2021/22 12/01 Value Chain
E-COMMERCE & WAREHOUSE MANAGEMENT
Op zo goed als alle onderzochte criteria scoorde het AutoStore-systeem opmerkelijk beter dan het alternatief met ‘mobile shelves’ en vele malen beter dan de bestaande conventionele aanpak.
Daarbi j beschikte ShopWeDo over één belangr i jke troef : ook al werkten ze nog manueel , vanuit hun ICT-achtergrond hadden ze alti jd al in processen gedacht. K. Van Paesschen: “We hebben onze sof tware vanaf dag één opgebouwd alsof ons warehouse geautomatiseerd was. Dat is een heel goede insteek gebleken, want daardoor kunnen we nu vr i j gemakkel i jk grote schakels in ons logistiek proces in hun geheel automatiseren, zonder al te veel impact op ons WMS of onze pickingsof tware, bi jvoorbeeld.” In totaal investeerde ShopWeDo de afgelopen jaren om en bi j de twee mi l joen euro om zi jn centrale warehouse in Mechelen te voorzien van een automatische inpakl i jn en een gerobo tiseerd opslag- en orderverzamelsysteem. Voor het eerste automatiser ingsproject deed het bedr i j f een beroep op tech nologie van Savoye Supply Chain Solutions. Voor het tweede ging ShopWeDo in zee met de Neder landse warehouse- inte grator Lalesse Logistic Solutions, een totaal leverancier van magazi jnsystemen. Die stelde een systeem van AutoStore voor, dat zowel de capaciteit als de eff iciëntie substantieel moet vergroten. Zo zal tot tachtig procent van de bestel l ingen voor t aan geautomatiseerd ver lopen. Om het plaatje helemaal af te maken, implementeerde ShopWeDo ook een ‘mobi le industr ial robot ’ (MiR) om de logis tieke f lows in zi jn warehouse verder te strooml i jnen. “We wi l len ook de interne transpor ten tussen onze AutoStore en de verpakkingsmachine zoveel mogel i jk geautomatiseerd laten ver lopen”, zegt Kenny Van Paesschen. “Daarom investeren we in robots die vol ledig autonoom door het warehouse kunnen r i jden.” KPI’s geven de doorslag Aan de uiteindel i jke keuze voor een AutoStore-systeem ging een uitgebreid marktonderzoek vooraf dat zo’n negen maan den in beslag nam. Zo werden diverse orderpickingsystemen bestudeerd, bi jvoorbeeld een ‘goods-to-man’ -systeem, een mini load- , shuttle- en een smal le gangen-systeem. Ook werden
een aantal leveranciers vergeleken en werd die vergel i jking in de studie van ShopWeDo meegenomen.
Op het laatst bleven nog twee systemen over. Een systeem met ‘mobi le shelves’ of kasten die rondr i jden op robots, zoals onder meer Geek+ en GrayOrange die aanbieden. En het snel le, intel l i - gente orderverwerkingssysteem van AutoStore, dat bestaat uit diverse robots op een aluminium gr id. Die picken de gewenste goederen en brengen ze vervolgens via de sl imste route van en naar het werkstation. Het AutoStore-systeem is ook zel f lerend: populaire producten kr i jgen automatisch een prominente plek. Centraal in die voorstudie stond een analyse van de business case op basis van een aantal belangr i jke KPI ’s. Op zo goed als al le onderzochte cr iter ia scoorde het AutoStore-systeem opmerkel i jk beter dan het alternatief met ‘mobi le shelves’. En zoals ook wel te verwachten viel , scoorde het veel beter dan de bestaande conventionele manier van werken. K. Van Paesschen: “Het spectaculairste verschi l merk je in de opslagcapaciteit. Voor wat we nu met AutoStore op 400 vier kante meter kunnen doen, zouden we in een conventioneel magazi jn l iefst 1600 vierkante meter nodig hebben. En in een systeem met ‘mobi le shelves’ zou dat ook nog alti jd 1200 vier kante meter vergen. Bovendien hadden we ondanks al die ruimte nog alti jd maar 7000 locaties ter beschikking om onze goederen op te slaan, terwi j l dat er met AutoStore in één klap 16.000 zi jn. Ook dat is een spectaculair verschi l .” Dankzi j AutoStore kan ShopWeDo ten slotte ook dubbel zoveel orders verwerken, terwi j l de terugverdienti jd naar ver luidt de hel f t kor ter is dan bi j een ‘mobi le shelves’ -systeem. Het systeem biedt bovendien de mogel i jkheid om door te groeien en is eenvoudig uit te breiden. “Daarmee sluit het naadloos aan bi j onze groeiambities voor de komende jaren”, besluit Kenny Van Paesschen. JDP
35
V A L U E C H A I N M A N A G E M E N T - D E C E M B E R - J A N U A R I 2 0 2 1 / 2 0 2 2
Made with FlippingBook Ebook Creator