VCM_112026_LR

SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

werkvloer flexibeler en veerkrachtiger maken

Physical AI combineert robotica, sensoren en AI-modellen om machines hun omgeving te laten waarnemen en hun handelingen daarop af te stemmen. Een robot volgt dan niet uit sluitend vooraf geprogrammeerde bewegin gen, maar gebruikt ook actuele informatie om bijvoorbeeld een object te lokaliseren, een beweging bij te sturen of met variatie om te gaan. Hoe zelfstandig dat kan, hangt af van de toepassing en de grenzen waarbinnen het sys teem is ontwikkeld en getest. “Klassieke robotica is sterk wanneer de omge ving voorspelbaar is, maar de echte uitdaging begint wanneer robots zich moeten aanpas sen aan wisselende taken en omstandighe den”, verduidelijkt Koen Maertens, CTO van Flanders Make. “Physical AI laat robots beter waarnemen, beslissen en handelen, en opent zo de deur naar automatisering waar flexibili teit essentieel is.” Brug naar de praktijk Het potentieel is groot, maar de implemen tatie blijft voor veel bedrijven een uitdaging. Een geslaagde demonstratie in een labo ratorium biedt nog geen garantie op een betrouwbare toepassing op een werkvloer met medewerkers, heftrucks en wisselende goederenstromen. Met het Robotics Launchpad wil Flanders Make bedrijven bij die vertaalslag begeleiden. Het traject omvat verschillende stappen: van het afbakenen van een automatiseringsvraag en het onderzoeken van de haalbaarheid tot prototypeontwikkeling en praktijktests.

Daarbij moet blijken of een oplossing niet alleen technisch werkt, maar ook voldoende betrouwbaar, veilig en economisch inzetbaar is. De belangstelling vanuit de markt is groot: het eerste traject, met ruim 300 deelnemende bedrijven, is inmiddels volgeboekt. “Veel bedrijven zien het potentieel van nieuwe robottechnologie, maar de stap naar de werk vloer blijft groot”, zegt Wouter Favoreel, sec tormanager bij Flanders Make. “Met het Robo tics Launchpad verlagen we die drempel en begeleiden we bedrijven van een automati seringsvraag naar een oplossing die technisch en praktisch werkt.” Flanders Make benadrukt daarbij de rol van systeemintegratoren. Zij moeten de robot technologie inpassen in bestaande processen en de koppelingen met andere systemen verzorgen. Afhankelijk van de toepassing gaat het bijvoorbeeld om ERP, WMS en de besturing van machines of robotvloten. Die integratie bepaalt mee of een robot daadwerkelijk bijdraagt aan de prestaties van de volledige productie- of logistieke keten. Concrete use cases Tijdens een persmoment presenteerde Flanders Make verschillende projecten en demonstraties. Ze illustreren de toe passingsmogelijkheden van flexibelere robotica, van inspectie en assemblage tot bouw en landbouw. Hoe groot de stap van demonstratie naar brede inzetbaarheid is, ver schilt evenwel per toepassing.

Inspectie en sortering van zonne panelen Een pilootproject met energiebedrijf Engie en SolarCleano richt zich op de inspectie en ver werking van afgedankte zonnepanelen. Een robot met beeldherkenning beoordeelt en sorteert de panelen. Het AI-systeem beslist autonoom over de optimale logistieke route: zijn de panelen nog geschikt voor de twee dehandsmarkt of moeten ze worden gere cycleerd? Bovendien bepaalt het systeem de materiaalsamenstelling van elk paneel en daarmee de specifieke recyclagestroom waar De stellingbouwrobot vertrekt vanuit een digi tale blauwdruk en neemt het zware, repetitieve hefwerk over. De menselijke installateur behoudt de controle en voert de laatste veiligheidshande lingen uit.

21

VALUE CHAIN MANAGEMENT - NOVEMBER-DECEMBER 2026