Business Logistics April 2020

VISIE

in komt eraan trouwen

Realtime zicht op de hele keten BL: Is technologie de eerste vereiste om tot een driverless supply te komen? L. Baetens: “Inderdaad. Wat we hiervoor nodig hebben, is een permanent zicht – in real time – op de status van de supply chain. Vergelijk het met de sensoren van een zelfrijdende auto: zij capteren continu informatie om te weten waar de auto zich bevindt, waar hij naartoe wil en welke obstakels er zich in de omgeving bevin den. Correcte, realtime informatie voedt het algoritme van de zelfrijdende auto voortdu rend. Het probleem is dat die visibiliteit er in de supply chain heel vaak niet is. De beschik baarheid van informatie blijft dikwijls beperkt tot het eigen bedrijf. En dan nog. Informatie is lang niet altijd betrouwbaar of gewoon niet frequent genoeg beschikbaar. Stel dat een zelfrijdende auto maar om het kwartier data over zijn locatie of over andere weggebruikers krijgt aangeboden. Die autorit loopt binnen de kortste keren fout. In de supply chain is dat ook zo. Dus wat gebeurt er? Omdat er niet automa tisch betrouwbare informatie aanwezig is, van gen de medewerkers die lacunes op. Ze maken zelf een inschatting – wat nooit honderd procent correct kan zijn – of ze gaan op zoek naar de juiste informatie, door de telefoon te nemen en rond te bellen. Dat die ingrepen vandaag nodig zijn, verhindert de stap richting automatisering, want daarvoor is uiteraard wel altijd de juiste, correcte informatie nodig.” BL: Hoe moeilijk is het vandaag voor een bedrijf omdie eerste horde te nemen? L. Baetens: “Dat is net het ironische van de zaak: de technologie om dat te doen, die bestaat al. Het probleem is dus zeker niet onoverkomelijk.

Er is end-to-end realtime visibiliteit nodig op correcte data. Alleen dan kan artificiële intelligentie de goede beslissingen nemen. Om helemaal tot een driverless supply chain te komen, is echter nog een element nodig: de automatisering van de transacties.

De gps-paradox BL: Hoe valt dat op te lossen?

Meer nog, de afwezigheid van correcte informa tie is geen excuus. Het Internet of Things bestaat. Het is vandaag mogelijk om doorheen de supply chain eender welke beweging te traceren of te meten en de informatie daarover door te geven. De end-to-end realtime visibiliteit die nodig is, laat zich zonder probleem in de praktijk bren gen. Alleen levert die investering vandaag vaak niet veel toegevoegde waarde op.” BL: Hoezo? L. Baetens: “Omdat alle stappen die erna vol gen nog altijd manueel zijn, waardoor de investering niet echt veel bijbrengt.”

L. Baetens: “Met een slim beslissingsalgoritme. We horen vandaag veel over artificiële intelli gentie en machine learning, maar in de supply chain is het nog heel vaak technologie uit de jaren zestig die de beslissingen ondersteunt: MRP (material requirements planning). Zo’n MRP-algoritme heeft echter maar een heel beperkte intelligentie. Akkoord, soms volstaat dat, maar heel vaak ook niet. Slimmere tech nologie – zoals de huidige generatie artificiële intelligentie – kan leiden tot vrij goede beslis singen zonder menselijke interventie. Alleen

7

B U S I N E S S L O G I S T I C S - A P R I L 2 0 2 0