2020 05 Value Chain Management

OMNICHANNELLOGISTIEK

FIGUUR 1 Omnichannel cost-to-serve tool (globaal)

Gunther Storme, projectleider bij VIL: “Ver volgens kunnen we met de tool relevante nieuwe scenario’s tegen elkaar afzetten, zoals een hogere of lagere omzet, meer omzet via afhaalpunten, enzovoort. Zo wordt de impact van verschillende keuzes inzichtelijk en is het mogelijk om nieuwe strategieën voor de implementatie te evalueren op een door dachte manier. De tool vermijdt ook dat een bedrijf louter omwille van een aanlokkelijke omzetgroei extra fulfillmentkanalen gaat opzetten, om dan vervolgens met (te) hoge kosten geconfronteerd te worden.” Met het oog op een optimale gebruikers vriendelijkheid werd de tool gebouwd op basis van een bewezen standaard Business Intelligence platform. Dat is in staat is om grote hoeveelheden data snel te verwerken en herwerken op basis van veranderende parameters. Omdat de tool voor alle bedrij ven dienst moet doen, koos VIL ervoor om alle configuratie- en inputgegevens aan te bieden via een set van bestanden in Office Open XML (OOXML)-formaat (zie figuur 1). Een belangrijk onderdeel van de cost-to-ser

ve-tool is het OMNI-impactmodel, dat alle input- en configuratiedata slim aan elkaar koppelt. Dat maakt het ook mogelijk om snel nieuwe scenario’s door te rekenen en te vergelijken met de as-is-situatie. Er kun nen oneindig veel extra scenario’s worden bedacht en via extra sets aan de tool wor den aangeboden. De tool is handig om de impact van wijzi gingen in het serviceaanbod te becijferen.

Zo kan een pure e-commercespeler die momenteel alle leveringen aan huis levert, nagaan wat de invloed op de kosten zou zijn wanneer er 10% via afhaalpunten zou worden aangeleverd. Ook het effect van een aangepaste omnichannelbenadering kan de tool blootleggen, bijvoorbeeld wan neer een retailer overweegt om 20% van zijn omzet naar online leveringen te ver schuiven.

46

W W W . V A L U E C H A I N . B E