VCM Oktober_converted.pdf OK

FORECASTING

De rol van AI in forecasting Hoe AI processen transformeert, maar eerst pijnpunten blootlegt De toepassing van artificiële intelligentie in bedrijfsprocessen is al langer een veelbesproken onderwerp. Zeker op het vlak van forecasting heeft AI flink wat potentieel. Casestudies bij onder meer Hapag-Lloyd, Beiersdorf en AB InBev tonen dat aan, maar op een algemene doorbraak is het nog wachten. D aat artificiële intelligentie zich aan een rotvaart ontwikkelt, hoeft geen betoog. Iedereen is het erover eens dat AI weldra een integraal onder deel van onze samenleving zal zijn. Maar de meningen over de opkomst ervan zijn verdeeld: enthousiastelingen zien een nieuwe wereld

met eindeloze mogelijkheden en een razendsnelle verwerking van informatie, anderen huiveren bij de mogelijke impact van AI op ons leven. Hoe dan ook is verandering onvermijdelijk en luidt de vraag vooral: hoe kunnen we AI op de juiste manier benutten en het volledige potentieel ervan verwezenlijken? Wat forecasting betreft, ligt dat potentieel heel hoog. Met behulp van machine learning kunnen we de analyse van histo rische data automatiseren en voorspellingen opstellen, maar ook risico’s in kaart brengen nog voordat de eerste tekenen zich voordoen. Bedrijfsdoelen opstellen, budgetten toewijzen en uitgaven plannen gebeurt zo een stuk sneller en nauwkeuriger. Implementatie blijft uitdaging Althans, dat is de theorie. Tijdens een panelgesprek over de rol van AI in productie en forecasting van de Association for Supply Chain Management (ASCM), bleek dat experts het erover eens zijn dat – ondanks de buzz rond AI – veel supply chains nog altijd worstelen met het correct implemente ren van de technologie. “Het gebruik van AI voor forecasting

Sven Crone, Lancaster University Management School: “Softwareleveranciers zijn vaak enthousiaster over AI dan hun klanten, omdat die laatsten de basisbeginselen van de technologie nog niet beheersen.”

21

VALUE CHAIN MANAGEMENT -OKTOBER 2024