Value Chain Management 2022 03

DIGITAL BUSINESS

Als voldoende ervaring met de tool is opgebouwd, wil JDE het planningsplatform van Garvis in nog meer landen uitrollen.

T. Kok: “Er zi jn genoeg par ti jen die een statistische forecast op de data kunnen loslaten, maar bi j Garvis vonden we zaken terug die voor ons het verschi l maken. Zo kunnen de demand planners dankzi j de user inter face per fect zien waar de ci j fers vandaan komen. Op basis daarvan kunnen ze dan de juiste besl issingen nemen. De account manager en demand planners houden dus het ‘ownership’ over het forecastingproces. Dat was voor ons essentieel .” Nog een belangr i jke troef was dat het platform van Garvis laag drempel ig en snel te implementeren is. T. Kok: “Wi j zi jn een erg pragmatische organisatie. Andere bedr i jven kwamen aandragen met heel omvangr i jke en ti jdsin tensieve projecten. Garvis beloofde ons dat het mogel i jk was de tool ‘out of the box ’ op onze data los te laten. Dat ook de testing, de model ler ing en het aanleren van de tool op een erg pragmatische manier konden ver lopen, sprak ons erg aan.” Concreet combineer t het SaaS-platform van Garvis ar ti f ici - ële intel l igentie (AI ) met de inzichten van de planners. Daarbi j worden realtime data geanalyseerd. Zo stapt de oplossing af van vraagprognoses die louter vanuit data uit het ver leden ver trekken en is het mogel i jk snel ler in te spelen op onver wachte gebeur tenissen en schommel ingen in de vraag. De planners staan daarbi j continu in dialoog met de ar ti f iciële intel l igentie van het systeem en kunnen zo beter gefundeerde besl issingen nemen. Dankzi j de interactie met de gebruikers en de groeiende hoeveelheid beschikbare data, worden de prognoses ook steeds beter. Op naar ‘assumption based planning’ Garvis maakte JDE al snel duidel i jk dat er veel meer in hun data zat dan wat de planners er tot dan toe uithaalden. “We zi jn puur met onze verschepingsdata gestar t en hebben naar de patro nen gekeken”, legt Tineke Kok uit. “We gingen bi jvoorbeeld na welke de l ink was met onze lopende promoties en vergeleken die met soor tgel i jke promoties in het ver leden. Op die manier konden we al le mogel i jke verbanden blootleggen en betere voorspel l ingen in de context van dat moment maken.” Via het systeem kun je aangeven wat belangr i jke dr i jvers zi jn voor je organisatie en wat mogel i jke uitzonder ingen zi jn. De assumpties die je daarbi j maakt – op basis van de ervar ingen uit het ver leden bi jvoorbeeld – kun je dan met behulp van de tool verder onderzoeken. Als die assumpties dan effectief waar bl i jken (of net niet) , kun je daar binnen je operaties snel op inspelen. Dat noemen we ook wel ‘assumption based planning’.

22

W W W . V A L U E C H A I N . B E