VCM_092026_LR

SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

Binnen die oefening werden de 26 produc tiestromen en de werking van de vijftien verschillende machinetypes onder de loep genomen. ValueXstream werkte een item-ma chinematrix uit die zichtbaar maakte welke artikelen via welke machines lopen en waar de grootste capaciteitsproblemen en dus ook bottlenecks zaten. Parallel werden de histori sche verbruiksdata van klanten geanalyseerd om schommelingen in de vraag en hun voor raadgedrag zichtbaar te maken. Ook de trans portwerking werd helemaal doorgelicht. “Het was belangrijk dat we eerst iedereen dezelfde taal lieten spreken”, zegt Ayoub Jeb bara. “Als de medewerkers op de vloer, plan ners en leidinggevenden elk een ander beeld hebben van hoe de processen lopen, wordt het bijna onmogelijk om structureel te verbe teren.” “Veel organisaties willen onmiddellijk oplos singen implementeren”, vult Marc Van Hoeck aan. “Maar zonder een gedeeld begrip van de processen creëer je vaak alleen maar nieuwe problemen. Daarom hebben we een soort kapstok gebouwd waarop iedereen kon terug vallen.” Dat werd vervolgens vertaald naar concrete KPI-structuren (key performance indicators) en een operationeel OEE-dashboard. Terwijl de operationele informatie vroeger vooral in de hoofden van de mensen zat, werd die zicht baar gemaakt via realtime monitoring en rap portering. Het eerste grote optimaliseringsdomein was de productieomgeving. Hier lag de focus op het verhogen van de efficiëntie en het beter afstemmen van de capaciteit op de werke lijke vraag. Clova werkte daarvoor samen met ValueXstream een uitgebreid OEE-model (overall equipment effectiveness) uit, geba seerd op de principes van TPM (total produc tive maintenance). Zo werden de beschik baarheid, prestaties en kwaliteit structureel gemeten via PLC-data, machinetellers, manu Switch naar datagedreven productie

Eerst werd de volledige operationele flow van Clova gedetailleerd in kaart gebracht. Niet alleen de pro ductieprocessen, maar ook de machinecapaciteiten, de transportstromen, voorraadbewegingen en de interacties met klanten werden grondig geanalyseerd.

aan vertrouwen in leverbetrouwbaarheid een ongewenst neveneffect had veroor zaakt. A. Jebbara: “Uit schrik om zonder linnen te vallen, begonnen zorginstellingen extra voorraad aan te leggen. Dat hamstergedrag zorgde ervoor dat er op bepaalde locaties een grote overstock was terwijl op andere locaties tekorten opdoken.” Om dat probleem op te lossen, ontwikkelde ValueXstream een Inventory Optimization Framework voor poolartikelen. Daarbij werd via veiligheidsvoorraadberekeningen, rota tieanalyses en voorraadmetingen duidelijk in kaart gebracht waar de grootste afwijkin gen zaten. Die analyses brachten opvallende inzich ten naar boven. “Uit een analyse die we op één bepaalde keten hebben gedaan, bleek er tachtig procent normvoorraad aanwezig, waarvan er 35 tot veertig procent nultellin gen waren. Met andere woorden, er wer den onterechte nultellingen geplaatst om een volledige uitlevering te krijgen”, zegt Ayoub Jebbara. “Daardoor werden automa tisch bijkomende leveringen gegenereerd, wat leidde tot grote overstocks en onno dige investeringen van Clova in bijkomende voorraad. Dat creëert natuurlijk een enorme druk op de totale poolvoorraad.”

ele stilstandregistraties en cyclustijden per artikel. Ayoub Jebbara: “Voorheen waren er binnen Clova veel discussies over wat er exact moest worden geproduceerd. Afdelingen werkten niet altijd vanuit dezelfde informatie. De ene afdeling focuste op de volumes van vandaag, terwijl een andere afdeling al bezig was met die voor morgen. Daardoor ontstond er con tinu verwarring over de prioriteiten en het capaciteitsgebruik.” Om die reden ontwikkelde ValueXstream een capaciteit-versus-vraag-matrix, die de lever planning rechtstreeks naar concrete produc tievolumes vertaalt. Het model koppelt de vraag per dag of per week aan de beschikbare machinecapaciteit. Op die manier werd niet alleen duidelijk wat er moest worden gepro duceerd, maar ook of de beschikbare midde len dat effectief aankonden. Die nieuwe aanpak leverde snel resultaten. De efficiëntie van bepaalde bottleneckma chines – die vroeger tussen 70 en de 75 pro cent lag – steeg uiteindelijk met meer dan twintig procent, terwijl de globale operatio nele efficiëntie van 82 naar 89 procent klom. Hamstergedrag blootgelegd Een tweede belangrijk verbeterdomein was voorraadbeheer. Zo bleek dat een gebrek

38

WWW.VALUECHAIN.BE