2024 09 VCM

SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

ertoe naar het volledige netwerk te kijken in plaats van naar de verschillende productie sites en distributiecentra apart. Geïntegreerde data Voor de implementatie van centrale opti maliseringscapaciteiten had Etex dus al bepaalde onderdelen in Excel geoptima liseerd. “Maar dat was niet voor het volle dige netwerk houdbaar”, zegt Noël Vran ckx. “Bovendien richtten de simulaties zich voornamelijk op productievariabelen, zoals CO2-uitstoot en logistieke stromen, terwijl er natuurlijk meer factoren meespelen, zoals de materiaalkosten en de cycli van onze steengroeves.” Al snel bleken de Excel-op lossingen onvoldoende omdat de data suboptimaal waren en het vaak maanden duurde om kleine optimalisering-oefenin gen ook effectief uit te voeren. Vandaag is Etex in staat de volledige sup ply chain te bestrijken, van leverancier tot eindklant, en simulatieoefeningen te hou den in een veilige digitale omgeving en in verschillende scenario’s. “Doordat we alle productie- en logistieke data met elkaar ver bonden hebben, kunnen we op korte tijd oefeningen maken. De data zijn ook meteen beschikbaar, zonder dat we ze eerst nog uit Excel moeten halen.” Daarvoor was een zeer gestructureerde aanpak nodig. “Dat moet wel als je over 250 productiefaciliteiten en distributiecentra beschikt”, benadrukt Noël Vranckx. Daarbij ging veel aandacht naar het definiëren van de reikwijdte van de data die nodig waren voor het modelleren van opti maliseringsscenario’s en simulatieoefenin gen. Vervolgens verzamelde Etex de nodige data door de 250 databases te linken. Van optimalisering naar simu latie Etex maakt gebruik van drie types optima liseringsscenario’s en simulatieoefeningen. De producent hanteert bijvoorbeeld een zogeheten ‘greenfield analyse’ om de ide ale locatie van nieuwe productiesites of distributiecentra te bepalen. “Het gaat hier

Etex beschikt wereldwijd over 250 productiesites en distributiecentra.

Scenario’s aftoetsen Het verschil tussen de netwerkoptimalise ring en -simulatie zit dus vooral in het doel dat die processen moeten dienen: via net werkoptimalisering wil Etex plannen formu leren of bijsturen, terwijl de netwerksimu latie meer als tool dient om risicoanalyses te maken en nieuwe beleidsscenario’s te testen. “Dankzij de simulatiefunctie kunnen we snel handelen bij een plotse gebeurtenis en kunnen we bijvoorbeeld nagaan wat de financiële impact zou zijn wanneer we voor een andere leverancier kiezen”, licht Noël Vranckx toe. De simulatie van bepaalde scenario’s dient vandaag dan ook vooral als ‘resilience check’, om te zien in welke mate het bedrijf bepaalde schokken kan doorstaan. N. Vranckx: “De technologie helpt ons ook na te gaan hoe bepaalde optimaliseringsinitia tieven uitdraaien in die scenario’s. De output van de simulaties kunnen we vervolgens ook in onze PowerBI-omgeving binnenbrengen.”

om een vereenvoudigde methode op basis van enkele parameters. De uitkomst geeft eerder een richting aan en is dus niet bepa lend.” Daarnaast is er ook een datamodel voor netwerkoptimalisering. “Dat is ons meest gebruikte model”, aldus Noël Vranckx. “Het gaat om een datagedreven methode om kansen voor mogelijke supply chain optimalisering te identificeren en te vali deren, bijvoorbeeld om faciliteitenlocaties te bepalen, transporten te plannen of een masterplanning op te stellen.” Het model neemt daarvoor de belangrijkste varia belen in acht en abstraheert bepaalde vereisten om tot accurate beslissingen te kunnen komen. “We gaan bijvoorbeeld uit van volumes op jaarbasis. Met die gege vens stellen we een twintigtal verschillende scenario’s op die we vervolgens testen. Zo komen we bij de netwerksimulatie terecht, waarbij we aannames valideren via his torische data-analyse, zoals de mogelijke effecten van wijzigende transportkosten of andere prijsveranderingen, of plotselinge veranderingen in de vraag.”

De actualiteit bewijst trouwens dat die scenario’s geen science fiction zijn. Zo werd

23

VALUE CHAIN MANAGEMENT - AUGUSTUS-SEPTEMBER 2024