2025 02 VCM

DIGITALE TRANSFORMATIE

Generatieve Transformatie van supply

moet wachten, kun je nu in een uurtje simuleren. De tijd die je daar door uitspaart, is misschien wel het grootste voordeel van simulaties met virtual twins.” Voorspelbaarheid vergroten Voor Tim Foreman stopt het potentieel van de virtual twin ook niet aan de poorten van de fabriek. “Een virtual twin hebben van een machine, van een productielijn of zelfs van een complete fabriek is slechts een deeloplossing. Het is niet genoeg en al zeker niet alles. We zullen de hele supply chain moe ten ‘virtual twinnen’.” Anders gezegd: de uitdaging beperkt zich allang niet meer tot het automatiseren en digitaliseren van de logistiek in het magazijn. We zullen ook de logistieke stromen tussen de fabrieken moeten aanpak ken. “Binnen R&D zijn wij sowieso begaan met de digitalisering van onze volle dige industrie. Op dat gebied neemt Dassault vandaag al een hele grote hap voor zijn rekening, maar er valt nog veel meer te digitaliseren”, maakt Tim Foreman zich sterk. “Zo zou ik bijvoorbeeld willen dat alle onderdelen die in onze fabriek in Den Bosch binnenkomen, van een digitaal paspoort zijn voorzien. Doordat zo’n paspoort precieze informatie bevat over de kwaliteit van elk onderdeel dat hier binnenkomt, kun je je klanten ook makkelijker aantonen in welke toestand het finale product de fabriek heeft verlaten.” Een van de grootste problemen waar niet alleen Omron zelf, maar ook veel van zijn klanten mee worstelen, is immers voorspelbaarheid. “De voorspel baarheid van een fabriek is een erg complex gegeven. Het aardige van het feit dat mijn R&D-team in Den Bosch in hetzelfde gebouw zit als een echte fabriek met echte problemen, maakt dat wij beter begrijpen wat die problemen zo allemaal inhouden”, besluit Tim Foreman. “Met simu laties via virtual twins, maar ook met een uniek digitaal productpas poort zoals de EU dat binnenkort verplicht maakt voor batterijen, kunnen wij die voorspelbaarheid in elk geval al wat vergroten.” JDP Het gebruik van virtual twins laat toe productieprocessen digitaal te simu leren. Dat vertaalt zich naar snellere innovaties, kortere opstarttijden en minder operationele risico’s.

D e doorbraak van artificiële intelligentie in supply chains is natuurlijk al langer een feit. De afgelopen jaren implemen teerden bedrijven AI-oplossingen voor vraagplanning en inkoop, het standaardiseren van processen en het optima liseren van de ‘last mile delivery’. Ook op het vlak van duur zaamheidsrapportering maakt 62 procent van de bedrijven gebruik van AI-toepassingen, zo stelt het rapport van EY. Vooral de voorbije twee jaar maakte generatieve AI zijn entree. Maar waarin zit het verschil met ‘gewone’ AI-toepassingen? Waar de meerwaarde van traditionele AI-toe passingen in analyse en automatisering ligt, draait het bij GenAI veeleer rond slimme assistentie en de creatie van nieuwe content, zoals nume rieke data, tekst, audio of video op basis van trainingsdata. Kennisbeheer De technologie is voor alle duidelijkheid niet nieuw. Flink wat grote bedrijven, bijvoorbeeld in finance en de gezondheidssector, maken al langer gebruik van generatieve AI in de vorm van slimme assistenten, bijvoorbeeld voor risicoanalyse, fraudedetectie of het importeren van Ook binnen supply chains opent generatieve AI, kortweg GenAI, een wereld vol nieuwe mogelijk heden. En het gaat snel. Veertig procent van de bedrijven die actief zijn in de wereld van logistiek en supply chains investeert vandaag al in GenAI, blijkt uit een rapport van consultancybedrijf EY. Van het vermogen om patronen te leren, processen te optimaliseren tot nieuwe oplossingen te creëren: de lijst van toepassingen voor GenAI neemt razend snel toe.

20

WWW.VALUECHAIN.BE