VCM_092026_LR

DIGITALE TRANSFORMATIE

VCM: Welke zijn volgens jullie nog belang rijke aandachtspunten bij AI-implementa ties? L. Kerkhove: “Het AI-landschap verandert razendsnel. Vandaag is een technologie misschien heel populair, maar over enkele maanden kan dat alweer anders zijn. Daarom is het belangrijk om oplossingen zo op te bouwen dat je later nog kunt bijstu ren. Je wilt immers vermijden dat je volle dig afhankelijk wordt van één model of een leverancier.” M. Vanhalst: “Daarnaast zien we soms dat toepassingen worden gebouwd met gene ratieve AI, terwijl een klassieke oplossing hetzelfde probleem perfect had kunnen oplossen. De ontwikkeling verloopt dan mis schien wel sneller, maar je bent intussen wel afhankelijk van externe modellen en hun prijszetting. Ook zulke zaken moet je mee afwegen.” “Voldoende data heb ben is belangrijk, maar de kwaliteit van de data is nog veel belangrijker.” VCM: Welke menselijke vaardigheden wor den volgens jullie belangrijker naarmate AI verder ingeburgerd raakt? L. Kerkhove: “Mensen zullen beter moeten kunnen uitleggen waarom ze bepaalde beslissingen nemen. Vandaag handelen veel ervaren medewerkers intuïtief. Ze voe len aan dat iets moet worden aangepast, bijvoorbeeld, maar kunnen niet altijd ver woorden waarom. Net die redeneringen wil je kunnen vertalen naar je AI-systeem. Begrijpen waarom je iets doet, wordt min stens even belangrijk dan te weten hoe je het doet.” M. Vanhalst: “Voor leidinggevenden wordt het belangrijk om goed te leren kiezen. Niet elk idee verdient een investering. De uitda ging is om net die processen te identificeren

M. Vanhalst: “In veel bedrijven wordt indivi dueel met AI geëxperimenteerd. Dat is niet slecht, want zo ontstaan snel nieuwe ideeën. De grote uitdaging begint wanneer je die experimenten wil opschalen. Dan krijg je vra gen rond governance, beveiliging en beheer. Wie is verantwoordelijk voor een AI-oplos sing? Hoe zorg je ervoor dat die betrouwbaar blijft functioneren? Dat zijn vragen waar veel organisaties nog mee worstelen.” L. Kerkhove: “Soms zie je dat medewerkers zelf toepassingen bouwen omdat de IT-af deling een lange ‘backlog’ heeft. Dat brengt evenwel risico’s met zich mee. Wat als zo’n toepassing plots door twintig collega’s wordt gebruikt? Wie onderhoudt dan de oplossing? En wat als de maker vertrekt? Organisaties moeten met andere woorden een evenwicht vinden tussen experimenteren en vol doende structuur voorzien om oplossingen op een goede en veilige manier te behe ren.” VCM: Er zijn ook veel discussies over AI en de nodige data die erachter steken. Hoeveel data zijn er nodig om AI succesvol in te zet ten? M. Vanhalst: “Voldoende data hebben is belangrijk, maar de kwaliteit van de data is nog veel belangrijker. AI moet ook begrijpen wat data precies betekenen. Daarom moe ten begrippen zoals ‘omzet’ en ‘voorraad’ eenduidig gedefinieerd zijn. Voor alle duide lijkheid, die uitdaging was er vroeger ook al, AI maakt ze alleen zichtbaarder.” L. Kerkhove: “Een goede AI-toepassing is zeker niet altijd gelinkt aan het beschikken over grote hoeveelheden data. Soms zit de meest waardevolle informatie net in de menselijke kennis. Een accountmanager die weet dat een klant waarschijnlijk een grote bestelling zal plaatsen, beschikt over infor matie die nergens gestructureerd staat, bij voorbeeld in een mailbox. AI kan mensen wel helpen om signalen duidelijker zicht baar te maken en om hen de juiste vragen te doen stellen. Dat is vaak interessanter dan nog eens duizend historische transacties analyseren.”

waar AI echt een strategisch verschil kan maken.”

VCM: Welk advies zouden jullie geven aan CEO’s en supply chain professionals die AI strategisch willen gaan inzetten? M. Vanhalst: “Maak bewust ruimte om in AI te investeren. Durf keuzes te maken. Je hoeft niet meteen grootschalig te starten. Begin met één concrete usecase die jouw bedrijf aantoonbare waarde kan opleveren en bouw daarop verder. Zo creëer je stap voor stap een stevig fundament.” L. Kerkhove: “Holistisch denken is erg belang rijk. Mijn advies is dan ook om niet te den ken in taken, maar in processen. Een taak automatiseren zal weliswaar tijdswinst ople veren, maar zorgt zelden voor fundamentele veranderingen in de organisatie. De proces sen in kaart brengen en kijken waar je fun damentele optimalisering kunt realiseren, al dan niet met de hulp van AI, zorgt voor de grootste opportuniteit.” VCM: Om af te sluiten met de evolutie van de softwareontwikkeling, hoe zal die er vol gens jullie over vijf jaar uitzien? M. Vanhalst: “Er zal zeker veel meer software zijn dan vandaag en AI zal een steeds gro ter deel van die software mee ontwikkelen. Ontwikkelaars zullen minder tijd besteden aan het schrijven van code en meer aan het oplossen van businessproblemen. Ik denk dat dat de belangrijkste verschuiving zal zijn.” L. Kerkhove: “Ik hoop vooral dat AI complexe technologie toegankelijker maakt. Veel krachtige, wiskundige optimaliseringstech nieken bestaan al tientallen jaren, maar zijn voor veel organisaties moeilijk toe te pas sen. Vaak zitten ze wel vervat in dure soft warepakketten die bereidheid vragen om te standaardiseren, en dat willen bedrijven niet altijd. Als AI die complexiteit kan vertalen naar mensentaal en begrijpelijke inzichten voor gebruikers, dan kunnen een pak meer bedrijven er echt voordeel uit halen. Dat zou voor mij de mooiste evolutie zijn.” TC

56

WWW.VALUECHAIN.BE