VCM_112026_LR

PRODUCTIEMANAGEMENT

“Zonder stevige basis kan het nooit werken” Is manufacturing klaar voor agentic AI?

Agentic AI kan niet alleen in administratieve of transactionele jobs het verschil maken. De technologie kan ook veel betekenen voor manufacturing. Het gebruik van AI-agents op de productievloer staat of valt ech ter met een solide digitale grondlaag. Heel wat fabrieken worstelen vandaag nog met die basisvereiste.

I nfotech profileert zich als een partij die zich met haar onderzoek en inzichten op de operationele kant van IT richt. De Canadese onderzoeks- en adviesorganisatie onder scheidt zich daarmee van grotere spelers als Gartner, dat vooral op strategische visie mikt, en IDC, dat sterker op cijferwerk steunt. Die pragmatische aanpak onderstreepte de organisatie ook tijdens de tweede editie van haar Europese evenement Infotech LIVE in Bar celona. In plaats van een theoretisch verhaal te schetsen over de toepassing van agentic AI bij productiebedrijven, liet ze tijdens een ronde tafelgesprek de bedrijven zelf aan het woord. Geen technologisch vraagstuk Bij AI denkt het grote publiek nog vaak aan generatieve AI. De grote doorbraak die zich nu in de bedrijfswereld aftekent, is echter die van agentic AI. “Het grote verschil met generatieve AI is dat agents het recht krijgen om zelf actie te onder nemen”, zegt Neil Brown, Group IT Director bij Rosemont Pharmaceuticals, een Brits bedrijf dat vloeibare geneesmiddelen produceert. “Bij agentic AI is er sprake van een end-to-end proces, waarbij agents door het hele proces heen autonoom beslissingen nemen en uitvoe ren.”

Ook wanneer een agent de beslissingen neemt, blijft het bedrijf immers verantwoordelijk. “Daarom is het essentieel om guardrails te voorzien die bepalen hoeveel autonomie de agent krijgt”, vervolgt Tønners. In de farmaceutische industrie en de zorg, de sectoren waarin de panelleden actief zijn, stelt ook de wetgeving grenzen. Bij wijze van spre ken kan iedereen met een kredietkaart en een internetverbinding zelf een AI-agent bouwen, maar de gereglementeerde omgeving van deze bedrijven laat dat niet zomaar toe. De moeilijkheid is dat de regelgeving veel trager evolueert dan de technologie, met name in farma en de zorg. “We merken dat er aan de IT-kant veel mogelijk is, en snel ook”, zegt Marc Gorham. “Maar bij OT, de operationele technologie, kan de regel geving helemaal niet volgen. Mocht het kader daar mee evolueren met de technologie, dan zouden we vandaag al een stuk verder staan.” Voorbehoud op de productievloer De spanning tussen IT en OT duikt vaker op, niet alleen bij AI, maar bijvoorbeeld ook bij cybersecurity.

Op die manier kan agentic AI binnen een pro ductieomgeving uiteenlopende rollen vervul len: van medewerkers ondersteunen bij admi nistratieve taken tot machines nauwkeurig helpen aansturen, bijvoorbeeld om onnodig afval te vermijden. “Het grootste misverstand over het gebruik van agents in manufacturing is dat het om een technologisch vraagstuk zou gaan”, zegt Marc Gorham, VP IT bij Norgine Pharmaceuticals, de Nederlandse producent van onder meer het laxeermiddel Movicol. “Dat is het niet. Bij agentic AI gaat het erom een businessproces fundamenteel aan te pakken. Het draait om het resultaat dat je vooropstelt, waarna de agents autonoom naar dat resultaat toewerken.” Een belangrijk aandachtspunt is de beslissings bevoegdheid: hoe ken je die toe aan een agent en hoe behoudt de mens daarbij de controle? “We werken in een streng gereglementeerde industrie”, zegt Jakob Tønners, Director Enter prise Architecture bij Radiometer, een Deense producent van mobiele apparatuur voor de zorg. “We moeten zekerheid hebben over de manier waarop beslissingen zijn genomen.” Autonomie met duidelijke grenzen

“We merken duidelijk dat de collega’s bij OT nerveus zijn wanneer het om agentic AI gaat”,

38

WWW.VALUECHAIN.BE