VCM2024_03

VISIE

over de timing van bestellingen vormen bijgevolg een waarde vol instrument voor fabrikanten om hun productie en voorraden beter te plannen en tijdig te produceren. Terwijl orderge gevens doorgaans onderhevig zijn aan het bullwhip-effect, capteren PoS-gegevens de echte vraag van eindgebruikers. Dat heeft een positief effect op de nauwkeurigheid van de progno ses. De causale relatie tussen de vraag van eindgebruikers en de bestellingen binnen voorraadsystemen resulteert bijgevolg in nuttige inzichten.” Volgens het onderzoeksteam kun je nowcasting toepassen op alle slow movers met een distributie via supply chains zonder directe informatie-uitwisseling op verschillende niveaus. De PoS-dataset die de vorsers gebruikten, kostte ongeveer duizend euro. “Het ging om een eenmalige bijdrage, maar in de praktijk is een jaarlijks abonnement aangewezen”, zeggen de onder zoekers. “ De kosten-batenanalyse van zo’n investering hangt af van het voordeel dat je ermee genereert, maar hebben we zelf voor deze studie niet uitgevoerd. Nowcasting zou econo misch aantrekkelijker en gemakkelijker te implementeren zijn wanneer retailers de beschikbare voorraad- en vraaggege vens gratis met hun leveranciers zouden delen. Eerdere studies toonden al aan dat het delen van informatie alle partijen in de supply chain ten goede komt. Uiteindelijk profiteert ook de retailer van de verbeterde nauwkeurigheid van de prognoses van de fabrikant en diens vermogen om te leveren.” Verdere studie vereist Tim Schlaich en prof. dr. Kai Hoberg wijzen op enkele beper kingen van hun onderzoek. “Hoewel onze datasets zich over meer dan twee jaar uitstrekken, levert de intermitte rende vraag van dit ene project slechts summiere informatie. Verdere studies met een grotere steekproefomvang zijn bijge volg vereist. Hoewel automatische aanvullingssystemen nu wijdverbreid zijn in magazijnen in de detailhandel, kan de werkelijke besteltiming afwijken. Zelfs in de toekomst zullen de menselijke planners waarschijnlijk betrokken blijven bij bestelbeslissingen. Wat de krimpfactor betreft, gaan we ervan uit dat fabrikanten die informatie van detailhandelaren verkrij gen of dat ze die kunnen inschatten. De volgende generatie barcodes, die rijkere informatie zoals de houdbaarheidsdatum opslaan, zijn nu al in gebruik (bijvoorbeeld GS1). We verwach ten dat retailers die net als PoS-databanken nog op grotere schaal zullen toepassen. Dat zou het krimpprobleem verminde ren en de timing van bestellingen verder optimaliseren.” DVD/KD

Tim Schlaich, doctoraatsstudent aan de Kühne Logistics University: “Nowcasting voorspelt de ordertijd gemiddeld 10 tot 20 procentpunt nauwkeuriger dan de statistische methoden die bedrijven gewoonlijk hanteren.

met de winkelomzet. Op die manier ontstaat een dynamisch voorspellingsmodel.”

10 tot 20 procentpunt nauwkeuriger De onderzoekers toetsen hun bevindingen af met de klas sieke voorspellingsmethodes op basis van onder meer de verkoophistoriek en seizoensinvloeden. “Om onze methodo logie te illustreren, vergelijken we onze resultaten met een Croston-variant en een voortschrijdend gemiddelde-model. Onze theoretische en empirische analyses tonen aan dat de nowcasting-aanpak de ordertijd gemiddeld tien tot twintig procentpunt nauwkeuriger voorspelt dan dergelijke statisti sche methoden die bedrijven gewoonlijk hanteren”, stipt Tim Schlaich aan. “De toegevoegde waarde van PoS-gegevens is het meest uitgesproken wanneer de tijd tussen bestellingen vrij lang is. In dat geval helpen PoS-gegevens de relatief grote informatiekloof te dichten. De nauwkeurige voorspellingen

12

WWW.VALUECHAIN.BE