VCM_112026_LR

SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SOFTWARE

Slimmere sturing van transport en magazijn Binnen ActiveTransportation krijgt Unified Logistics Control een interactief overzicht waarmee transportverantwoordelijken sneller zien welke zendingen aandacht vragen. Dat kan bijvoorbeeld gaan om vertraagde trans porten, ontbrekende laad- of losafspraken of problemen bij de acceptatie door vervoerders. Vanuit dezelfde omgeving kunnen gebruikers meteen actie ondernemen. Daarnaast introduceert Manhattan Associates gespecialiseerde AI-agents voor transport planning, afsprakenbeheer en shipment trac king. Zo helpt een transportation planning agent bestaande transportplannen verder te optimaliseren, waarbij ook de praktijkkennis van ervaren planners kan worden meegeno men. Andere agents ondersteunen het wijzi gen van afspraken of het opvolgen van afwij kingen bij zendingen. “Het verschil met een klassieke chatbot is dat deze agents niet alleen vragen beantwoor den”, verduidelijkt Brian Kinsella. “Ze zijn ont wikkeld om specifieke operationele proble men aan te pakken en kunnen rechtstreeks acties uitvoeren binnen de toepassingen waarmee medewerkers dagelijks werken.” Ook voor ActiveWarehouse stelde Manhattan diverse vernieuwingen voor. Volgens Brian Kinsella krijgt de oplossing inmiddels gemid deld meer dan vijftig nieuwe functionaliteiten per kwartaal, los van de innovaties op het vlak van AI. Een recente toevoeging zijn de Opera tional Progress Monitors, die magazijnverant woordelijken een direct beeld geven van de operationele voortgang. Zo zien supervisors sneller waar processen achterop raken, bij voorbeeld wanneer replenishment de picking activiteiten niet kan bijbenen of uitgaande zendingen vertraging dreigen op te lopen. AI-agents worden autonomer Terwijl AI-agents aanvankelijk vooral mede werkers ondersteunden bij het identificeren en oplossen van problemen, kunnen ze nu steeds meer taken autonoom uitvoeren. San jeev Siotia, executive vicepresident en chief technology officer bij Manhattan Associates, benadrukte daarbij het belang van controle:

gaans zonder nieuwe implementatie of data migratie. Manhattan Associates wil bedrijven daarbij actief begeleiden op basis van con crete bedrijfsdoelstellingen, zoals een hogere magazijnproductiviteit of lagere transportkos ten. Met Editions wil Manhattan ook kleinere en groeiende organisaties bereiken. Voorheen werd Manhattan SCALE aangeboden als alternatief voor het uitgebreidere ActiveWa rehouse. Hoewel SCALE eveneens een cloud gebaseerde oplossing is, maakt het geen deel uit van het unified Manhattan Active Platform, waarop Manhattan zijn nieuwe AI-functionali teiten ontwikkelt. Met Editions kunnen ook die bedrijven voortaan rechtstreeks op het Active Platform instappen en later doorgroeien. De vereenvoudiging komt ook tot uiting in de productnamen. Manhattan spreekt voortaan van ActivePlanning, ActiveOrder, ActiveStore, ActiveTransportation en ActiveWarehouse, aangevuld met ActiveAgents. Beter zicht op de toekomstige vraag Ook op functioneel vlak werden verschillende nieuwigheden voorgesteld. Zo bouwt Man hattan verder aan ActivePlanning, dat supply chainplanning en -executie rechtstreeks met elkaar verbindt. Met Enterprise Promise & Fulfill kunnen bedrijven op basis van vraag prognoses voor belangrijke b2b-klanten voorraden reserveren om hun servicegraad op peil te houden. Gegevens over de effec tieve orderafhandeling vloeien vervolgens terug naar de planning, zodat de voorraden gerichter over het netwerk kunnen worden verdeeld. Een opvallende nieuwe feature binnen dit domein is Sightline. “Die functionaliteit fun geert als een soort kristallen bol waarmee planners kunnen zien hoe voorraden zich de komende weken en maanden door het distri butienetwerk zullen bewegen”, vertelt Brian Kinsella. “Zo kunnen retailers de impact van promoties inschatten: hoeveel extra vraag ze zullen genereren, welke bijkomende voorra den nodig zijn en wat dat betekent voor hun distributieactiviteiten. Distributeurs kunnen op hun beurt de verwachte vraag van belang rijke klanten afzonderlijk analyseren.”

“AI-modellen kunnen situaties analyseren en oplossingen voorstellen, maar de uitvoering moet steeds binnen de vastgelegde business regels blijven. Daarom voeren onze agents hun acties uit via de bestaande API’s van het Manhattan Active Platform. Specifieke toe gangsrechten en vooraf vastgelegde spelre gels, de zogenaamde guardrails en playbooks, bepalen daarbij wat ze zelfstandig mogen doen. Zo kan een agent bij een achterstand in het magazijn automatisch medewerkers uit een andere afdeling inschakelen, wanneer dat binnen de toegekende bevoegdheden past.” Tijdens een demonstratie werd die werking geïllustreerd met een shipping supervisor agent. Die stelde vast dat voor een zending die vertraging dreigde op te lopen, nog geen wave was uitgevoerd. De agent stelde voor die na goedkeuring door de supervisor op te star ten. Andere problemen loste hij autonoom op, bijvoorbeeld door taken te herverdelen of een dockdeur toe te wijzen en een trailerverplaat sing in te plannen. Volgens Sébastien Lefébure, senior vicepre sident EMEA bij Manhattan Associates, ligt de volgende groeifase van agentische AI in het combineren van dergelijke toepassingen. “We zien klanten vandaag vaak beginnen met afzonderlijke AI-scenario’s die concrete meer waarde opleveren. De volgende stap bestaat Brian Kinsella, chief product officer bij Manhattan Associates: “Met nieuwe functionaliteiten zoals Sightline krijgen bedrijven meer zicht op de toe komstige vraag en voorraadbewegingen.”

61

VALUE CHAIN MANAGEMENT - NOVEMBER-DECEMBER 2026