VCM_102020_LR

BUSINESS PROCESS MANAGEMENT

pply chain processen itale tijden

FIGUUR Process mining in de overlap van ‘data science’ en process science’

Karakteristieken van process mining Het eerste wat we moeten doen als we met process mining aan de slag willen gaan, is één bepaald proces afbakenen. Jochen De Weerdt: “Ook gaan we er bij process mining van uit dat je een of meerdere infor matiesystemen gebruikt om de uitvoering van het proces te ondersteunen. Dat kan je ERP of een andere applicatie zijn. Die houdt bij welke stappen in het proces plaatsvinden. In process mining terminologie noemen we dat ‘event logs’. Ze geven bijvoorbeeld aan op welk moment een evenement plaatsvond en wan neer het werd afgerond.” In een event log refereert elk event aan een bepaalde activiteit, die zich voordoet in de context van een bepaalde case. Zo’n event staat gelijk aan een rij binnen je dataset, die aangeeft dat een bepaalde activiteit in een bepaalde case werd uitgevoerd. Met ander woorden, een event log is een verzameling van cases (met elk hun case ID) en elke case is een opeenvolging van events. Als we alle event logs uit onze databronnen tot één dataset combineren, kunnen we daar vervol gens process mining op toepassen. J. De Weerdt: “Een aantal zaken zijn zeer karak teristiek voor process mining. Om te beginnen verwijzen meerdere events dus naar hetzelfde case ID. Meestal zijn dat er tussen de tien en de 150 per case. Dat is anders dan bij traditionele analytics, waarbij elke rij in principe onafhanke lijk is. Dat impliceert meteen ook dat je een set activiteiten moet kunnen definiëren waaraan elk event refereert. Ook dat is typerend voor

‘conformance checking’ technieken. Daarbij ver gelijken we onze daadwerkelijke processen met een normatief model, dat weergeeft hoe we ver wachten dat het proces er uitziet. Tot slot zijn er de extensietechnieken, die modellen verrijken aan de hand van een event log. Een goed voorbeeld is de visualisatie vanbottlenecks inhet procesmodel. Inwat volgt, zullenwemeer bepaaldopde process discovery en de conformance checking technieken inzoomen. Process discovery technieken Bij process mining als discovery techniek wor den een aantal gekende manuele technieken

process mining. Een derde kenmerk is dat je aan elk event een ‘timestamp’ moet kunnen geven. Samengevat: als je process mining wilt toepas sen, moet je nagaan of je events kunt koppelen aan case ID’s, of je labels aan activiteiten kunt toekennen én of de nodige timestamps aanwe zig zijn. Pas als je die drie zaken kunt afvinken, kun je met process mining van wal steken.” Process mining is een kunst Ook belangrijk om te weten is dat er bij process mining drie soorten technieken gangbaar zijn. Ten eerste zijn er ‘process discovery’ technieken. Die laten toe zuiver op basis van de data een procesmodel te bouwen. Ten tweede zijn er de

23

V A L U E C H A I N M A N A G E M E N T - O K T O B E R 2 0 2 0