VCM_042023_LR

SUPPLY CHAIN PLANNING

Rekening houden met 150 Unilin Group ontwikkelde forecastingmodel voor

Unilin Group levert wereldwijd oplossingen op het vlak van vloerbekleding, plaatmateriaal en isolatie. Om vraag en aanbod in de insulation-divisie beter op elkaar te af te stemmen, bouwde het bedrijf een eigen demand forecastingmodel uit. Op die manier slaagt Unilin erin zijn voorraadniveaus te optimaliseren.

U nilin Group telt meer dan 8.200 medewerkers, verspreid over 105 locaties en meer dan 30 productie vestigingen. Het bedrijf boekte in 2022 een omzet van 3,1 miljard euro. Het Amerikaanse Mohawk is sinds 2005 de refe rentieaandeelhouder van het West-Vlaamse bedrijf. De insulation-afdeling produceert en levert uTherm-isolatieplaten en dakelementen voor groothandels en aannemers. De vraag naar een demand forecastingpro gramma rees vanuit de nood aan korte leve ringstijden voor producten waarvan de vraag erg seizoensgebonden is. “Om het hele jaar door een goede service te kunnen bieden, moet er steeds voldoende voorraad zijn. Onze beperkte opslagoppervlakte en de lange leve ringstermijnen van leveranciers bieden op dat vlak de nodige uitdagingen. Bepaalde grond stoffen hebben een leveringstermijn van vijf tot zes maanden. Het is dus belangrijk om de vraag nauwkeurig in te schatten en er onze bestel lingen, voorraden en leveringen op af te stem men.” Aan het woord is Tallin Van Rie. Zij ging in september 2021 als data scientist bij Unilin Group aan de slag, onder meer met het oog op Nood aan meer accurate inzichten

de ontwikkeling van het forecastingmodel voor de insulation-afdeling. Dat model trad in juni 2022 officieel in werking. Het supply chain team bij Unilin is altijd op zoek naar de balans. Voordat het forecasting programma startte, was de insulation-afdeling afhankelijk van de kennis en ervaring van de medewerkers. Tallin Van Rie: “Als een productieplanner niet beschikbaar was of het bedrijf verliet, nam die persoon zijn inzichten met zich mee. Bovendien leidde het systeem tot onnauwkeurigheden. Te grote productieorders zorgden voor overstock. Of we hadden niet de juiste producten in het magazijn, waardoor we niet tijdig konden leve ren. Dat wil je uiteraard vermijden.” Dakisolatie verkoopt het best in de zomer, maar kent logischerwijze een lagere vraag tij dens het bouwverlof. “Maar er zit nog meer achter de verkoopcijfers”, aldus Tallin Van Rie. De eerste opgave bestond er dan ook in een lijst met mogelijke voorspellende factoren te doorkammen. “Aan de hand van statistische toetsen stelde ik vast welke invloeden signi ficant waren”, gaat Tallin Van Rie verder. “Het forecastingmodel dat we uitbouwden, houdt rekening met honderdvijftig verschillende

factoren die de vraag kunnen beïnvloeden, bijvoorbeeld: weerberichten, de bouwbaro meter, grondstof- en energieprijzen, financiële beperkingen in de industrie of indicatoren van de Europese Unie zoals het huidige aantal wer ven in België, coronaperiodes of zelfs politieke indicatoren.” Tallin Van Rie, data scientist bij Unilin: “Het best passende demand forecastingmodel is bedrijfsaf hankelijk.”

18

WWW.VALUECHAIN.BE