VCM_062024_LR

VISIE

terhoofd rekening houdt. Om die reden houd je ook veiligheidsvoorraden aan. Anderzijds heb je ‘onverwachte’ onverwachte gebeurtenissen. De coronapandemie is daar het mooiste voor beeld van. Het enige wat de software op dat moment kan doen, is de informatie capteren. Dan is het inderdaad aan de mens om de best mogelijke beslissingen te nemen, uiteraard vanuit de vooropgestelde voorraadstrategie. Tegelijk kregen we van vrijwel al onze klanten de feedback dat ze zonder Slim4 de pandemie niet succesvol zouden hebben overleefd.” VCM: In welke mate zijn er nog medewerkers nodig om de reguliere stromen te ondersteu nen als een tool die eenmaal heeft geautoma tiseerd? S. Pauly: “Helaas denken bedrijven soms dat een tool hen al het werk uit handen zal nemen, maar dat is niet zo. Een goede inte gratie tussen beide is heel belangrijk. Vergelijk het met een racewagen. Als ik daarin ga zitten, lig ik er in de eerste bocht uit, maar zet je Max Verstappen aan het stuur, dan komt het wel goed. Daarom is dat kennisniveau opkrikken in de organisatie ook een van onze belangrijkste doelen.” O. Corluy: “Precies. De pandemie heeft voor een heel sterk kantelpunt gezorgd, maar in de dagelijkse operaties doen zich vaak kleinere kantelpunten voor. Dan heb je iemand nodig die die zaken onder de loep neemt. Doe je dat niet, dan zal de tool zijn plan wel trekken. De vraag is alleen of hij de juiste conclusies trekt.” VCM: Hoe moeilijk of makkelijk is het voor gebruikers om met jullie tools te leren werken? S. Pauly: “Uiteraard is het belangrijk dat de medewerkers goed met de tool leren werken. Daar wordt tijdens een implementatie dan ook voldoende tijd voor uitgetrokken. Daarnaast moeten medewerkers ook voldoende ken nis op het vlak van voorraadbeheer hebben. Hebben ze die (nog) niet, dan kunnen ze bij voorbeeld in onze Slimstock Academy terecht. Je mag ook niet vergeten dat medewerkers komen en gaan. Het is dan ook cruciaal dat de kennis intern goed wordt overgedragen. Dat

Slim4 grondig heeft onderzocht. Zo hebben we geanalyseerd in welke toepassingsgebieden ML de grootste impact had. Op basis daarvan hebben we intussen al een aantal zaken gerea liseerd.” VCM: Kunt u daar enkele voorbeelden van geven? S. Pauly: “Onze software werkt op basis van een massa transactionele data. Af en toe zit daar een ‘vreemde’ transactie tussen; een klant plaatst bijvoorbeeld een zeer uitzonderlijke bestelling. Via ML kunnen we die anomalieën automatisch detecteren. Dat was een van de eerste ML-toepassingen die we in de software hebben geïntegreerd. Ook op het vlak van fore casting kun je veel voordeel halen met goede ML-algoritmes. Zo zetten we die nu in bij pro motie-forecasting, waarbij je geen gebruik kunt maken van traditionele tijdreekstechnieken. Verder willen we de introductie van nieuwe producten binnenkort met ML ondersteunen. Dat doen we door via ML te zoeken naar verge lijkbare producten die in het verleden zijn geïn troduceerd. Op een slimme manier wordt dan een gemiddelde berekend. Daarnaast zullen we op korte termijn een ‘ChatGPT’ voor Slim4 lanceren. Zo kunnen gebruikers in hun natuur lijke taal met de software communiceren. Wan neer ze bijvoorbeeld willen weten wat de best presterende productgroep is, kunnen ze dat gewoon aan de tool vragen, terwijl je daar voor anders een technische query zou moeten opstellen. Al onze ML-toepassingen integre ren wij trouwens standaard in onze software, omdat we op die manier heel veel leren over de manier waarop gebruikers de technologie gebruiken.” O. Corluy: “Ook wij zijn volop de mogelijkhe den aan het uitspitten op het vlak van machine learning en vooral de meerwaarde van arti ficiële intelligentie binnen onze tool. In onze Event-module gebruiken wij ML om de promo tie-forecasting te verbeteren. Bij ML komt het er vooral op aan de elementen die je verkoop data verrijken, goed te bepalen en ze dan sys tematisch te verzamelen. Daarbij heb je zowel informatie over het verleden nodig om de ML

besef blijkt er soms nog onvoldoende en dan loopt het wel eens fout.”

S. Olivier: “Het helpt natuurlijk dat we onze tools zo gebruikersvriendelijk en intuïtief mogelijk maken. Toch blijft het voor sommigen een uitdaging om de tool goed in de vingers te krijgen. Er werken ook steeds vaker minder geschoolde medewerkers mee, zoals ‘reple nishers’. Een goede opleiding is een must. Niet enkel om te begrijpen hoe de tool werkt, maar ook om de achterliggende concepten te door gronden.” O. Corluy: “Ik raad altijd aan om het gebruik van de tool grondig te documenteren. We stoppen zeer veel flexibiliteit in de tool, waardoor je hem op verschillende manieren kunt gebrui ken. Dan zijn goede afspraken nodig over hoe de tool in de organisatie wordt gebruikt. Uiteraard moeten die afspraken goed worden gecommuniceerd wanneer er nieuwe mede werkers in het bedrijf komen.” S. Pauly: “Als leverancier moet je ook in het achterhoofd houden dat je met een team te maken krijgt. Sommige mensen zullen de tool gewoon bij hun dagelijkse activiteiten gebrui ken, anderen zullen iets dieper in de software duiken. Al in een heel vroeg stadium proberen we ook te detecteren wie de rol als key user kan opnemen. Die personen kunnen helpen om de overdracht van de kennis vlotter te doen verlopen. Omdat ook de kennis onderhouden zo belangrijk is, blijven we onder meer binnen onze Slimstock Academy en ons servicemodel medewerkers trainen, ook na de software-im plementatie.” Toegevoegde waarde van AI VCM: Om terug te keren naar de eigenlijke tools: in welke mate kan artificiële intelligentie die versterken? S. Pauly: “Technologieën als machine learning (ML) vormen een enorme meerwaarde. Ik heb zelf bij Slimstock de onderzoeksafdeling opge start die de mogelijkheden van ML binnen VCM: Hebben jullie verder nog tips om met jullie tools te werken?

13

VALUE CHAIN MANAGEMENT - JUNI-JULI 2024