VCM Oktober_converted.pdf OK

VISIE

Optimal Machine Learning in supply chain management Prof. Agrawal ruilt tweetrapsmodel voor direct beslissingsmodel

Artificiële intelligentie en machine learning domine ren al een tijdje de debatten over de supply chain. Veel ondernemingen zien vooral potentieel op het vlak van vraagprognoses. Volgens professor Naren Agrawal is er meer nodig om de supply chain flexi beler en veerkrachtiger te maken. Hij pleit voor een direct beslissingsmodel of ‘optimal machine learn ing’ (OML), ter vervanging van het tweetrapsmodel met voorspelling en optimalisering. N aren Agrawal is professor supply chain manage ment en -analyse aan de Santa Clara-universiteit in Californië. Samen met onderzoekers Morris A. Cohen, Rohan Deshpande en Vinayak Deshpande bundelde hij de ervaringen op het werkveld tot een gloednieuwe kijk op supply chain optimalisering. “Bedrijven benaderen supply chain plan ning meestal vanuit een tweetrapsmodel”, stelt de professor. “Ze genereren in eerste instantie vraagvoorspellingen op basis van historische data. Die informatie situeert zich onder meer in verkoopvolumes en bestellingen, naast economische data en acties van de concurrentie. In een volgende fase gebruiken ze die forecasts als input voor wiskundige modellen, als basis voor het nemen van voorraadbeslissingen. Dat traject omschrijven academici als ‘predict-then-optimize’ (PTO).” Lacunes Professor Agrawal geeft aan dat die methode lacunes vertoont. “In een bedrijf circuleren vaak verschillende voorspellin gen”, zegt hij. “Een van de bedrijven waar we voor werkten, hanteerde voor verkoopprognoses een ‘rolling forecast’ met een looptijd van twaalf maanden, terwijl het voorraadteam zich op een wekelijkse horizon baseerde. Dat leidt tot verschillende assumpties en uitkomsten, waarbij het niet duidelijk is welke je best volgt. Daarnaast is er sprake van vooringenomenheid. De voorraadafdeling bekijkt de zaken door een conservatieve bril en wil overtollige voorraad vermijden. Sales wil de klant

Naren Agrawal, professor supply chain management en -analyse aan de Santa Clara University in Californië: “Terwijl de bestaande modellen zich richten op het maken van nauwkeurigere voorspellingen, koppelt ‘optimal machine learning’ (OML) inputgegevens rechtstreeks aan beslissingen in de supply chain.”

8

WWW.VALUECHAIN.BE