VCM_112026_LR

SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SOFTWARE

erin agents te laten samenwerken aan com plexere processen, zowel binnen ons platform als met oplossingen uit het bredere ecosys teem.” Software configureren in gewone taal Een andere belangrijke innovatie is Solution Design Studio, waarmee Manhattan het con figureren van bedrijfssoftware aanzienlijk wil vereenvoudigen. Terwijl de configuratie van warehousemanagement- of transportma nagementsystemen doorgaans uitgebreide technische kennis vereist, kunnen bedrijven hun operationele behoeften voortaan in gewone taal beschrijven of bestaande ont werpdocumenten uploaden. AI-agents ana lyseren die informatie en vertalen de inhoud naar een gestructureerd functioneel ontwerp. Gebruikers kunnen dat vervolgens controle ren, aanpassen en goedkeuren, waarna het platform het ontwerp omzet in de effectieve configuratie. “De gebruiker bepaalt met andere woorden hoe de processen moeten verlopen, terwijl wij de technische complexiteit achter de configu ratie opvangen”, vertelt Siotia. Tijdens een test met een klantdocument kon Solution Design Studio volgens hem ongeveer negentig pro

cent van de vereisten automatisch configure ren. De blueprints blijven bovendien bewaard, zodat bedrijven hun configuratie later eenvou dig kunnen aanpassen. Volgens Brian Kinsella is de technologie niet alleen nuttig voor nieuwe implementaties, maar ook om bijkomende functionaliteiten sneller te activeren. Solution Design Studio wordt al gericht ingezet door Manhattans ser viceteams en zal naar verwachting begin 2027 ook beschikbaar worden voor klanten. Groeiend AI-ecosysteem Agentische AI zal ook de manier veranderen waarop medewerkers met software werken. Manhattan Associates wil AI inzetten om de gebruikersinterface automatisch aan de con crete situatie aan te passen. Zo krijgen mede werkers meteen de relevante informatie en de nodige actieknoppen te zien, zonder door allerlei schermen te moeten navigeren. Daarnaast bouwt Manhattan zijn AI-ecosys teem verder uit. Via de Agent Gateway en het Model Context Protocol (MCP) kunnen externe AI-agents en toepassingen op een beveiligde en gecontroleerde manier met het Manhat tan Active Platform worden verbonden. Met de vorig jaar geïntroduceerde Agent Foundry kunnen klanten en partners zelf agents ont wikkelen. Manhattan Marketplace vormt daarop een aanvulling: een centrale omgeving waar gespecialiseerde agents en uitbreidin gen kunnen worden aangeboden en ontdekt. Vernieuwingen binnen unified commerce Binnen ActiveStore introduceerde Manhattan in Europa zijn nieuwe self-checkoutfunctio naliteit, die onder meer RFID ondersteunt en het afrekenproces versnelt. Daarnaast biedt de oplossing nieuwe mogelijkheden om win kelrekken vanuit de eigen winkelvoorraad aan te vullen. Aanvultaken kunnen daarbij auto matisch worden aangemaakt op basis van de gewenste voorraadniveaus. Binnen ActiveOrder werden de analysemo gelijkheden voor contactcentermedewerkers uitgebreid en wordt AI-agent Maven verder ingezet om klantvragen over bestellingen en retouren automatisch af te handelen.

Ook zet Manhattan binnen ActiveOrder verder in op de optimalisering van fulfillment. Met de nieuwe functionaliteit fulfillment simulation kunnen bedrijven verschillende scenario’s voor hun orderafhandeling simuleren op basis van historische ordergegevens. Zo kunnen ze vooraf inschatten welke impact een andere werkwijze heeft op bijvoorbeeld de leverter mijnen en transportkosten. B. Kinsella: “Dit is bijzonder relevant voor retai lers die orders vanuit een groot aantal winkels afhandelen. Zij kunnen bijvoorbeeld nagaan of het verhogen van de fulfillmentcapaciteit in bepaalde vestigingen daadwerkelijk leidt tot snellere leveringen of lagere transportkosten. Ook scenario’s waarin distributiecentra tijde lijk uitvallen, kunnen worden meegenomen. Daarbij houdt de simulatie rekening met de volgorde waarin orders binnenkomen en de voorraad die op ieder moment beschikbaar is.” Sneller van implementatie naar resultaat Naast de functionele innovaties zet Manhat tan sterk in op een snellere implementatie van zijn oplossingen. Dat is een van de stra tegische prioriteiten van Eric Clark. Zo werd Sanjeev Siotia, executive vicepresident en chief technology officer bij Manhattan Associates: “AI agents kunnen steeds meer operationele taken autonoom uitvoeren, maar altijd binnen vooraf bepaalde grenzen.”

Sébastien Lefébure, senior vicepresident EMEA bij Manhattan Associates: “Een volgende stap is AI-agents laten samenwerken aan complexere processen, ook buiten het eigen platform.”

62

WWW.VALUECHAIN.BE