VCM2024_03

DIGITALE TRANSFORMATIE

Figuur 1 Welke afdelingen maken het vaakst gebruik van generatieve AI?

kosten bij komen kijken. Die zijn afhankelijk van verschillende factoren, zoals de omvang van het bedrijf, de complexiteit van de AI-toepassing, de sector en de specifieke doelstellingen. Dan denken we bijvoorbeeld aan onderzoek en ontwikkeling door experts, data sourcing en -verwerking, de nodige soft ware-infrastructuur, opleidingen, maar ook kosten die gepaard gaan met risicobeheer en het garanderen van de data privacy bij het gebruik van AI-technologieën. Op het moment van het onderzoek bleek al een grote meer derheid van de bedrijven (76%) generatieve AI te gebruiken of voor het komende jaar plannen in die richting te hebben. De adoptie lag nog een stuk hoger binnen de ‘big business cohort’ (84%). “Wat vooral opvalt, is dat grotere organisaties vaker grotere teams mobiliseren om generatieve AI in de organisa tie uit te rollen”, vertelt Liam Stoker, marktanalist bij Reuters. “Zo heeft 29% van de big business cohort al minstens honderd medewerkers in huis die zich engageren op het vlak van gene ratieve AI, terwijl het gemiddelde ongeveer 10% bedraagt. Daaruit kunnen we afleiden dat grote bedrijven al een flinke stap voor staan op het vlak van de integratie van generatieve AI.” Verschillen op basis van functie en sector Er werd ook gevraagd binnen welke divisies al teams worden gemobiliseerd om generatieve AI uit te rollen en/of over de

organisatie te verspreiden (zie figuur 1). Niet zo verwonderlijk is dat IT, softwareontwikkeling, data analytics en cyber secu rity het vaakst werden genoemd. Daarna volgt marketing, met in zijn kielzog operations, maintenance en automatisering en daarnaast R&D en productontwikkeling. Ook customer service, sales en e-commerce zijn al vrij vaak met de technologie aan de slag. In afdelingen zoals productie, supply chain, procu rement en logistiek wordt generatieve AI voorlopig nog iets minder vaak ingezet. De onderzoekers gingen ook na in welke sectoren generatieve AI vandaag het sterkst op de voorgrond treedt (zie figuur 2). Daarbij werd gepolst of de investeringen eerder laag (minder dan 1 miljoen dollar per jaar), gemiddeld (tussen 1 en 10 miljoen dollar per jaar) of hoog (meer dan 10 miljoen dollar per jaar) waren. Liam Stoker: “Enkele zeer grote ondernemingen investeerden al 10 miljoen dollar per jaar in de technologie, maar zij beho ren eerder tot de uitzonderingen. Wel is de big business cohort duidelijk meer vertegenwoordigd in de categorie boven de 1 miljoen dollar (44%) tegenover het gemiddelde in die catego rie (14%). Dat impliceert dat de investeringen in 86% van de gevallen onder het miljoen dollar blijven. Wel zijn er enkele sectoren waar er duidelijk meer bedrijven dan gemiddeld in de technologie investeren. Dat zijn met name de healthcare- en

24

WWW.VALUECHAIN.BE