VCM_112022_LR

SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

‘Model’: maak onzekerheid zichtbaar

met maar enkele beslissingsfactoren en voeg daarna stap voor stap elementen toe. Zo bouw je de complexiteit van jemodel geleidelijk op.” ‘Monitor’: meet wat jewil weten Heb je het slagveld in kaart gebracht en zijn er scenario’s opgesteld om met de grootste onze kerheden om te gaan, dan ben je klaar om het gedrag van je supply chain te sturen. Om dat te kunnen doen, moet je over realtime data beschik ken. L. Baetens: “De tijd dat we er niet in slaagden vol doende data te capteren, ligt intussen achter ons. De uitdaging vandaag is doorgaans dat er te veel data beschikbaar zijn. Het komt er dus op aan er net die data uit te pikken die relevant zijn voor je oefening. Denk aan bronnen van onzekerheid of bronnen van kwetsbaarheid, zoals een vertraging op een belangrijke transportlijn. Dat zijn zaken die je makkelijk kunt opvolgen. Meet ook het niveau van je buffervoorraden. Dat kan zowel stabilise rend als destabiliserendwerken. Tracht vooral ook te kijken naar wat er zich achter de cijfers afspeelt. Wanneer de vraag naar een bepaald product plots stijgt, heeft dat mogelijk te maken met een klant die zijn buffer opvult – en dus niet met een blijvende verhoging van de vraag.” P. Debaere: “Bedrijven denken vaak dat ze een digital twin nodig hebben voor de monitoring fase, maar dat is zeker geenmust. Kijk heel gericht naar wat je wil opvolgen. Daar hoef je doorgaans geen complete digital twin voor te bouwen.” ‘Move’: klaar voor de volgende schok Ongeacht de voorbereidingen die je als onder neming treft, in de praktijk zal een schok in de supply chain er zo goed als altijd anders uitzien dan wat in de opgestelde modellen stond. Toch is de oefening zinvol, omdat ze een basis legt voor concrete actie. P. Debaere: “Het uiteindelijke doel bestaat erin de supply chain teams te versterken, zodat zij zich weerbaarder kunnen opstellen tegenover schokken. Dat doe je door de teams de juiste data aan te reiken en het gebruik van ‘data analytics’ te democratiseren. De juiste team leden moeten toegang krijgen tot ruwe data

De tweede stap bestaat erin de onzekerheid in de supply chain te expliciteren. Zowel intern als extern bevindt er zich veel onzekerheid in de sup ply chain. Het komt er daaromop aan twee scena rio’s uit te tekenen: ‘best case’ en ‘worst case’. L. Baetens: “Bedrijven trachten vaak het ‘most likely’ scenario uit te werken, maar eigenlijk is dat totaal niet relevant. We weten allemaal dat plan nen meestal niet uitkomen. Wel is het belangrijk om over de toekomst na te denken, zodat je klaar bent voor wat er kan gebeuren. Een plan moet je zien als een herinnering die je in de toekomst nodig zult hebben.” P. Debaere: “In die fase kun je alvast bekijken wat een ‘no regret move’ is: een beslissing die je je in de verschillende scenario’s niet zou beklagen. Kortom, door te modelleren kun je al de oninte ressante pistes uitsluiten.” Veerkracht vermijdt dat een supply chain door L. Baetens: “Belangrijk is wel dat je plan aansluit op wat je met je bedrijf voor ogen hebt. ‘Fit for purpose’ is hier het devies. In de verschillende scenario’s die je uitwerkt, wil je het gedrag van het systeem zien. In een ideale wereld doe je dat door een ‘digital twin’ van de hele supply chain te bouwen, maar in de realiteit is dat niet echt haalbaar. Die drempel neem je door de zaken te vereenvoudigen. Hoe simpeler je iets kunt voor stellen, hoe beter. De voorwaarde is wel dat je dat doet met grondige kennis van business en tech nologie. Start dus eenvoudig, maak een model makkelijker weer naar zijn normale werking terugkeren een verstoring gaat breken en laat die

om dashboards mee te bouwen, waarmee ze weer andere collega’s ondersteunen. Het is een aanpak die vooral op selfservice moet steu nen. Supply chain teams moeten zelf met data en analyse aan de slag kunnen. Veel bedrijven kunnen op dat vlak nog een grote efficiën tieslag maken. Medewerkers zijn nog te vaak bezig met het updaten van Excellijsten. Dat kan anders en beter. Ik denk onder meer aan de mogelijkheden van ‘low-code’ en ‘no-code’ die hier voor een belangrijke meerwaarde kunnen zorgen, onder meer omdat ze tijdswinst helpen realiseren.” Maar evengoed blijft het belang van ‘yes-code groot’. Niet alles kan via selfservice. De verster king van de capaciteit op het vlak van data-ana lyse zal dus ook voor een stuk van echte speci alisten komen. L. Baetens: “Minstens even belangrijk is dat de zelfredzaamheid van het supply chain team vergroot naarmate een onderneming erin Peter Debaere, associate partner en data analytics expert bij Möbius: “Als je beslist technologie in te zetten om een proces te automatiseren, maak dan van de gelegenheid gebruik omhet tegelijk ook grondig te hertekenen. Zo verhoog je als bedrijf de schaalbaarheid van je organisatie.”

18

W W W . V A L U E C H A I N . B E