VCM2023_03 HR

PRODUCTIEMANAGEMENT

AI voorbij met production intelligence Flanders Make kadert visie op het gebruik van artificiële intelligentie

De maakindustrie staat voor een grote uitdaging. Consumenten leggen de lat almaar hoger voor de producten die ze kopen, zonder dat ze daar veel extra voor willen betalen. Innovatie, onder meer op basis van artificiële intelligentie, speelt een belangrijke rol om daaraan tegemoet te komen. Toch is het volledige potentieel van AI voor heel wat bedrijven nog steeds onbekend.

Flanders Make, het strategische onderzoekscentrum voor de maakindustrie, doet al langer onderzoek naar de potentiële waarde van artificiële intelligentie (AI) in het productiepro ces. Vanuit zijn vestigingen in Vlaanderen tracht het centrum open innovatie te stimuleren via hoogkwalitatief onderzoek, onder andere door samen te werken met bedrijven rond inno vatie op maat. Daarnaast biedt Flanders Make de infrastructuur waarmee fabrikanten hun producten en productieprocessen kunnen testen en valideren. Bijdragen aan de technologische ontwikkeling van de voer tuigen, machines en fabrieken van de toekomst, en zo toegevoegde waarde creëren voor de maakindustrie, staat bovenaan de agenda van Flanders Make. Net daarin speelt AI een cruciale rol, voornamelijk om productiesystemen te verbe teren en slimmer te maken, bijvoorbeeld met functies die beslissingen ondersteunen. Smart production De grote oefening waar heel wat maakbedrijven vandaag voor staan, is de optimalisering van hun processen aan de hand van inzicht dat ze verwerven uit data. Die optimalisering moet hen in staat stellen een betere kwaliteit af te leveren, zonder in te boeten op het vlak van kwantiteit. Machines met meer, maar vooral betere sensoren, verzamelen daarom steeds meer productiedata. Aan de hand van de analyse van die data kunnen

producenten hun processen vervolgens verder verbeteren. Denk aan het maximaliseren van de rijafstand van elektrische voertuigen, landbouwmachines die hun bewegingen afstem men op de kenmerken van de gewassen, of gegevens over omschakelingstijden. Een slim productiesysteem kan de eigen werking aanpassen aan veranderende factoren, zoals logistieke problemen of piek momenten. Met behulp van AI verzamelen productiesystemen data die in latere situaties van pas komen. Denk aan produc tiestoringen die zich aankondigen doordat de data afwijkende waarden vertonen. Daar kan het systeem uit leren, om later eventuele nieuwe storingen vroegtijdig herkennen. Duurzaamheid en circulariteit Het groeiende belang van slimme toestellen en productiesyste men is ook een belangrijke stap in de richting van een groenere economie. Doordat slimme productiesystemen geconnecteerd zijn, kunnen ze data verzamelen en uitwisselen. Daardoor kunnen de fabrikanten niet alleen de toestellen, maar ook de productieprocessen steeds verder optimaliseren, efficiënter en energiezuiniger maken. Het gevolg: dalende kosten voor de producenten en het milieu. In veel gevallen bieden de verza melde gegevens ook inzichten in het energieverbruik van toestellen en hoe we ze energiezuiniger en duurzamer kunnen maken, bijvoorbeeld door het design te optimaliseren.

27

VALUE CHAIN MANAGEMENT - MAART 2023