VCM_092026_LR

DIGITALE TRANSFORMATIE

“In de toekomst zal er meer software zijn dan vandaag en AI zal een steeds groter deel van die software mee ontwikkelen. Ontwikkelaars zullen minder tijd beste den aan het schrijven van code en meer aan het oplossen van problemen.”

is het veel logischer om gespecialiseerde modellen te gebruiken die daar speciaal voor ontwikkeld zijn.” L. Kerkhove: “Generatieve AI is al bijzonder krachtig, maar de intelligentie ervan is veel specifieker dan veel mensen denken. Je moet de juiste context aanreiken en heel gerichte vragen aan het systeem stellen. Geef je een brede opdracht, zoals ‘interpreteer mijn vol ledige orderboek’, dan zal dat misschien één keer goed gaan, maar een volgende keer mis schien niet. Dat is dus geen betrouwbare basis om een bedrijfsproces volledig op te laten draaien.” VCM: AI heeft ook een impact op de huidige software-implementaties. In welke mate ver loopt een project met AI-ondersteuning tegen woordig anders dan een klassiek softwarepro ject? L. Kerkhove: “Een van de grootste verschillen is dat je veel sneller een eerste prototype kunt bouwen. Vroeger duurde het vaak maanden voor je de eindgebruikers iets tastbaars kon tonen. Vandaag kunnen we in korte tijd een werkend voorbeeld ontwikkelen en samen

met de klant evalueren of we de juiste richting uitgaan. Dat maakt implementaties ook inter actiever.” M. Vanhalst: “Tegelijk brengt AI nieuwe uit dagingen met zich mee. Klassieke software doet in principe altijd hetzelfde. Bij AI ligt dat anders. Een AI-model zal soms een fout maken of minder goed presteren wanneer de omge ving verandert. Dat hoeft geen probleem te zijn, zolang je daar rekening mee houdt. Je moet dus vooraf bepalen hoe je de kwaliteit blijft opvolgen, wanneer je moet ingrijpen en welke controles je inbouwt. Zo moet moni toring een vast onderdeel van een AI-project worden. Daardoor verandert ook de rol van de medewerkers. Steeds meer mensen zullen AI-sys temen en agents aansturen in plaats van zelf alle uitvoerende taken op zich te nemen. Dat vraagt nieuwe competenties en een andere manier van samenwerken tussen mens en technologie.” VCM: Change management is en blijft dus een belangrijke succesfactor bij implementaties? M. Vanhalst: “Inderdaad. Een AI-project kan tech nisch perfect uitgevoerd zijn, maar toch misluk ken als gebruikers het niet omarmen. Uiteindelijk

zullen het altijd mensen zijn die met de oplossin gen moeten gaan werken.” L. Kerkhove: “AI maakt het wel mogelijk om change management anders aan te pakken. Bij klassieke implementaties moeten mensen zich vaak aan de software aanpassen. Vandaag kun nen we software veel beter afstemmen op de realiteit van een organisatie. Als een proces in de praktijk anders verloopt dan op papier, kunnen we die nuance veel makkelijker meenemen. Daar door wordt de verandering voor gebruikers vaak een stuk natuurlijker.” VCM: Mogen we aannemen dat het herbekijken van de processen ook bij AI-gedreven implemen taties belangrijk blijft? L. Kerkhove: “Uiteraard. Maar voor alle duidelijk heid: een organisatie hoeft niet te wachten tot alle processen perfect zijn om met de implementatie te starten. Nieuwe technologie kan net stimu leren om tegelijk de bestaande werkwijzen kritisch te bekijken, zodat ze anders ingericht kunnen worden.”

VCM: Waar botsen organisaties het vaakst op wanneer ze AI willen inzetten?

55

VALUE CHAIN MANAGEMENT - SEPTEMBER-OKTOBER 2026