VCM_112026_LR

PRODUCTIEMANAGEMENT

die alles kan, maar een agent die goed is in één specifieke taak.” Vertrouwen in verandering Klein beginnen helpt ook om een andere grote drempel voor agentic AI te overwinnen: ver trouwen. Een eerste succes versterkt dat ver trouwen. Daarnaast blijft changemanagement essentieel. Het gebruik van een agent brengt voor de betrokken teams in de praktijk vaak een ingrijpende verandering met zich mee. “Vergeet niet dat er een groot verschil is tussen hoe een CFO naar een agent kijkt en hoe de FDA, het Amerikaanse geneesmiddelenagent schap, dat doet”, vervolgt Marc Gorham. De afdeling kwaliteitscontrole kan er op haar beurt weer anders tegenover staan. De technologie zelf is niet het probleem, bena drukt het panel opnieuw. De grote uitdaging is de business te begrijpen, te bepalen welk resultaat je nastreeft en dat met de snel evolu erende technologie te realiseren. Dat staat vaak haaks op het beeld van AI dat de media schet sen. “Daar is het nieuws meestal niet al te positief”, zegt Jakob Tønners. “Er zijn veel negatieve asso ciaties, bijvoorbeeld met de bewering dat AI de jobs van mensen overneemt.” Dat beeld verhoogt de drempel om een AI-case in de praktijk te brengen. Maak het tastbaar “Er zijn veel mensen die ‘nee’ zeggen tegen AI”, legt Neil Brown uit, “bijvoorbeeld binnen het juridische team en het team voor kwaliteitsbe waking. Net daarom is vertrouwen zo belang rijk. Wil je iets bereiken met AI, dan moet dat vertrouwen er eerst zijn.” Dat vertrouwen groeit door de toepassing tast baar te maken. “Je ontwikkelt iets dat mensen echt kunnen gebruiken in hun dagelijkse werk.” Ook dan kan de skills gap een obstakel vormen. Bedrijven die een project willen opzetten, vin den niet altijd de juiste mensen.

Lukt dat wel, dan blijft een stevig fundament essentieel, benadrukt het panel. “Alleen dan krijg je de medewerkers vanaf de start mee”, zegt Neil Brown. “Tegelijk moeten ze weten bij wie ze terechtkunnen als er iets fout loopt of als ze vragen hebben. Ze moeten ook weten waar de data zich bevinden en waar ze worden ver werkt.” Geen zwarte doos Alle mogelijke risico’s voor de business moeten zijn afgedekt voordat het traject start. “Het mag geen zwarte doos zijn”, vervolgt Neil Brown. “Je moet weten waarom het systeem doet wat het doet.” Dat is bij uitstek belangrijk in een strikt geregu leerde omgeving. “Wat je met AI doet, is idea liter ook herhaalbaar”, vult Marc Gorham aan. Dat vergroot de transparantie bij audits, wat ook voor de regulator belangrijk is. “Is het wel wenselijk om de oplossing in te zetten?”, vraagt Jakob Tønners. “Ook het ant woord op die vraag moet vooraf duidelijk zijn. Is het überhaupt legaal om de AI-toepassing te gebruiken? Leidt ze niet tot inbreuken op de wet, bijvoorbeeld op het vlak van hr? Dat verge ten mensen weleens: in essentie bouw je een compleet nieuw systeem, met data, processen, mensen en agents. Het is dus een grote oefe ning die voor erg veel hoofdpijn kan zorgen.” De rol van de CIO verandert AI valt vandaag doorgaans onder de verant woordelijkheid van de CIO. Omdat de invoering ervan neerkomt op het bouwen van een com pleet nieuw systeem, verandert ook de rol van de CIO ingrijpend. “Voor de CIO is het een opportuniteit”, vindt Jakob Tønners. “Er duiken platformen op die veel breder gaan dan alleen IT. Het behoort tot de verantwoordelijkheid van de CIO om mee voor de governance van AI te zorgen, ook bui ten het klassieke actieterrein van IT.” Bovendien is ‘omdat het kan’ bij AI niet altijd de beste drijfveer.

Tegelijk neemt de behoefte aan inzicht in de risico’s en de financiële impact van AI toe. “Het is aan de CIO om hierover met de business in gesprek te gaan en de juiste vragen te stel len”, stelt Neil Brown. “Het doel is niet om AI in te zetten. Het doel is bepaalde business capabi lities te verbeteren, met AI als middel.” Dat vraagt om een CIO die een actievere rol opneemt in transformatie, zeker nu AI steeds meer kant-en-klaar beschikbaar en inzetbaar is. Een CIO die bovendien de taal van de business spreekt. Vergeet de mensen niet Binnen manufacturing kan de CIO niet om de investering in een robuust dataplatform heen. “Als je je data op zo’n platform niet op orde hebt, heeft het geen zin om nu al richting AI te kijken”, zegt Neil Brown. “En denk vooral niet dat je geen mensen meer nodig hebt. Je hebt mensen nodig die met het platform kunnen werken. Pas dan kun je op die basis met AI aan de slag.” Dat fundament moet bovendien voorkomen dat er onnodige complexiteit ontstaat. De IT-af deling wordt immers niet vanzelfsprekend de eigenaar van alle AI-toepassingen. Het eigenaar schap zal verspreid over de business liggen. DVD Jakob Tønners (Radiometer), rechts op de foto met Marc Gorham (Norgine Pharmaceuticals): “Alles begint met een volwassen digitaal plat form, want anders bouw je agents bovenop een wankele basis.”

40

WWW.VALUECHAIN.BE