2020 05 Value Chain Management

OMNICHANNELLOGISTIEK

FIGUUR 2 Cost-to-serve per proces voor scenario 1 en scenario 2

G. Storme: “Verder is het mogelijk om de impact van tactische of strategische wijzigin gen vooraf in te schatten, denken we maar aan de keuze voor crossdocking in plaats van levering uit het magazijn. Daarnaast is het voor retailers bijvoorbeeld interessant om te weten wat de impact op de cost-to-serve zal zijn als er belangrijke magazijnautomatisering, zoals goods-to-man-systemen, wordt doorge voerd.” Als basis berekent de cost-to-serve-tool de kosten per orderlijn. Via business intelligence kunnen de kosten evenwel op alle zinvolle aspecten worden geconsolideerd. Dat kan zijn op basis van de kenmerken van de producten (klein of groot bijvoorbeeld), de kosten gere lateerd aan specifieke magazijnen (als er van uit meerdere magazijnen wordt geleverd), de kosten van specifieke activiteiten (zoals picken of packen) of op maand-, kwartaal- of jaar niveau. De BI-functionaliteit laat ook toe om

Er zijn twee magazijnen: één voor de (zeer) kleine producten en een ander voor de (zeer) grote producten. Vanuit die magazijnen wor den de producten ofwel naar de winkels ofwel rechtstreeks naar de klanten verstuurd. Er worden geen producten van het ene naar het ander magazijn getransfereerd om bijvoor beeld op orderniveau te consolideren. Een order dat uit kleine en grote items bestaat, zal dus steeds resulteren in twee aparte zendin gen. In het voorbeeld werden bijna 700 orders meegenomen, met in totaal 1.500 orderlijnen en tussen de één en drie eenheden per order lijn, verspreid over één kwartaal (ook hier is dus bewust gekozen voor een beperkte set). In het basisscenario worden de gebruikelijke logistieke activiteiten voorzien: inbound trans port en goederenontvangst, inslag en opslag in het magazijn, picking, packing, value added logistics, staging, shipping, outboundtrans port en tot slot administratie. Aan al deze acti

snel de kosten van extra scenario’s op globaal of detailniveau met een ander scenario te ver gelijken.

Impact van verschillende scenario’s

Om te illustreren hoe de tool werkt, geven we nog een fictief voorbeeld mee. Daarbij wor den verschillende scenario’s tegenover de basissituatie afgewogen. In het voorbeeld realiseert een retail 80% van zijn omzet via het eigen winkelnetwerk. De overige 20% gaat via de webshop van de retai ler rechtstreeks naar het opgegeven adres van de klant. De retailer biedt een vijftigtal pro ducten aan, zowel in de winkel als via de web shop (de productset is hier opzettelijk beperkt gehouden om het overzicht en de interpre teerbaarheid gemakkelijker te maken). De pro ducten variëren in grootte (zeer klein, klein, groot of zeer groot).

47

V A L U E C H A I N M A N A G E M E N T - M E I 2 0 2 0