2021 09 VCM

DIGITALE TRANSFORMATIE

je door hem gegenereerde data wil gebrui ken.”

rond de businesswaarde van de circulaire eco nomie, energieconsumptie en de impact op de business. Om digitalisering beter te aligneren met de businessprioriteiten, raadt Bettina Tratz-Ryan ook aan datamodellen te gebruiken in de vorm van templates met het oog op Industrie 4.0. Die laten toe synergieën te identificeren tussen projecten, maar ook over de verschil lende business units heen. Dat laat tevens toe de maturiteit van data uit verschillende bronnen te controleren en de toepasbaarheid ervan te toetsen. Bovendien krijgen we zo een geconnecteerd product dat ons een beter zicht op de processen geeft. Op die manier kunnen we ook beter inschatten of onze data wel tot de nodige verbeteringen zal leiden. Een mooi voorbeeld van hoe dat kan, vinden we terug bij Jabil. Deze wereldwijde speler vervaardigt vooral elektronische apparatuur voor grote industriële klanten. De organisa tie gebruikt datastructuren en datatemplates om data intelligence en data-uitwisseling te orkestreren. Daardoor kunnen interne en externe datastromen worden geïntegreerd, met een transparant overzicht als resultaat. De centralisatie van de data, met daaraan gekop peld een dashboard en operations center, zorgt voor realtime inzichten. Jabil gebruikt ook analytics om data beschikbaar te maken voor selfservice, automatisering en contro lesystemen met het oog op predictieve en preventieve acties. Goede afspraken zorgen voor betere data We moeten er ook rekening mee houden dat een ‘equipment as a service deal’ met onze leverancier een optimaal management van onze eigen dataomgeving in de weg kan staan. Dat kan leiden tot een onaangename ‘vendor lock-in’. “Besef dat het maanden kan duren vooraleer je toegang krijgt tot data met beperkte toegang. Dat wil je uiteraard niet”, waarschuwt Kristian Steenstrup, distinguished VP bij Gartner. “Je moet dan ook vooraf heel goede afspraken met je leverancier maken als

Om onze assets klaar te stomen voor de toe komst, adviseert hij ook goed af te stemmen met alle betrokken partijen in de organisatie. “Een goede samenwerking met engineering, bijvoorbeeld, is cruciaal om uit je assets de data te halen die je nodig hebt om je business te versterken. Vroeger werd de waarde van machines louter beoordeeld op basis van hun performantie, betrouwbaarheid en de hoe veelheden die ze konden produceren. Maar als je een goed zicht krijgt op de mogelijkheden, kun je er zoveel meer uithalen.” Alles begint dus met het doorgronden van onze processen, onze assets en onze dataop portuniteiten. “Zo moet je heel goed weten wat de huidige mogelijkheden van je machine zijn op datavlak”, weet Kristian Steenstrup. “Je moet data goed leren interpreteren om de juiste inzichten te krijgen. Identificeer welke data je nodig hebt en hoe je die wil opslaan.

Om die holistische businesswaarde te maxi maliseren, raadt Bettina Tratz-Ryan aan de afhankelijkheid tussen de verschillende oplos singen onderling goed te identificeren. “Een probleem is wel dat datamodellen vaak op verschillende standaarden gebaseerd zijn. We moeten dan ook werk maken van dataharmo nisatie, met zoveel mogelijk standaardisatie en interoperabiliteit.” Een organisatie die dat intussen al goed voor elkaar heeft, is Celsa Group. Deze staalprodu cent heeft ‘Data-driven steel 4.0’ in het leven geroepen om zijn datastromen te standaardi seren met het oog op ‘digital twins’ en dataor kestratie. De creatie van gemeenschappelijke data ondersteunt vandaag verschillende zaken. Zo kunnen businessproblemen nu beter worden geanalyseerd vanuit value chain perspectief. Binnen het IoT-platform werden operationele algoritmes ontwikkeld. Er wordt feedback gegenereerd doorheen de proces sen zonder menselijke tussenkomst. Verder worden er efficiënte data-analyses uitgevoerd Kristian Steenstrup, distinguished VP bij Gartner: “We moeten er rekening mee houden dat een ‘equipment as a service deal’ met onze leverancier een optimaal management van onze eigen da taomgeving in de weg kan staan. Dat kan leiden tot een onaangename ‘vendor lock-in’.”

Ivar Berntz, senior director & analyst bij Gartner: “Sommigen denken dat alle data marktwaarde hebben. Maar de meeste data zijn ofwel te con textspecifiek ofwel te generiek om interessant te zijn voor andere partijen. Je moet dus uitzoeken welke data bepalend zijn voor de kwaliteit van je organisatie en de partners binnen je ecosysteem.”

40

W W W . V A L U E C H A I N . B E