VCM_092026_LR

FORECASTING, PLANNING & INVENTORY MANAGEMENT

De grenzen van autonome planning Menselijke planners en geavanceerde tools werken best samen

Veel bedrijven vertrouwen voor hun productieplanning nog altijd op MRP, materials requirement planning. In de praktijk verrichten planners veel handmatig werk omdat het systeem er niet altijd in slaagt actuele informatie, beperkingen en onzekerheden correct te verwerken. Onderzoekers van de Technische Univer siteit Eindhoven verdiepten zich in hoe geavanceerdere software voor productieplanning menselijke plan ners het best ondersteunt.

B innen de planningswereld lijkt een wedren aan de gang. Verschillende leveranciers claimen met hun soft ware het pad naar een autonome supply chain te hebben geëffend. In de praktijk blijken nog veel beslissingen in de handen en hoofden van menselijke plan ners plaats te vinden. Lijia Tan en Rob Basten, beiden professor in Behavioral Operations Management aan de Technische Universiteit Eindhoven, werkten samen met doctoraats studente Maryam Azani en professor Ton de Kok. Aan de hand van een uitgebreide litera tuurstudie en experimenten bestudeerden zij het samenspel tussen mens en systeem. Beperkingen bij MRP Lijia Tan legt uit dat een MRP-systeem de logica van de stuklijst toepast: “Het systeem houdt geen rekening met onzekerheden in de toeleveringsketen of grondstoffen- en onderdelenbeperkingen. Daardoor levert een MRP-systeem niet altijd een uitvoerbaar

schema op. Het stelt bijvoorbeeld voor om een bepaald aantal producten te produceren, zelfs als de beschikbare onderdelen of grond stoffen dat niet toelaten. Planners moeten aanvullende informatie verzamelen en contact opnemen met collega’s van andere afdelingen om een uitvoerbaar plan te ontwikkelen.” Ondanks die beperkingen blijven veel bedrij ven MRP trouw. “Professor Ton de Kok ontwik kelde een geavanceerd algoritme dat beter inspeelt op onzekerheden en de dynamiek binnen productieomgevingen”, vertelt Lijia Tan. “Ondanks die technologische vooruit gang blijven veel bedrijven toch vasthouden aan klassieke MRP-systemen, vaak aangevuld met manuele correcties en lokale optimalise ring.”

Geavanceerde plannings- systemen als alternatief

Lijia Tan, professor Behavioral Operations Ma nagement, TU Eindhoven: “Menselijke planners beschikken vaak over informatie die niet in systemen aanwezig is.”

Om onzekerheden aan te pakken, ontwikkel den onderzoekers de voorbije jaren geavan

48

WWW.VALUECHAIN.BE