2020 05 Value Chain Management

FPI

FIGUUR Gekende drivers zijn niet meer geldig tijdens crisisperiodes

Forecasted parameter

Observed parameter

Driver 1

Driver 2

Driver 3

Driver 4

Driver 5

Indicator 1

Indicator 2

Indicator 3

Indicator 1

Indicator 2

Indicator 3

Indicator 1

Indicator 2

Indicator 3

Indicator 1

Indicator 2

Indicator 1

als een bepaald scenario zich effectief aftekent. Omdat er meerdere departementen betrokken zijn, moet je die forecasts ook met hen bespre ken, zodat ook zij weten wat hen te doen staat.” De kracht van leading indicator forecasting Om ons te gidsen naar de scenario’s die het meest waarschijnlijk zijn, moeten we onze indicatoren zorgvuldig selecteren. Als we de juiste indicatoren kunnen vinden, kun je immers gemakkelijker de meest waarschijn lijke scenario’s detecteren. “Ik ben het er volledig mee eens dat we in de huidige context met scenario’s moeten wer ken en het pad van de traditionele statisti sche forecasting algoritmes moeten verlaten. Zeker in deze moeilijke context kunnen die erg misleidend zijn”, pikt Bram De Smet in. “Zo heeft de software die op dergelijke algo ritmes steunt de neiging om een neerwaartse of opwaartse trend in één lijn door te trekken, wat in de huidige situatie niet wenselijk is. Zeker als je een relatief lange supply chain met lead times van drie à zes maanden hebt, zorg je door de natuur van die techniek een paar

maanden later voor je eigen, ongewenste bull whipeffect.”

predictive analytics’ die we bij Solventure voor leading indicator forecasting hebben ontwik keld. Die software heeft een andere insteek dan de traditionele forecastingsoftware. Terwijl het er vroeger om ging de beste algoritmes te heb ben, wordt het nu steeds belangrijker om de beste data te hebben en daar optimaal gebruik van te maken. “Daarom hebben we een data base uitgebouwd met meer dan tien miljoen indicatoren die voor bedrijven interessant kunnen zijn als ze aan de slag gaan met lead indicator forecasting”, vervolgt Bram De Smet. “We verzamelen daarbij algemeen economi sche, maar ook meer sectorspecifieke indica toren. Nu, de uitdaging bestaat er niet zozeer in die data te vergaren, maar wel connectoren te bouwen met belangrijke databronnen zoals de Eurostat, Federal Reserve (de centrale bank van de VS), het National Bureau of Statistics of China, en ga zo maar door. Daarnaast stoppen we veel tijd in het opschonen van die data. We hebben ook heel wat onderzoek gedaan naar de relevantie van de data. Om bedrijven te hel pen bepalen welke indicatoren relevant zijn voor hun business, hebben we geavanceerde

Bram De Smet waarschuwt in crisistijden ook voor forecastmethodes die een beroep doen op de mening van medewerkers en experten. “Mensen hebben nu eenmaal een kortetermijn geheugen. Is de verkoop de laatste maanden gedaald, dan hebben ook wij de neiging om die trend te extrapoleren. En laten we eerlijk zijn, in de huidige context is het zelfs voor teams of experts op het terrein koffiedik kijken. Wij plei ten er dan ook voor eerder te vertrouwen op zorgvuldig geselecteerde informatiebronnen.” Bij Solventure geloven ze, zeker in deze tijden, sterk in de kracht van ‘leading indicator forecas ting’. Dat steunt op de belangrijkste indicato ren, die dan in de mogelijke scenario’s kunnen worden verweven. B. De Smet: “Een zevental jaar geleden zijn we aan de UGent en de Vlerick Business School al gestart met masterthesissen rond leading indi cator forecasting. Momenteel hebben we een tweede PhD lopen die zich op dat topic focust. Dat onderzoek ligt aan de basis van Solven ture LiFe, de oplossing op basis van ‘advanced

12

W W W . V A L U E C H A I N . B E