Value Chain Management 2022 03

SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

Wat er in de prakti jk gebeurde: de planners haalden hun data uit APO, maakten hun forecast in Excel en zetten vervolgens de resultaten terug in APO. Het spreekt voor zich dat dit een fout gevoel ig proces betrof. Bovendien kent het mensel i jke brein nu eenmaal zi jn l imieten, wat maakte dat moei l i jk te onder scheiden patronen of beïnvloedende factoren over het hoofd worden gezien. Versterking in de vorm van AI Op een gegeven moment kondigde SAP het einde van de ondersteuning van APO aan. “Daar wi lden we ons optimaal op voorbereiden”, aldus Tineke Kok. “Samen met het adviesbureau Involvation hebben we onze processen onder de loep geno men: Wat gaat er goed en wat kan beter? En wat helpt ons om een betere end-to-end supply chain te kr i jgen? Uit die oefe ning kwam de demand forecasting als een van de belangr i jkste verbeterpunten naar voren. Daarop zi jn we op zoek gegaan naar een tool om de demand planners beter te ondersteunen in het IBP- en forecastingproces.” Voor JDE volstond het niet dat de forecast accurater werd, de tool moest ook inzichtel i jk maken waar de volumes vandaan komen.

Tineke Kok, global IBP manager for demand forecasting bij JDE: “Dankzij de user inter face binnen het planningsysteem van Garvis kunnen de demand planners perfect zien waar de cijfers vandaan komen. Op basis daarvan kunnen ze dan de juiste beslissingen nemen.”

21

V A L U E C H A I N M A N A G E M E N T - M A A R T 2 0 2 2