnoods ‘constraint

based’. Of inschatten wat de impact van de bij productie en leveranciers openstaande bestellingen zal zijn op het ruimtegebruik. Of nagaan wat het gevolg zal zijn van een aan passing aan de locatie-indeling op de pickpro ductiviteit en daarop verschillende scenario’s doorlopen. Om scenario’s en hun impact door te rekenen, kun je twee zaken doen: ofwel een rekenmo del in Excel maken, wat goed is voor eenma lige oefeningen, ofwel een simulatiemodel opzetten dat je zelfs permanent kunt laten lopen. Zo kun je nog voor het uitvoeren van de activiteit oordelen welk scenario het meeste opportuun is. En dan vullen we het WMS aan met digital twins, ongetwijfeld meer dan nuttig in snelle respons magazijnen met meerdere com plexe flows die op mekaar moeten worden

68

WWW.VALUECHAIN.BE